Default
Door Remote - 21 Aug 2026
De vrijwel bodemloze vraag naar unieke AI-trainingsgegevens van toplaboratoria en bedrijven zorgt voor een enorme groei voor een groep startups die datalabelen.
Een van deze snelgroeiende bedrijven is Micro1, een vier jaar oude startup die zijn bruto jaarlijkse run rate de afgelopen acht maanden heeft uitgebreid van $100 miljoen naar $500 miljoen, volgens een persoon die bekend is met het bedrijf. Net als zijn collega's die domeinexperts zoals artsen, advocaten en wetenschappers op contractbasis inhuren, behoudt Micro1 grofweg 60 tot 70 procent van dat cijfer, waardoor de netto jaarlijkse run rate tussen de $ 150 miljoen en $ 200 miljoen komt.
Hoewel Micro1 nog steeds achterloopt op concurrenten als Mercor (die deze zomer $2 miljard aan bruto-omzet op jaarbasis behaalde) en Handshake (die eerder dit jaar $1 miljard bereikte), laat de omzetgroei van de startup zien dat er meer dan genoeg vraag is om meerdere spelers te ondersteunen die AI-trainingsgegevens leveren.
De snelle groei zal zich ongetwijfeld voortzetten, waarbij sommige onderzoekers veronderstellen dat toekomstige AI-uitgaven aan data kunnen wedijveren met de uitgaven aan computers.
Die vooruitzichten zijn een goed teken voor Micro1, dat zijn contractomvang in een versneld tempo ziet groeien en verwacht dat zijn marges in de loop van de tijd zullen toenemen. De startup genereert steeds vaker synthetische data zonder menselijke tussenkomst, bijvoorbeeld door geautomatiseerde beschrijvingen van videocontent te maken. Bovendien kan een deel van de data die het genereert aan meerdere klanten worden verkocht, waardoor de brutomarges voor deze “kant-en-klare” data oplopen tot 80% tot 90%, vertelde een persoon die bekend was met de financiën van de startup aan TechCrunch.
Het verkopen van dezelfde datasets aan meerdere klanten heeft recent tot controverse geleid, waarbij critici beweren dat het verspreiden van kant-en-klare data aan Chinese AI-ontwikkelaars ertoe bijdraagt dat hun modellen net zo krachtig worden als de Amerikaanse topmodellen.
De oprichter van Micro1, Ali Ansari, zei vorige maand op X dat de startup, in tegenstelling tot sommige van zijn concurrenten, zijn gegevens niet aan Chinese modelmakers verkoopt. "Sommige menselijke databedrijven werken met buitenlandse tegenstanders. En de resultaten zijn vandaag te zien in Kimi K3. Wij vinden het beschamend om de Amerikaanse AI-dominantiewensen te claimen terwijl we voor miljoenen aan gegevens verkopen aan landen waarmee we in vijandige concurrentie zijn."
Net als Mercor begon Micro1 als een AI-rekruteringsstartup. Maar nadat hij merkte dat klanten op het gebied van datalabeling zijn AI-platform gebruikten om ingenieurs voor annotatie te onderzoeken en te rekruteren, besloot Ansari om te draaien en zich ook in de datalabelbranche te begeven.
Ansari vertelde eerder aan TechCrunch dat het bedrijf, naast het evalueren van de modelresultaten – een concept dat bekend staat als versterkende leerscholen – een dataset voor robotica aan het bouwen is door honderden generalisten alledaagse objectinteracties in hun huizen te laten vastleggen.
Micro1 verhoogde zijn Series A afgelopen september tegen een waardering van $500 miljoen, en TechCrunch begrijpt dat de startup onlangs mogelijk nog een ronde heeft verhoogd tegen een aanzienlijk hogere waardering.
Micro1 heeft niet gereageerd op een verzoek om commentaar.
Een van deze snelgroeiende bedrijven is Micro1, een vier jaar oude startup die zijn bruto jaarlijkse run rate de afgelopen acht maanden heeft uitgebreid van $100 miljoen naar $500 miljoen, volgens een persoon die bekend is met het bedrijf. Net als zijn collega's die domeinexperts zoals artsen, advocaten en wetenschappers op contractbasis inhuren, behoudt Micro1 grofweg 60 tot 70 procent van dat cijfer, waardoor de netto jaarlijkse run rate tussen de $ 150 miljoen en $ 200 miljoen komt.
Hoewel Micro1 nog steeds achterloopt op concurrenten als Mercor (die deze zomer $2 miljard aan bruto-omzet op jaarbasis behaalde) en Handshake (die eerder dit jaar $1 miljard bereikte), laat de omzetgroei van de startup zien dat er meer dan genoeg vraag is om meerdere spelers te ondersteunen die AI-trainingsgegevens leveren.
De snelle groei zal zich ongetwijfeld voortzetten, waarbij sommige onderzoekers veronderstellen dat toekomstige AI-uitgaven aan data kunnen wedijveren met de uitgaven aan computers.
Die vooruitzichten zijn een goed teken voor Micro1, dat zijn contractomvang in een versneld tempo ziet groeien en verwacht dat zijn marges in de loop van de tijd zullen toenemen. De startup genereert steeds vaker synthetische data zonder menselijke tussenkomst, bijvoorbeeld door geautomatiseerde beschrijvingen van videocontent te maken. Bovendien kan een deel van de data die het genereert aan meerdere klanten worden verkocht, waardoor de brutomarges voor deze “kant-en-klare” data oplopen tot 80% tot 90%, vertelde een persoon die bekend was met de financiën van de startup aan TechCrunch.
Het verkopen van dezelfde datasets aan meerdere klanten heeft recent tot controverse geleid, waarbij critici beweren dat het verspreiden van kant-en-klare data aan Chinese AI-ontwikkelaars ertoe bijdraagt dat hun modellen net zo krachtig worden als de Amerikaanse topmodellen.
De oprichter van Micro1, Ali Ansari, zei vorige maand op X dat de startup, in tegenstelling tot sommige van zijn concurrenten, zijn gegevens niet aan Chinese modelmakers verkoopt. "Sommige menselijke databedrijven werken met buitenlandse tegenstanders. En de resultaten zijn vandaag te zien in Kimi K3. Wij vinden het beschamend om de Amerikaanse AI-dominantiewensen te claimen terwijl we voor miljoenen aan gegevens verkopen aan landen waarmee we in vijandige concurrentie zijn."
Net als Mercor begon Micro1 als een AI-rekruteringsstartup. Maar nadat hij merkte dat klanten op het gebied van datalabeling zijn AI-platform gebruikten om ingenieurs voor annotatie te onderzoeken en te rekruteren, besloot Ansari om te draaien en zich ook in de datalabelbranche te begeven.
Ansari vertelde eerder aan TechCrunch dat het bedrijf, naast het evalueren van de modelresultaten – een concept dat bekend staat als versterkende leerscholen – een dataset voor robotica aan het bouwen is door honderden generalisten alledaagse objectinteracties in hun huizen te laten vastleggen.
Micro1 verhoogde zijn Series A afgelopen september tegen een waardering van $500 miljoen, en TechCrunch begrijpt dat de startup onlangs mogelijk nog een ronde heeft verhoogd tegen een aanzienlijk hogere waardering.
Micro1 heeft niet gereageerd op een verzoek om commentaar.