Default
Door Remote - 30 Jul 2026
We weten al dat het laten werken van AI betekent dat er veel nieuwe datacenters en energie-infrastructuur online moeten worden gebracht. Maar al die infrastructuurprojecten hebben wellicht ook wat hulp van AI nodig.
Donderdag zei een nieuw AI-compliancebedrijf genaamd Dili, dat zich volledig richt op de nieuwe oogst van Amerikaanse infrastructuurprojecten, dat het $ 15 miljoen aan Series A-financiering had opgehaald. De ronde volgt op een startronde van $6,7 miljoen, waardoor het totale opgehaalde kapitaal van het bedrijf op $21,7 miljoen komt.
De Series A werd geleid door Khosla Ventures, met deelname van Allianz, Rebel Fund, Darren Bechtel van Brick and Mortar Ventures en Garry Tan van Y Combinator. Dili maakte eerder deel uit van de zomer 2023-batch van Y Combinator.
‘AI voor compliance’ is al een veelgehoord standpunt onder startups, maar Dili richt zich op de unieke wirwar van regels met betrekking tot bouwprojecten, met name die welke een of andere vorm van federale financiering krijgen.
Gevraagd naar een voorbeeld, wees Anand Chaturvedi, medeoprichter en CEO van Dili, op de Davis-Bacon-regels, die het ministerie van Arbeid toelaten de geldende lonen voor bepaalde projecten vast te stellen. Een aparte reeks geldende loon- en leerlingregels (of PWA-regels) is van toepassing op schone energieprojecten die worden gefinancierd onder de IRA, terwijl verschillende andere OSHA- of EPA-regels van kracht zijn, afhankelijk van de aard van het werk.
Het is een complex geheel van overlappende vereisten, en zelfs kleine fouten kunnen kostbaar zijn. “Niet-naleving kan resulteren in miljoenen dollars aan boetes voor deze projecten”, legt Chaturvedi uit. “Het is dus heel krachtig om alle informatie te kunnen controleren zodra deze binnenkomt, in plaats van alleen maar gegevens te verzamelen.”
Gezien deze hoge inzet is betrouwbaarheid van cruciaal belang, maar Chaturvedi gelooft dat de architectuur van Dili zal voorkomen dat op LLM gebaseerde vaagheden in het eindproduct terechtkomen. Hedendaagse AI-modellen worden alleen gebruikt in de datalaag van het bedrijf, de motor om ongestructureerde documenten te vertalen naar gestructureerde data. Van daaruit sorteert een deterministisch systeem de gegevens volgens de complexe maar statische complianceregels. Als het goed werkt, kan een taak die vroeger een hele dag werk in beslag nam, nu binnen enkele minuten worden uitgevoerd.
“Stel je voor dat je de hele context van de interne documenten van een bedrijf, alle documenten van hun leveranciers, al hun ERP-informatie en alle informatie over hun salarissystemen kunt lezen, en daar vervolgens de gegevens uit kunt halen die je specifiek nodig hebt voor je rapportage of compliance”, legt Chaturvedi uit.
Dili laat dat systeem nu al in de praktijk werken. Chaturvedi zegt dat de software al wordt gebruikt bij “ongeveer 700 projecten”, variërend van productiefaciliteiten tot datacenters.
Chaturvedi zegt met name dat ongeveer de helft van de projecten Dili gebruikt als een interne softwaretool, terwijl de andere helft het volledige complianceproces aan het bedrijf uitbesteedt op basis van een contractantmodel. Dili kan beide soorten contracten aan, hoewel Chaturvedi verwacht dat de sector de komende jaren meer richting het softwaremodel zal verschuiven.
“Software en AI zullen een groot deel van die workflows voor professionele diensten gaan opslokken, dus ik denk dat steeds meer mensen deze intern zullen gaan gebruiken”, zegt Chaturvedi. “Het interessante zal zijn hoe de markt zelf evolueert en waar de behoeften van de klant naartoe gaan naarmate AI zich ontwikkelt.”
Donderdag zei een nieuw AI-compliancebedrijf genaamd Dili, dat zich volledig richt op de nieuwe oogst van Amerikaanse infrastructuurprojecten, dat het $ 15 miljoen aan Series A-financiering had opgehaald. De ronde volgt op een startronde van $6,7 miljoen, waardoor het totale opgehaalde kapitaal van het bedrijf op $21,7 miljoen komt.
De Series A werd geleid door Khosla Ventures, met deelname van Allianz, Rebel Fund, Darren Bechtel van Brick and Mortar Ventures en Garry Tan van Y Combinator. Dili maakte eerder deel uit van de zomer 2023-batch van Y Combinator.
‘AI voor compliance’ is al een veelgehoord standpunt onder startups, maar Dili richt zich op de unieke wirwar van regels met betrekking tot bouwprojecten, met name die welke een of andere vorm van federale financiering krijgen.
Gevraagd naar een voorbeeld, wees Anand Chaturvedi, medeoprichter en CEO van Dili, op de Davis-Bacon-regels, die het ministerie van Arbeid toelaten de geldende lonen voor bepaalde projecten vast te stellen. Een aparte reeks geldende loon- en leerlingregels (of PWA-regels) is van toepassing op schone energieprojecten die worden gefinancierd onder de IRA, terwijl verschillende andere OSHA- of EPA-regels van kracht zijn, afhankelijk van de aard van het werk.
Het is een complex geheel van overlappende vereisten, en zelfs kleine fouten kunnen kostbaar zijn. “Niet-naleving kan resulteren in miljoenen dollars aan boetes voor deze projecten”, legt Chaturvedi uit. “Het is dus heel krachtig om alle informatie te kunnen controleren zodra deze binnenkomt, in plaats van alleen maar gegevens te verzamelen.”
Gezien deze hoge inzet is betrouwbaarheid van cruciaal belang, maar Chaturvedi gelooft dat de architectuur van Dili zal voorkomen dat op LLM gebaseerde vaagheden in het eindproduct terechtkomen. Hedendaagse AI-modellen worden alleen gebruikt in de datalaag van het bedrijf, de motor om ongestructureerde documenten te vertalen naar gestructureerde data. Van daaruit sorteert een deterministisch systeem de gegevens volgens de complexe maar statische complianceregels. Als het goed werkt, kan een taak die vroeger een hele dag werk in beslag nam, nu binnen enkele minuten worden uitgevoerd.
“Stel je voor dat je de hele context van de interne documenten van een bedrijf, alle documenten van hun leveranciers, al hun ERP-informatie en alle informatie over hun salarissystemen kunt lezen, en daar vervolgens de gegevens uit kunt halen die je specifiek nodig hebt voor je rapportage of compliance”, legt Chaturvedi uit.
Dili laat dat systeem nu al in de praktijk werken. Chaturvedi zegt dat de software al wordt gebruikt bij “ongeveer 700 projecten”, variërend van productiefaciliteiten tot datacenters.
Chaturvedi zegt met name dat ongeveer de helft van de projecten Dili gebruikt als een interne softwaretool, terwijl de andere helft het volledige complianceproces aan het bedrijf uitbesteedt op basis van een contractantmodel. Dili kan beide soorten contracten aan, hoewel Chaturvedi verwacht dat de sector de komende jaren meer richting het softwaremodel zal verschuiven.
“Software en AI zullen een groot deel van die workflows voor professionele diensten gaan opslokken, dus ik denk dat steeds meer mensen deze intern zullen gaan gebruiken”, zegt Chaturvedi. “Het interessante zal zijn hoe de markt zelf evolueert en waar de behoeften van de klant naartoe gaan naarmate AI zich ontwikkelt.”