Default
Door staff@engadget.com (Anna Washenko) - 06 Aug 2026
Onderzoekers van de Google DeepMind- en Google Research-teams hebben geholpen het WeatherNext AI-weersvoorspellingsmodel te trainen om verbeterde cycloonwaarschuwingen te bieden. Het National Hurricane Center, het Cooperative Institute for Research in the Atmosphere, het Britse Met Office en andere weerbureaus over de hele wereld hebben ook bijgedragen aan de ontwikkeling van het model. Zowel de code als de modelgewichten achter het project worden open source gemaakt op GitHub, zodat andere wetenschappers ook van dit werk kunnen profiteren.
Een onderzoek over WeatherNext werd gepubliceerd in het tijdschrift Nature, en een meer lekenversie werd ook gedeeld in een blogpost van Google. Tropische cyclonen, ook wel orkanen of tyfonen genoemd, afhankelijk van waar ter wereld u zich bevindt, vormen een unieke uitdaging om te voorspellen, omdat mondiale atmosferische stromingen die het pad van een storm bepalen traditioneel het beste kunnen worden geanalyseerd door grovere mondiale modellen. Daarentegen kan de intensiteit van een storm het beste worden voorspeld door gespecialiseerde lokale modellen die de thermodynamische processen in de kern van de cycloon kunnen beoordelen. WeatherNext trainde op bijna 20 terabytes aan mondiale atmosferische gegevens en historische informatie verzameld door het International Best Track Archive for Climate Stewardship om zowel het traject als de intensiteit van een cycloon te voorspellen met één enkel model.
"We kunnen nu in minder dan een minuut een enkele voorspelling voor 15 dagen genereren op een TPU, waardoor voorspellers snel de waarschijnlijkheidsverdeling van potentieel verwoestende staartrisico's kunnen evalueren", schreven de WeatherNext-onderzoekers.
Google introduceerde vorig jaar de tweede generatie WeatherNext. De onderzoeksteams van het bedrijf hebben ook gewerkt aan het gebruik van AI om plotselinge overstromingen te helpen voorspellen.
Een onderzoek over WeatherNext werd gepubliceerd in het tijdschrift Nature, en een meer lekenversie werd ook gedeeld in een blogpost van Google. Tropische cyclonen, ook wel orkanen of tyfonen genoemd, afhankelijk van waar ter wereld u zich bevindt, vormen een unieke uitdaging om te voorspellen, omdat mondiale atmosferische stromingen die het pad van een storm bepalen traditioneel het beste kunnen worden geanalyseerd door grovere mondiale modellen. Daarentegen kan de intensiteit van een storm het beste worden voorspeld door gespecialiseerde lokale modellen die de thermodynamische processen in de kern van de cycloon kunnen beoordelen. WeatherNext trainde op bijna 20 terabytes aan mondiale atmosferische gegevens en historische informatie verzameld door het International Best Track Archive for Climate Stewardship om zowel het traject als de intensiteit van een cycloon te voorspellen met één enkel model.
"We kunnen nu in minder dan een minuut een enkele voorspelling voor 15 dagen genereren op een TPU, waardoor voorspellers snel de waarschijnlijkheidsverdeling van potentieel verwoestende staartrisico's kunnen evalueren", schreven de WeatherNext-onderzoekers.
Google introduceerde vorig jaar de tweede generatie WeatherNext. De onderzoeksteams van het bedrijf hebben ook gewerkt aan het gebruik van AI om plotselinge overstromingen te helpen voorspellen.