Default
Door Remote - 23 Jul 2026
Chipmaker AMD richt zich op concurrent Nvidia met zijn nieuwste hardware-release: een rack-scale systeem dat is ontworpen om de computerbehoeften van 's werelds grootste AI-laboratoria te ondersteunen.
Op de uitverkochte Advancing AI-conferentie van het bedrijf in San Francisco op donderdag promootte AMD-voorzitter en CEO Dr. Lisa Su het nieuwe AI-racksysteem dat bekend staat als Helios – samen met de groeiende lijst van klanten, waaronder Microsoft – terwijl het bedrijf zich voorbereidt om het later dit jaar te verzenden. Su pitchte ook de nieuwste chips van het bedrijf die zijn ontworpen om de computervretende draak van de AI-industrie te voeden.
Racksystemen combineren vele processors in één krachtige eenheid. Ze zijn gebouwd voor datacenters, waar ze AI-modellen en andere rekenintensieve workloads trainen en uitvoeren.
Su noemde Helios het ‘best presterende AI-rack’ van de technologie-industrie, en voegde eraan toe dat het ‘gebouwd was om de meest veeleisende grensmodellen ter wereld op grote schaal te trainen en te laten draaien’. Het systeem zal worden ingezet door toonaangevende AI-bedrijven op gigawatt-schaal, aldus het bedrijf.
Nvidia heeft deze markt historisch gezien gedomineerd met zijn Vera Rubin- en Grace Blackwell-rack-scale-systemen. AMD wil duidelijk meedoen aan de actie. En de prestatiestatistieken van Helios lijken het een reële kans te geven, waarbij Vera Rubin op een aantal punten wordt verslagen, meldde The Register.
Helios, dat in 2025 werd onthuld en in januari op het podium werd getoond tijdens CES 2026, heeft al verschillende bekende klanten, waaronder OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic en Microsoft, die allemaal plannen hebben om het systeem in te zetten. Microsoft-CEO Satya Nadella zei maandag dat het bedrijf zijn Azure-infrastructuur gaat uitbreiden met Helios. Ondertussen kondigden Anthropic en AMD woensdag een strategische samenwerking aan om tot twee gigawatt aan GPU's in te zetten via het nieuwe racksysteem.
AMD introduceerde donderdag ook zijn Venice-X CPU, die is ontworpen voor datacenters en om hoge computerwerklasten aan te kunnen. De Venice-X wordt naar verwachting in 2027 gelanceerd.
Tijdens haar opmerkingen gaf Su commentaar op het traject van de chipindustrie en beweerde dat chips die AI aandrijven tegen het jaar 2030 een groot deel van de totale computermarkt zullen uitmaken. Dit komt omdat de industrie “een stapsgewijze verandering in de vraag naar computers ziet”, die grotendeels wordt aangedreven door de opkomst van agentische AI, zei ze.
“Als je de agent vraagt om iets te doen, zijn er eigenlijk tientallen stappen, en hij moet redeneren, en hij moet tools aanroepen, en hij moet toegang krijgen tot gegevens, en hij moet dat keer op keer blijven doen totdat hij het probleem oplost, en dus heb je veel GPU’s nodig om dat allemaal te doen”, zei de directeur.
“We verwachten nu dat de markt voor AI-versnellers in 2030 ongeveer 1,4 biljoen dollar zal bereiken”, zei Su. “Wat dat betekent is dat tegen het einde van het decennium de markt voor AI-acceleratoren de omvang van de huidige halfgeleidermarkt zal benaderen.”
“We verwachten dat GPU’s de overgrote meerderheid van die markt zullen uitmaken, omdat de algoritmen nog in de kinderschoenen staan, en we de werklast nog steeds zien veranderen, en dat bevordert de programmeerbaarheid in het algehele silicium-ecosysteem,” voegde ze eraan toe.
Op de uitverkochte Advancing AI-conferentie van het bedrijf in San Francisco op donderdag promootte AMD-voorzitter en CEO Dr. Lisa Su het nieuwe AI-racksysteem dat bekend staat als Helios – samen met de groeiende lijst van klanten, waaronder Microsoft – terwijl het bedrijf zich voorbereidt om het later dit jaar te verzenden. Su pitchte ook de nieuwste chips van het bedrijf die zijn ontworpen om de computervretende draak van de AI-industrie te voeden.
Racksystemen combineren vele processors in één krachtige eenheid. Ze zijn gebouwd voor datacenters, waar ze AI-modellen en andere rekenintensieve workloads trainen en uitvoeren.
Su noemde Helios het ‘best presterende AI-rack’ van de technologie-industrie, en voegde eraan toe dat het ‘gebouwd was om de meest veeleisende grensmodellen ter wereld op grote schaal te trainen en te laten draaien’. Het systeem zal worden ingezet door toonaangevende AI-bedrijven op gigawatt-schaal, aldus het bedrijf.
Nvidia heeft deze markt historisch gezien gedomineerd met zijn Vera Rubin- en Grace Blackwell-rack-scale-systemen. AMD wil duidelijk meedoen aan de actie. En de prestatiestatistieken van Helios lijken het een reële kans te geven, waarbij Vera Rubin op een aantal punten wordt verslagen, meldde The Register.
Helios, dat in 2025 werd onthuld en in januari op het podium werd getoond tijdens CES 2026, heeft al verschillende bekende klanten, waaronder OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic en Microsoft, die allemaal plannen hebben om het systeem in te zetten. Microsoft-CEO Satya Nadella zei maandag dat het bedrijf zijn Azure-infrastructuur gaat uitbreiden met Helios. Ondertussen kondigden Anthropic en AMD woensdag een strategische samenwerking aan om tot twee gigawatt aan GPU's in te zetten via het nieuwe racksysteem.
AMD introduceerde donderdag ook zijn Venice-X CPU, die is ontworpen voor datacenters en om hoge computerwerklasten aan te kunnen. De Venice-X wordt naar verwachting in 2027 gelanceerd.
Tijdens haar opmerkingen gaf Su commentaar op het traject van de chipindustrie en beweerde dat chips die AI aandrijven tegen het jaar 2030 een groot deel van de totale computermarkt zullen uitmaken. Dit komt omdat de industrie “een stapsgewijze verandering in de vraag naar computers ziet”, die grotendeels wordt aangedreven door de opkomst van agentische AI, zei ze.
“Als je de agent vraagt om iets te doen, zijn er eigenlijk tientallen stappen, en hij moet redeneren, en hij moet tools aanroepen, en hij moet toegang krijgen tot gegevens, en hij moet dat keer op keer blijven doen totdat hij het probleem oplost, en dus heb je veel GPU’s nodig om dat allemaal te doen”, zei de directeur.
“We verwachten nu dat de markt voor AI-versnellers in 2030 ongeveer 1,4 biljoen dollar zal bereiken”, zei Su. “Wat dat betekent is dat tegen het einde van het decennium de markt voor AI-acceleratoren de omvang van de huidige halfgeleidermarkt zal benaderen.”
“We verwachten dat GPU’s de overgrote meerderheid van die markt zullen uitmaken, omdat de algoritmen nog in de kinderschoenen staan, en we de werklast nog steeds zien veranderen, en dat bevordert de programmeerbaarheid in het algehele silicium-ecosysteem,” voegde ze eraan toe.