Default
Door Remote - 28 Mar 2026
Voorspellingsmarkten aggregeren in theorie het menselijk oordeel, maar sommige van hun consistente handelsmogelijkheden kunnen uiteindelijk worden opgevangen door systemen die sneller bewegen dan welk mens dan ook.
Arbitragemogelijkheden kunnen zich manifesteren als kortstondige verkeerde prijzen, van uitkomsten die tijdelijk niet tot 100% optellen, tot korte vertragingen in de snelheid waarmee markten op nieuwe informatie reageren.
Rodrigo Coelho, CEO van Edge & Node, zei dat bots al honderden markten per seconde scannen, een rol die steeds meer overlapt met meer geavanceerde AI-gestuurde agenten.
“Het benutten van deze kansen vereist het monitoren van duizenden markten en het vrijwel onmiddellijk uitvoeren van transacties. Daarom worden ze grotendeels gedomineerd door geautomatiseerde systemen”, vertelde Coelho aan Cointelegraph.
Dat maakt voorspellingsmarkten tot een natuurlijke volgende stap voor AI-gestuurde systemen die zijn gebouwd om kortstondige prijsverschillen te benutten zonder menselijke inbreng.
AI-agenten kunnen zich richten op korte gaten in de voorspellingsmarkten. Bron: Rohan PaulArbitragemechanismen in voorspellingsmarktenBitco- en cryptoprijzen hebben de laatste tijd niet goed gepresteerd, waarbij Tom Lee van BitMine het huidige sentiment een ‘mini-crypto-winter’ noemt. Ondertussen zijn voorspellingsmarkten ontstaan als locaties waar gebruikers kunnen wedden om onafhankelijk van de bredere economische omstandigheden te profiteren.
De opkomst van voorspellingsmarkten heeft ook mogelijkheden gecreëerd zoals wat Coelho ‘latency arbitrage’ noemt, waarbij gebruik wordt gemaakt van korte vensters die te smal zijn voor mensen om handmatig te targeten. Hij vertelde Cointelegraph:
Als er zelfs maar een paar seconden vertraging zit tussen het plaatsvinden van een gebeurtenis en het updaten van de markt, scannen bots daarop en plaatsen weddenschappen op de juiste uitkomst. Voor dat tijdsbestek hebben ze een 100% gegarandeerde winst. "Uit een recent onderzoek is gebleken dat Polymarket regelmatig prijsinconsistenties vertoont, waardoor handelaren arbitrageposities kunnen opbouwen. Deze kansen doen zich zowel binnen individuele markten voor, waar de kansen niet optellen tot 100%, als in gerelateerde markten met inconsistente prijzen. De onderzoekers schatten dat er ongeveer $ 40 miljoen uit deze inefficiënties is gehaald.
Academische onderzoekers presenteren hun bevindingen op de Internationale Conferentie over Advances in Financial Technologies. Bron: CyLab/YouTubePrediction-markten staan nog in de kinderschoenen, maar hun technologie is ook verbeterd. Polymarket heeft bijvoorbeeld onlangs taker-fees geïntroduceerd om de handelskosten te verhogen. De resultaten zijn niet onmiddellijk definitief, waardoor deze strategieën minder betrouwbaar en niet altijd winstgevend zijn.
AI-agenten kunnen de risico's van marktmanipulatie vergroten. Naast arbitrage kunnen AI-agenten in toenemende mate de activiteiten op voorspellingsmarkten overnemen, waardoor de bezorgdheid ontstaat dat geautomatiseerde systemen hetzelfde gedrag kunnen nabootsen als mensen. Ze zijn tenslotte getraind in menselijke activiteiten.
Coelho wees erop dat grote spelers de uitkomsten kunnen beïnvloeden door aanzienlijke inzetten aan één kant te plaatsen, en dat meer geavanceerde agenten soortgelijke dynamieken op grote schaal kunnen exploiteren.
“Als je een grote hoeveelheid geld hebt en de markt dun is, kun je aan één kant gokken en de markt beïnvloeden, zoals we zagen bij de verkiezingen toen een Fransman zo’n $45 miljoen investeerde in de overwinning van Donald Trump,” zei hij.
Volgens gegevens van Dune Analytics was de open belangstelling van Polymarket rond oktober en begin november 2024, tijdens de Amerikaanse verkiezingen, het hoogst. Na een scherpe aanvankelijke daling is het in populariteit blijven stijgen, waarbij de politiek het populairste onderwerp is, gevolgd door sport en crypto.
De openlijke belangstelling van Polymarket nadert het verkiezingsniveau van 2024. Bron: datadashboards/Dune Analytics Gerelateerd: Federale regelgeving dreigt nu elf staten de voorspellingsmarkten achterna gaan
Pranav Maheshwari, ingenieur bij Edge & Node, zei dat de snelle verbetering van AI-agenten naast voorspellingsmarkten dergelijke risico's urgenter maakt en riep op tot vangrails.
"Tot nu toe hebben AI-agenten gemiddelde capaciteiten en we geven ze veel toestemming. Met deze gemiddelde capaciteit zijn ze al autonoom gaan handelen", vertelde Maheshwari aan Cointelegraph.
Maar in de toekomst zullen AI-agenten echt hoge capaciteiten hebben. Als het als mens echt hoge capaciteiten heeft, moet je hun rechten beperken.” Van uitvoeringsbots naar AI-gestuurde systemen De handel zelf ondergaat een verschuiving, nu de automatisering zich verplaatst van eenvoudige uitvoeringsbots naar meer geavanceerde, AI-ondersteunde systemen die in staat zijn om in realtime kansen te identificeren en erop te reageren.
De systemen die momenteel worden gebruikt om marktinefficiënties te exploiteren, blijven grotendeels op regels gebaseerd, maar de instrumenten erachter evolueren.
Archie Chaudhury, CEO van LayerLens, zei dat de meeste retaildeelnemers AI-agenten niet rechtstreeks gebruiken, maar in plaats daarvan vertrouwen op chatbotinterfaces zoals ChatGPT of Gemini voor onderzoek, terwijl meer geavanceerde gebruikers beginnen te experimenteren met automatisering.
“Sommigen van ons gebruiken eenvoudigweg codeermiddelen zoals Claude Code om geautomatiseerde bots of algoritmen te creëren voor het uitvoeren van transacties, terwijl anderen nog een stap verder gaan en autonome tools zoals OpenClaw gebruiken om de automatische uitvoering van transacties en ander beleid mogelijk te maken”, vertelde hij aan Cointelegraph.
Gerelateerd: voorspellen Super Bowl-advertenties een zeepbel? Dotcoms, crypto en nu AI
Naarmate de AI-geletterdheid onder detailhandelaren toeneemt, kunnen agenten volgens Chaudhury de toegang tot strategieën verbreden die voorheen beperkt waren tot instellingen. Dit neemt echter niet weg dat de concurrentie wordt uitgeschakeld, en grote instellingen maken al gebruik van AI, zij het niet altijd publiekelijk.
Hij voegde eraan toe dat bestaande architecturen voor grote taalmodellen zeer geschikt zijn voor het interpreteren van gestructureerde financiële gegevens, wat de technische barrière zou kunnen verlagen voor het bouwen van handelssystemen waarvoor voorheen gespecialiseerde kwantitatieve expertise nodig was.
Dezelfde dynamiek is al zichtbaar op de cryptomarkten, waar arbitrage steeds meer afhankelijk is van automatisering in plaats van menselijk oordeel. Naarmate deze systemen evolueren, verschuift de uitvoeringssnelheid van de edge. Degenen die op AI en automatisering leunen, hebben een duidelijke voorsprong op degenen die dat niet doen.
Magazine: Agent verspilt 14 uur tijd van oplichters, LLM's ‘vergiftigd’ door Iran: AI Eye
Arbitragemogelijkheden kunnen zich manifesteren als kortstondige verkeerde prijzen, van uitkomsten die tijdelijk niet tot 100% optellen, tot korte vertragingen in de snelheid waarmee markten op nieuwe informatie reageren.
Rodrigo Coelho, CEO van Edge & Node, zei dat bots al honderden markten per seconde scannen, een rol die steeds meer overlapt met meer geavanceerde AI-gestuurde agenten.
“Het benutten van deze kansen vereist het monitoren van duizenden markten en het vrijwel onmiddellijk uitvoeren van transacties. Daarom worden ze grotendeels gedomineerd door geautomatiseerde systemen”, vertelde Coelho aan Cointelegraph.
Dat maakt voorspellingsmarkten tot een natuurlijke volgende stap voor AI-gestuurde systemen die zijn gebouwd om kortstondige prijsverschillen te benutten zonder menselijke inbreng.
AI-agenten kunnen zich richten op korte gaten in de voorspellingsmarkten. Bron: Rohan PaulArbitragemechanismen in voorspellingsmarktenBitco- en cryptoprijzen hebben de laatste tijd niet goed gepresteerd, waarbij Tom Lee van BitMine het huidige sentiment een ‘mini-crypto-winter’ noemt. Ondertussen zijn voorspellingsmarkten ontstaan als locaties waar gebruikers kunnen wedden om onafhankelijk van de bredere economische omstandigheden te profiteren.
De opkomst van voorspellingsmarkten heeft ook mogelijkheden gecreëerd zoals wat Coelho ‘latency arbitrage’ noemt, waarbij gebruik wordt gemaakt van korte vensters die te smal zijn voor mensen om handmatig te targeten. Hij vertelde Cointelegraph:
Als er zelfs maar een paar seconden vertraging zit tussen het plaatsvinden van een gebeurtenis en het updaten van de markt, scannen bots daarop en plaatsen weddenschappen op de juiste uitkomst. Voor dat tijdsbestek hebben ze een 100% gegarandeerde winst. "Uit een recent onderzoek is gebleken dat Polymarket regelmatig prijsinconsistenties vertoont, waardoor handelaren arbitrageposities kunnen opbouwen. Deze kansen doen zich zowel binnen individuele markten voor, waar de kansen niet optellen tot 100%, als in gerelateerde markten met inconsistente prijzen. De onderzoekers schatten dat er ongeveer $ 40 miljoen uit deze inefficiënties is gehaald.
Academische onderzoekers presenteren hun bevindingen op de Internationale Conferentie over Advances in Financial Technologies. Bron: CyLab/YouTubePrediction-markten staan nog in de kinderschoenen, maar hun technologie is ook verbeterd. Polymarket heeft bijvoorbeeld onlangs taker-fees geïntroduceerd om de handelskosten te verhogen. De resultaten zijn niet onmiddellijk definitief, waardoor deze strategieën minder betrouwbaar en niet altijd winstgevend zijn.
AI-agenten kunnen de risico's van marktmanipulatie vergroten. Naast arbitrage kunnen AI-agenten in toenemende mate de activiteiten op voorspellingsmarkten overnemen, waardoor de bezorgdheid ontstaat dat geautomatiseerde systemen hetzelfde gedrag kunnen nabootsen als mensen. Ze zijn tenslotte getraind in menselijke activiteiten.
Coelho wees erop dat grote spelers de uitkomsten kunnen beïnvloeden door aanzienlijke inzetten aan één kant te plaatsen, en dat meer geavanceerde agenten soortgelijke dynamieken op grote schaal kunnen exploiteren.
“Als je een grote hoeveelheid geld hebt en de markt dun is, kun je aan één kant gokken en de markt beïnvloeden, zoals we zagen bij de verkiezingen toen een Fransman zo’n $45 miljoen investeerde in de overwinning van Donald Trump,” zei hij.
Volgens gegevens van Dune Analytics was de open belangstelling van Polymarket rond oktober en begin november 2024, tijdens de Amerikaanse verkiezingen, het hoogst. Na een scherpe aanvankelijke daling is het in populariteit blijven stijgen, waarbij de politiek het populairste onderwerp is, gevolgd door sport en crypto.
De openlijke belangstelling van Polymarket nadert het verkiezingsniveau van 2024. Bron: datadashboards/Dune Analytics Gerelateerd: Federale regelgeving dreigt nu elf staten de voorspellingsmarkten achterna gaan
Pranav Maheshwari, ingenieur bij Edge & Node, zei dat de snelle verbetering van AI-agenten naast voorspellingsmarkten dergelijke risico's urgenter maakt en riep op tot vangrails.
"Tot nu toe hebben AI-agenten gemiddelde capaciteiten en we geven ze veel toestemming. Met deze gemiddelde capaciteit zijn ze al autonoom gaan handelen", vertelde Maheshwari aan Cointelegraph.
Maar in de toekomst zullen AI-agenten echt hoge capaciteiten hebben. Als het als mens echt hoge capaciteiten heeft, moet je hun rechten beperken.” Van uitvoeringsbots naar AI-gestuurde systemen De handel zelf ondergaat een verschuiving, nu de automatisering zich verplaatst van eenvoudige uitvoeringsbots naar meer geavanceerde, AI-ondersteunde systemen die in staat zijn om in realtime kansen te identificeren en erop te reageren.
De systemen die momenteel worden gebruikt om marktinefficiënties te exploiteren, blijven grotendeels op regels gebaseerd, maar de instrumenten erachter evolueren.
Archie Chaudhury, CEO van LayerLens, zei dat de meeste retaildeelnemers AI-agenten niet rechtstreeks gebruiken, maar in plaats daarvan vertrouwen op chatbotinterfaces zoals ChatGPT of Gemini voor onderzoek, terwijl meer geavanceerde gebruikers beginnen te experimenteren met automatisering.
“Sommigen van ons gebruiken eenvoudigweg codeermiddelen zoals Claude Code om geautomatiseerde bots of algoritmen te creëren voor het uitvoeren van transacties, terwijl anderen nog een stap verder gaan en autonome tools zoals OpenClaw gebruiken om de automatische uitvoering van transacties en ander beleid mogelijk te maken”, vertelde hij aan Cointelegraph.
Gerelateerd: voorspellen Super Bowl-advertenties een zeepbel? Dotcoms, crypto en nu AI
Naarmate de AI-geletterdheid onder detailhandelaren toeneemt, kunnen agenten volgens Chaudhury de toegang tot strategieën verbreden die voorheen beperkt waren tot instellingen. Dit neemt echter niet weg dat de concurrentie wordt uitgeschakeld, en grote instellingen maken al gebruik van AI, zij het niet altijd publiekelijk.
Hij voegde eraan toe dat bestaande architecturen voor grote taalmodellen zeer geschikt zijn voor het interpreteren van gestructureerde financiële gegevens, wat de technische barrière zou kunnen verlagen voor het bouwen van handelssystemen waarvoor voorheen gespecialiseerde kwantitatieve expertise nodig was.
Dezelfde dynamiek is al zichtbaar op de cryptomarkten, waar arbitrage steeds meer afhankelijk is van automatisering in plaats van menselijk oordeel. Naarmate deze systemen evolueren, verschuift de uitvoeringssnelheid van de edge. Degenen die op AI en automatisering leunen, hebben een duidelijke voorsprong op degenen die dat niet doen.
Magazine: Agent verspilt 14 uur tijd van oplichters, LLM's ‘vergiftigd’ door Iran: AI Eye