Default
Door Remote - 20 Jul 2026
Chris Fall, de directeur van het Center for AI Standards and Innovation (CAISI), heeft ontslag genomen, bevestigde het bureau aan meerdere nieuwsbronnen.
Hij werd slechts drie maanden geleden benoemd nadat de laatste aangestelde, Collin Burns, in minder dan een week vertrok, zo meldde The Washington Post destijds. Burns werd naar verluidt in april ‘uit zijn functie gezet’ omdat hij eerder voor Anthropic werkte en de regering-Trump met het bedrijf in gevecht was geweest, vertelden bronnen aan de Post.
Er werd geen reden gegeven voor het vertrek van Fall. Voordat Fall leiding gaf aan CAISI, was Fall tijdens de eerste regering-Trump directeur van het Office of Science van het Department of Energy en waarnemend directeur van het Advanced Research Projects Agency-Energy van de DOE. Daarvoor werkte hij bij het Office of Naval Research (ONR) van de DOE.
Vóór Burns en Fall werd het bureau geleid door durfkapitalist David Sacks, wiens titel destijds White House AI en crypto tsaar was. Sacks trad in maart af.
CAISI, dat opereert onder het National Institute of Standards and Technology, is de belangrijkste organisatie voor het ontwikkelen van technische standaarden en testmethoden voor AI-modellen en voor het beoordelen van cyberveiligheidsrisico’s. Toch was het niet de instantie die centraal stond in de meest recente modelrisico-brouhaha.
Dat gebeurde in juni, toen het Amerikaanse ministerie van Handel een obscure exportcontrolerichtlijn inriep die Anthropic feitelijk dwong zijn Mythos- en Fable-modellen van de markt te halen. Het verbod werd eind deze maand opgeheven, toen minister van Handel Howard Lutnick zei tevreden te zijn met de veiligheidsplannen van Anthropic.
Eerder deze maand ondertekende het Witte Huis ook een uitvoerend bevel voor een nieuw AI-veiligheidstoezichtprogramma genaamd “Gold Eagle” dat een uitwisselingscentrum creëert voor de coördinatie van cyberbeveiligingskwetsbaarheden. Als onderdeel van het programma werden een groot aantal federale organisaties genoemd, waaronder het ministerie van Handel en het ministerie van Binnenlandse Veiligheid. Maar zoals CNBC opmerkte, behoorde CAISI niet tot de genoemde federale organisaties.
Ondertussen, nadat de modellen van Anthropic van het verbod waren bevrijd, begon Demis Hassabis, CEO van Google DeepMind, op te roepen tot de oprichting van een onafhankelijk, door de industrie geleid standaardenorgaan om grensoverschrijdende AI te reguleren, gemodelleerd naar FINRA – hetzelfde soort missie waarvoor CAISI werd opgericht.
Het aftreden van Fall volgt ook op de handwringen dit weekend over de nieuwe versie van het open model Kimi van het Chinese AI-laboratorium Moonshot, dat concurrerend presteerde ten opzichte van vlaggenschipmodellen. De regering woog de inspanningen af om op de een of andere manier Chinese open modellen te verbieden, meldde Axios. Dit leidde afgelopen weekend tot onmiddellijk debat en verontwaardiging, onder meer bij Sacks, die betoogde dat regelgeving niet mag worden gebruikt als protectionistische strategie voor Amerikaanse AI-laboratoria.
Hoewel CAISI een paar rapporten heeft uitgebracht over de mogelijkheden van de Chinese open-weight-modellen Z.ai's GLM-5.2 en DeepSeek V4 Pro, heeft het niet veel gesproken over de testprocessen. (Open gewicht betekent dat deze modellen publiekelijk kunnen worden gedownload en lokaal kunnen worden uitgevoerd, maar de trainingscode en datasets zijn niet beschikbaar). Sinds 9 juli heeft TechCrunch meerdere vragen naar zowel het DoC als NIST gestuurd over hoe zijn LLM-evaluaties werken, maar heeft geen antwoord ontvangen.
Hij werd slechts drie maanden geleden benoemd nadat de laatste aangestelde, Collin Burns, in minder dan een week vertrok, zo meldde The Washington Post destijds. Burns werd naar verluidt in april ‘uit zijn functie gezet’ omdat hij eerder voor Anthropic werkte en de regering-Trump met het bedrijf in gevecht was geweest, vertelden bronnen aan de Post.
Er werd geen reden gegeven voor het vertrek van Fall. Voordat Fall leiding gaf aan CAISI, was Fall tijdens de eerste regering-Trump directeur van het Office of Science van het Department of Energy en waarnemend directeur van het Advanced Research Projects Agency-Energy van de DOE. Daarvoor werkte hij bij het Office of Naval Research (ONR) van de DOE.
Vóór Burns en Fall werd het bureau geleid door durfkapitalist David Sacks, wiens titel destijds White House AI en crypto tsaar was. Sacks trad in maart af.
CAISI, dat opereert onder het National Institute of Standards and Technology, is de belangrijkste organisatie voor het ontwikkelen van technische standaarden en testmethoden voor AI-modellen en voor het beoordelen van cyberveiligheidsrisico’s. Toch was het niet de instantie die centraal stond in de meest recente modelrisico-brouhaha.
Dat gebeurde in juni, toen het Amerikaanse ministerie van Handel een obscure exportcontrolerichtlijn inriep die Anthropic feitelijk dwong zijn Mythos- en Fable-modellen van de markt te halen. Het verbod werd eind deze maand opgeheven, toen minister van Handel Howard Lutnick zei tevreden te zijn met de veiligheidsplannen van Anthropic.
Eerder deze maand ondertekende het Witte Huis ook een uitvoerend bevel voor een nieuw AI-veiligheidstoezichtprogramma genaamd “Gold Eagle” dat een uitwisselingscentrum creëert voor de coördinatie van cyberbeveiligingskwetsbaarheden. Als onderdeel van het programma werden een groot aantal federale organisaties genoemd, waaronder het ministerie van Handel en het ministerie van Binnenlandse Veiligheid. Maar zoals CNBC opmerkte, behoorde CAISI niet tot de genoemde federale organisaties.
Ondertussen, nadat de modellen van Anthropic van het verbod waren bevrijd, begon Demis Hassabis, CEO van Google DeepMind, op te roepen tot de oprichting van een onafhankelijk, door de industrie geleid standaardenorgaan om grensoverschrijdende AI te reguleren, gemodelleerd naar FINRA – hetzelfde soort missie waarvoor CAISI werd opgericht.
Het aftreden van Fall volgt ook op de handwringen dit weekend over de nieuwe versie van het open model Kimi van het Chinese AI-laboratorium Moonshot, dat concurrerend presteerde ten opzichte van vlaggenschipmodellen. De regering woog de inspanningen af om op de een of andere manier Chinese open modellen te verbieden, meldde Axios. Dit leidde afgelopen weekend tot onmiddellijk debat en verontwaardiging, onder meer bij Sacks, die betoogde dat regelgeving niet mag worden gebruikt als protectionistische strategie voor Amerikaanse AI-laboratoria.
Hoewel CAISI een paar rapporten heeft uitgebracht over de mogelijkheden van de Chinese open-weight-modellen Z.ai's GLM-5.2 en DeepSeek V4 Pro, heeft het niet veel gesproken over de testprocessen. (Open gewicht betekent dat deze modellen publiekelijk kunnen worden gedownload en lokaal kunnen worden uitgevoerd, maar de trainingscode en datasets zijn niet beschikbaar). Sinds 9 juli heeft TechCrunch meerdere vragen naar zowel het DoC als NIST gestuurd over hoe zijn LLM-evaluaties werken, maar heeft geen antwoord ontvangen.