Default
Door Remote - 25 Mar 2026
Als de AI-onderzoekers van Google gevoel voor humor hadden, zouden ze TurboQuant, het nieuwe, ultra-efficiënte AI-geheugencompressie-algoritme dat dinsdag werd aangekondigd, ‘Pied Piper’ hebben genoemd – of dat is tenminste wat het internet denkt.
De grap is een verwijzing naar de fictieve startup Pied Piper die centraal stond in HBO’s ‘Silicon Valley’ tv-serie die liep van 2014 tot 2019.
De show volgde de oprichters van de startup terwijl ze door het tech-ecosysteem navigeerden, geconfronteerd met uitdagingen zoals concurrentie van grotere bedrijven, fondsenwerving, technologie- en productproblemen, en zelfs (tot onze grote vreugde) de juryleden verbaasden over een fictieve versie van TechCrunch Disrupt.
De baanbrekende technologie van Pied Piper in het tv-programma was een compressie-algoritme dat de bestandsgrootte aanzienlijk verkleinde met vrijwel verliesloze compressie. De nieuwe TurboQuant van Google Research gaat ook over extreme compressie zonder kwaliteitsverlies, maar toegepast op een kernknelpunt in AI-systemen. Vandaar de vergelijkingen.
Dus Google TurboQuant is eigenlijk Pied Piper en haalt gewoon een Weismann-score van 5,2 https://t.co/WievkwijjD pic.twitter.com/4rirvu2YyV
— K A L E O (@CryptoKaleo) 25 maart 2026
Google Research beschreef de technologie als een nieuwe manier om het werkgeheugen van AI te verkleinen zonder de prestaties te beïnvloeden. De compressiemethode, die een vorm van vectorkwantisering gebruikt om cacheknelpunten bij de AI-verwerking op te heffen, zou AI in wezen in staat stellen meer informatie te onthouden, terwijl het minder ruimte in beslag neemt en de nauwkeurigheid behoudt, aldus de onderzoekers.
Ze zijn van plan hun bevindingen volgende maand te presenteren op de ICLR 2026-conferentie, samen met de twee methoden die deze compressie mogelijk maken: de kwantiseringsmethode PolarQuant en een trainings- en optimalisatiemethode genaamd QJL.
TurboQuant is de nieuwe rattenvanger 🤣 pic.twitter.com/iMAYJs02zt
— Justin Trimble (@justintrimble) 25 maart 2026
Dus eigenlijk is TurboQuant Pied Piper https://t.co/Zx9Oq84tSL pic.twitter.com/JPZjz8M3Wp
– Shivag (@whyshivang) 25 maart 2026
Het begrijpen van de wiskunde die hierbij betrokken is, is iets dat onderzoekers en computerwetenschappers misschien kunnen doen, maar de resultaten zijn opwindend voor de bredere technologie-industrie als geheel.
Als TurboQuant met succes in de echte wereld wordt geïmplementeerd, zou het het gebruik van AI goedkoper kunnen maken door het ‘werkgeheugen’ van de runtime – bekend als de KV-cache – met ‘minstens 6x’ te verminderen.
Sommigen, zoals Matthew Prince, CEO van Cloudflare, noemen dit zelfs het DeepSeek-moment van Google – een verwijzing naar de efficiëntiewinst dankzij het Chinese AI-model, dat tegen een fractie van de kosten van zijn rivalen werd getraind op slechtere chips, terwijl het toch concurrerend bleef op zijn resultaten.
Dit is DeepSeek van Google. Zoveel meer ruimte om AI-gevolgtrekkingen te optimaliseren voor snelheid, geheugengebruik, energieverbruik en gebruik door meerdere tenants. Veel teams bij @Cloudflare concentreerden zich op deze gebieden. #staytuned https://t.co/hHoY4sLT2I
— Matthew Prince 🌥 (@eastdakota) 25 maart 2026
Nou, we weten nu allemaal wie de Pied Piper-codebase heeft gestolen https://t.co/Inv0nlMYnP
— Monali (@monali_dambre) 25 maart 2026
Toch is het vermeldenswaard dat TurboQuant nog niet breed is ingezet; het is op dit moment nog steeds een doorbraak in het laboratorium.
Dat maakt vergelijkingen met zoiets als DeepSeek, of zelfs de fictieve rattenvanger, lastiger. Op tv zou de technologie van Pied Piper de regels van het computergebruik radicaal veranderen. TurboQuant zou intussen kunnen leiden tot efficiëntiewinsten en systemen die minder geheugen nodig hebben tijdens inferentie. Maar het zou niet noodzakelijkerwijs de bredere RAM-tekorten oplossen die door AI worden veroorzaakt, aangezien het alleen gericht is op inferentiegeheugen en niet op training – waarvan de laatste nog steeds enorme hoeveelheden RAM vereist.
Pied Piper zou een betere naam zijn geweest https://t.co/qNZmtANFhs
— Joe (@JoeBGrech) 25 maart 2026
De grap is een verwijzing naar de fictieve startup Pied Piper die centraal stond in HBO’s ‘Silicon Valley’ tv-serie die liep van 2014 tot 2019.
De show volgde de oprichters van de startup terwijl ze door het tech-ecosysteem navigeerden, geconfronteerd met uitdagingen zoals concurrentie van grotere bedrijven, fondsenwerving, technologie- en productproblemen, en zelfs (tot onze grote vreugde) de juryleden verbaasden over een fictieve versie van TechCrunch Disrupt.
De baanbrekende technologie van Pied Piper in het tv-programma was een compressie-algoritme dat de bestandsgrootte aanzienlijk verkleinde met vrijwel verliesloze compressie. De nieuwe TurboQuant van Google Research gaat ook over extreme compressie zonder kwaliteitsverlies, maar toegepast op een kernknelpunt in AI-systemen. Vandaar de vergelijkingen.
Dus Google TurboQuant is eigenlijk Pied Piper en haalt gewoon een Weismann-score van 5,2 https://t.co/WievkwijjD pic.twitter.com/4rirvu2YyV
— K A L E O (@CryptoKaleo) 25 maart 2026
Google Research beschreef de technologie als een nieuwe manier om het werkgeheugen van AI te verkleinen zonder de prestaties te beïnvloeden. De compressiemethode, die een vorm van vectorkwantisering gebruikt om cacheknelpunten bij de AI-verwerking op te heffen, zou AI in wezen in staat stellen meer informatie te onthouden, terwijl het minder ruimte in beslag neemt en de nauwkeurigheid behoudt, aldus de onderzoekers.
Ze zijn van plan hun bevindingen volgende maand te presenteren op de ICLR 2026-conferentie, samen met de twee methoden die deze compressie mogelijk maken: de kwantiseringsmethode PolarQuant en een trainings- en optimalisatiemethode genaamd QJL.
TurboQuant is de nieuwe rattenvanger 🤣 pic.twitter.com/iMAYJs02zt
— Justin Trimble (@justintrimble) 25 maart 2026
Dus eigenlijk is TurboQuant Pied Piper https://t.co/Zx9Oq84tSL pic.twitter.com/JPZjz8M3Wp
– Shivag (@whyshivang) 25 maart 2026
Het begrijpen van de wiskunde die hierbij betrokken is, is iets dat onderzoekers en computerwetenschappers misschien kunnen doen, maar de resultaten zijn opwindend voor de bredere technologie-industrie als geheel.
Als TurboQuant met succes in de echte wereld wordt geïmplementeerd, zou het het gebruik van AI goedkoper kunnen maken door het ‘werkgeheugen’ van de runtime – bekend als de KV-cache – met ‘minstens 6x’ te verminderen.
Sommigen, zoals Matthew Prince, CEO van Cloudflare, noemen dit zelfs het DeepSeek-moment van Google – een verwijzing naar de efficiëntiewinst dankzij het Chinese AI-model, dat tegen een fractie van de kosten van zijn rivalen werd getraind op slechtere chips, terwijl het toch concurrerend bleef op zijn resultaten.
Dit is DeepSeek van Google. Zoveel meer ruimte om AI-gevolgtrekkingen te optimaliseren voor snelheid, geheugengebruik, energieverbruik en gebruik door meerdere tenants. Veel teams bij @Cloudflare concentreerden zich op deze gebieden. #staytuned https://t.co/hHoY4sLT2I
— Matthew Prince 🌥 (@eastdakota) 25 maart 2026
Nou, we weten nu allemaal wie de Pied Piper-codebase heeft gestolen https://t.co/Inv0nlMYnP
— Monali (@monali_dambre) 25 maart 2026
Toch is het vermeldenswaard dat TurboQuant nog niet breed is ingezet; het is op dit moment nog steeds een doorbraak in het laboratorium.
Dat maakt vergelijkingen met zoiets als DeepSeek, of zelfs de fictieve rattenvanger, lastiger. Op tv zou de technologie van Pied Piper de regels van het computergebruik radicaal veranderen. TurboQuant zou intussen kunnen leiden tot efficiëntiewinsten en systemen die minder geheugen nodig hebben tijdens inferentie. Maar het zou niet noodzakelijkerwijs de bredere RAM-tekorten oplossen die door AI worden veroorzaakt, aangezien het alleen gericht is op inferentiegeheugen en niet op training – waarvan de laatste nog steeds enorme hoeveelheden RAM vereist.
Pied Piper zou een betere naam zijn geweest https://t.co/qNZmtANFhs
— Joe (@JoeBGrech) 25 maart 2026