Default
Door Remote - 22 Jul 2026
In het kort
Qwen-Image-3.0, op 21 juli uitgebracht door het Qwen-team van Alibaba, accepteert 4.500 tokens aan instructies.
Dit maakt het in één keer genereren van complexe lay-outs zoals kranten, storyboards en dichte infographic-rasters mogelijk.
In tegenstelling tot zijn voorganger werd de release geleverd zonder open modelgewichten, benchmarks of een technisch rapport; het is beschikbaar op chat.qwen.ai, de API-prijzen zijn nog niet bekendgemaakt.
Alibaba's Qwen-team lanceerde dinsdag Qwen Image 3.0, en de pitch heeft niets te maken met hoe mooi de output eruit ziet. Het gaat erom of de output ook daadwerkelijk op het werk gebruikt kan worden.
De meeste AI-beeldtools (Reve, Nano Banana, Seedream) zijn ontworpen om uit te blinken op specifieke gebieden: creativiteit, realisme, bewerkingsmogelijkheden, enzovoort. Qwen Image 3.0 gaat een andere kant op. "Qwen-Image-3.0 streeft niet alleen naar 'mooi', het streeft ook naar 'nuttig', waardoor het genereren van afbeeldingen een echt inzetbare productiviteitstool wordt", schreef het Qwen-team in de officiële aankondiging.
Het middelpunt is wat de Chinese kolos Alibaba rijke inhoud noemt. Het model accepteert maximaal 4.500 tokens, wat 4,5 keer zoveel is als wat de vorige generatie kon verwerken. Tokens zijn de teksteenheden die een AI leest; stel je een token voor als grofweg één woord of een deel van een woord, dus 4.500 daarvan zijn verschillende pagina's met gedetailleerde instructies
Dat is genoeg om negen afzonderlijke infographic-panelen in één enkele prompt te beschrijven en ze terug te krijgen als één compleet beeld.
"De volledige afbeelding hierboven is in één keer gegenereerd door Qwen-Image-3.0, in plaats van aan elkaar te zijn geplakt uit meerdere afbeeldingen", schreef Alibaba in zijn blog. Elk paneel in de demo bevat zijn eigen diagrammen, formules, bijschriften en kleine lettertjes, weergegeven in één opname, niet achteraf samengesteld.
Dit is het enige model dat dit zonder grote fouten kan bereiken.
Het tweede deel zijn wat het bedrijf authentieke details noemt. Volgens Alibaba ondersteunt het model "een nauwkeurige weergave van tekst zo klein als 10px, waarbij details zoals poriën en haarlokken levendig worden gereproduceerd met levensechte weergave op microniveau." Tien pixels zijn kleine lettertjes, zoals u zult zien in farmaceutische disclaimers. Het model kan ook nauwkeurig omgaan met LaTeX, het notatiesysteem dat onderzoekers gebruiken om complexe wiskundige vergelijkingen te schrijven, voor volledige academische papieren mockups.
In onze gebruikelijke tests geven we modellen een paar zinnen en evalueren we hoe ze deze verwerken. Qwen Image 3.0 kon de onderstaande afbeelding genereren, volgens de officiële blog van Alibaba.
We hebben deze functie geprobeerd met de snelste configuratie van het model. Qwen Image 3.0 kon één volledig artikel uit Decrypt reproduceren. De uitvoering was werkelijk indrukwekkend, maar het resultaat was niet vlekkeloos.
De derde pijler van Qwen Image 3.0 is diepgaande kennis. Volgens het Qwen-team ondersteunt het model "native weergave van 12 talen, simuleert het reguliere interfaces zoals webpagina's, games en livestreams, en is het gebaseerd op rijke wereldkennis." Het maakt ook verbinding met internet om livegegevens op te halen, wat betekent dat het vragen om een weersvoorspelling voor een specifieke stad en datum een nauwkeurige grafiek oplevert en geen gok.
Alibaba deelde bijvoorbeeld een foto van een insect op een blad. Het model kon relevante tekst genereren op basis van zijn begrip van de afbeelding.
Alibaba pitcht ontwerpstudio's, contentteams, e-commercebedrijven en docenten die in bulk productieklare visuele middelen nodig hebben.
Het is echter de moeite waard om op te merken dat Qwen Image 2.0 Pro, het vorige vlaggenschip, in Alibaba's eigen Qwen-Image-Bench-evaluatie (een benchmark die beeldkwaliteit, esthetiek en natuurgetrouwheid over 18 modellen beoordeelt) op de vijfde plaats eindigde. GPT Image 2 van OpenAI voerde de ranglijst aan. Het nieuwe model presteert misschien beter, maar de lancering biedt geen afgemeten manier om dit te bevestigen, omdat het arriveerde zonder een benchmarktabel, downloadbare gewichten of technisch rapport.
Qwen Image 1.0 gelanceerd met open gewichten onder een Apache 2.0-licentie en een technisch rapport van dezelfde dag. Deze niet. Als onderdeel van Alibaba's recente AI-push bestaat het bewijsmateriaal hier uitsluitend uit zorgvuldig uitgekozen voorbeeldafbeeldingen die het bedrijf heeft uitgekozen om te publiceren. API-proefversies zijn geopend op chat.qwen.ai. De prijs is niet bekendgemaakt.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Qwen-Image-3.0, op 21 juli uitgebracht door het Qwen-team van Alibaba, accepteert 4.500 tokens aan instructies.
Dit maakt het in één keer genereren van complexe lay-outs zoals kranten, storyboards en dichte infographic-rasters mogelijk.
In tegenstelling tot zijn voorganger werd de release geleverd zonder open modelgewichten, benchmarks of een technisch rapport; het is beschikbaar op chat.qwen.ai, de API-prijzen zijn nog niet bekendgemaakt.
Alibaba's Qwen-team lanceerde dinsdag Qwen Image 3.0, en de pitch heeft niets te maken met hoe mooi de output eruit ziet. Het gaat erom of de output ook daadwerkelijk op het werk gebruikt kan worden.
De meeste AI-beeldtools (Reve, Nano Banana, Seedream) zijn ontworpen om uit te blinken op specifieke gebieden: creativiteit, realisme, bewerkingsmogelijkheden, enzovoort. Qwen Image 3.0 gaat een andere kant op. "Qwen-Image-3.0 streeft niet alleen naar 'mooi', het streeft ook naar 'nuttig', waardoor het genereren van afbeeldingen een echt inzetbare productiviteitstool wordt", schreef het Qwen-team in de officiële aankondiging.
Het middelpunt is wat de Chinese kolos Alibaba rijke inhoud noemt. Het model accepteert maximaal 4.500 tokens, wat 4,5 keer zoveel is als wat de vorige generatie kon verwerken. Tokens zijn de teksteenheden die een AI leest; stel je een token voor als grofweg één woord of een deel van een woord, dus 4.500 daarvan zijn verschillende pagina's met gedetailleerde instructies
Dat is genoeg om negen afzonderlijke infographic-panelen in één enkele prompt te beschrijven en ze terug te krijgen als één compleet beeld.
"De volledige afbeelding hierboven is in één keer gegenereerd door Qwen-Image-3.0, in plaats van aan elkaar te zijn geplakt uit meerdere afbeeldingen", schreef Alibaba in zijn blog. Elk paneel in de demo bevat zijn eigen diagrammen, formules, bijschriften en kleine lettertjes, weergegeven in één opname, niet achteraf samengesteld.
Dit is het enige model dat dit zonder grote fouten kan bereiken.
Het tweede deel zijn wat het bedrijf authentieke details noemt. Volgens Alibaba ondersteunt het model "een nauwkeurige weergave van tekst zo klein als 10px, waarbij details zoals poriën en haarlokken levendig worden gereproduceerd met levensechte weergave op microniveau." Tien pixels zijn kleine lettertjes, zoals u zult zien in farmaceutische disclaimers. Het model kan ook nauwkeurig omgaan met LaTeX, het notatiesysteem dat onderzoekers gebruiken om complexe wiskundige vergelijkingen te schrijven, voor volledige academische papieren mockups.
In onze gebruikelijke tests geven we modellen een paar zinnen en evalueren we hoe ze deze verwerken. Qwen Image 3.0 kon de onderstaande afbeelding genereren, volgens de officiële blog van Alibaba.
We hebben deze functie geprobeerd met de snelste configuratie van het model. Qwen Image 3.0 kon één volledig artikel uit Decrypt reproduceren. De uitvoering was werkelijk indrukwekkend, maar het resultaat was niet vlekkeloos.
De derde pijler van Qwen Image 3.0 is diepgaande kennis. Volgens het Qwen-team ondersteunt het model "native weergave van 12 talen, simuleert het reguliere interfaces zoals webpagina's, games en livestreams, en is het gebaseerd op rijke wereldkennis." Het maakt ook verbinding met internet om livegegevens op te halen, wat betekent dat het vragen om een weersvoorspelling voor een specifieke stad en datum een nauwkeurige grafiek oplevert en geen gok.
Alibaba deelde bijvoorbeeld een foto van een insect op een blad. Het model kon relevante tekst genereren op basis van zijn begrip van de afbeelding.
Alibaba pitcht ontwerpstudio's, contentteams, e-commercebedrijven en docenten die in bulk productieklare visuele middelen nodig hebben.
Het is echter de moeite waard om op te merken dat Qwen Image 2.0 Pro, het vorige vlaggenschip, in Alibaba's eigen Qwen-Image-Bench-evaluatie (een benchmark die beeldkwaliteit, esthetiek en natuurgetrouwheid over 18 modellen beoordeelt) op de vijfde plaats eindigde. GPT Image 2 van OpenAI voerde de ranglijst aan. Het nieuwe model presteert misschien beter, maar de lancering biedt geen afgemeten manier om dit te bevestigen, omdat het arriveerde zonder een benchmarktabel, downloadbare gewichten of technisch rapport.
Qwen Image 1.0 gelanceerd met open gewichten onder een Apache 2.0-licentie en een technisch rapport van dezelfde dag. Deze niet. Als onderdeel van Alibaba's recente AI-push bestaat het bewijsmateriaal hier uitsluitend uit zorgvuldig uitgekozen voorbeeldafbeeldingen die het bedrijf heeft uitgekozen om te publiceren. API-proefversies zijn geopend op chat.qwen.ai. De prijs is niet bekendgemaakt.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!