Default
Door staff@engadget.com (Steve Dent) - 10 Aug 2026
Meta heeft een nieuw, afgeslankt "open source" AI-model uitgebracht dat licht genoeg is om op één computer te draaien, zo maakte het bedrijf vandaag bekend. Het heet Muse Glimmer en is gebaseerd op Meta's Spark 1.2 gesloten model, maar is klein genoeg om slechts één GPU nodig te hebben voor agentgeoriënteerde taken zoals planning en bestandsbeheer. "We hebben Muse Glimmer ontworpen om de capaciteit af te wegen tegen de geheugen- en rekenbeperkingen van lokale hardware", schrijft het bedrijf.
Facebook zei dat het de ‘gewichten’ die AI-systemen gebruiken om antwoorden te kiezen voor iedereen op Hugging Face beschikbaar maakt, samen met ontwikkelaarsdocumentatie. De download is gratis beschikbaar en gebruikers kunnen het model op hun eigen pc gebruiken. Het bedrijf merkte op dat geoptimaliseerde integraties op llama.cpp en andere sites terecht zullen komen, "zodat je binnen enkele minuten van download naar werkende agent kunt gaan."
Het model is volgens Meta krachtig vanwege zijn omvang, met "sterke succespercentages" op benchmarks als DeepSearch QA, MCP-Atlas en SWE-Bench (die zijn vermogen om code te schrijven en te debuggen evalueert). Het ondersteunt ook betrouwbaar toolgebruik, redeneren in meerdere stappen, herstel van fouten, multimodale invoer en scaffold-compatibiliteit voor het werken met OpenClaw en andere agent-orkestrators. Het bedrijf is getraind op basis van gegevens uit meer dan 100 talen.
Het nieuwe model van Meta lijkt op sommige AI-concurrenten uit China, zoals DeepSeek, dat op lokale machines kan draaien en meer open licenties biedt. "In plaats van superintelligentie te centraliseren, moeten we deze breed verspreiden en iedereen de mogelijkheid geven om er leiding aan te geven", zei CEO Mark Zuckerberg in een essay bij de publicatie van Muse Glimmer.
Meta's Muse Spark AI wordt gezien als zwakker dan rivalen van OpenAI en Anthtropic. Het nieuwe model lijkt dus op een poging om de AI in een meer open source-richting te brengen en gebruikers aan te trekken die hun modellen liever lokaal laten draaien. Dat is de laatste tijd een veelbesproken onderwerp, waarbij NVIDIA onlangs de Open Secure AI Alliance heeft gelanceerd om de cyberverdediging te verbeteren na de malafide aanval op Hugging Face door een nog niet uitgebracht, gesloten OpenAI-model.
Facebook zei dat het de ‘gewichten’ die AI-systemen gebruiken om antwoorden te kiezen voor iedereen op Hugging Face beschikbaar maakt, samen met ontwikkelaarsdocumentatie. De download is gratis beschikbaar en gebruikers kunnen het model op hun eigen pc gebruiken. Het bedrijf merkte op dat geoptimaliseerde integraties op llama.cpp en andere sites terecht zullen komen, "zodat je binnen enkele minuten van download naar werkende agent kunt gaan."
Het model is volgens Meta krachtig vanwege zijn omvang, met "sterke succespercentages" op benchmarks als DeepSearch QA, MCP-Atlas en SWE-Bench (die zijn vermogen om code te schrijven en te debuggen evalueert). Het ondersteunt ook betrouwbaar toolgebruik, redeneren in meerdere stappen, herstel van fouten, multimodale invoer en scaffold-compatibiliteit voor het werken met OpenClaw en andere agent-orkestrators. Het bedrijf is getraind op basis van gegevens uit meer dan 100 talen.
Het nieuwe model van Meta lijkt op sommige AI-concurrenten uit China, zoals DeepSeek, dat op lokale machines kan draaien en meer open licenties biedt. "In plaats van superintelligentie te centraliseren, moeten we deze breed verspreiden en iedereen de mogelijkheid geven om er leiding aan te geven", zei CEO Mark Zuckerberg in een essay bij de publicatie van Muse Glimmer.
Meta's Muse Spark AI wordt gezien als zwakker dan rivalen van OpenAI en Anthtropic. Het nieuwe model lijkt dus op een poging om de AI in een meer open source-richting te brengen en gebruikers aan te trekken die hun modellen liever lokaal laten draaien. Dat is de laatste tijd een veelbesproken onderwerp, waarbij NVIDIA onlangs de Open Secure AI Alliance heeft gelanceerd om de cyberverdediging te verbeteren na de malafide aanval op Hugging Face door een nog niet uitgebracht, gesloten OpenAI-model.