Default
Door Remote - 13 Apr 2026
In het kort
Het Britse AI Safety Institute heeft ontdekt dat Claude Mythos Preview van Anthropic autonoom complexe cyberaanvallen kan uitvoeren.
Het werd het eerste AI-model dat een aanvalssimulatie van 32 stappen op een bedrijfsnetwerk van begin tot eind voltooide zonder menselijke hulp.
Mythos Preview ontdekte en exploiteerde kwetsbaarheden autonoom wanneer het netwerktoegang kreeg in gecontroleerde evaluaties.
Het Britse AI Security Institute heeft de Claude Mythos Preview van Anthropic geëvalueerd om de ogenschijnlijk substantiële cyberbeveiligingscapaciteiten ervan te beoordelen. Het kwam tot de conclusie dat het AI-model autonoom geavanceerde cyberaanvallen kan uitvoeren met ongekende succespercentages.
Het bestaan van Claude Mythos werd eind maart voor het eerst onthuld via een lek op de website, waarbij Anthropic bevestigde dat het krachtige model van de volgende generatie in staat is cybersecurity-exploits te vinden en te exploiteren op een niveau dat nog nooit eerder door enig beschikbaar AI-model is gezien. Er zouden ernstige exploits zijn gevonden in de huidige webbrowsers en besturingssystemen.
In plaats van het model publiekelijk vrij te geven, heeft Anthropic beperkte toegang geboden aan tientallen beveiligingsonderzoeksbureaus om het model te testen en zich voor te bereiden op de geavanceerde mogelijkheden ervan. Vorige week waarschuwden de Amerikaanse minister van Financiën Scott Bessent en de voorzitter van de Federal Reserve, Jerome Powell, naar verluidt bankdirecteuren voor de dreigende veiligheidsdreiging die uitgaat van Claude Mythos.
De testresultaten van het AI Security Institute, die maandag zijn vrijgegeven, laten zien dat er echte inhoud achter de hype zit. Uit de evaluatie bleek dat Mythos Preview 73% van de tijd slaagde in capture-the-flag-taken op expertniveau – uitdagingen die geen enkel AI-model vóór april 2025 zou kunnen voltooien, aldus het rapport.
De dreiging zou substantieel en omvangrijk kunnen blijken, hoewel de technologie gebruikt zou kunnen worden om kwetsbaarheden te vinden en op te lossen, in plaats van deze alleen maar te exploiteren. Voor exploitanten van crypto-infrastructuur vertegenwoordigen dergelijke voortschrijdende AI-mogelijkheden een nieuwe categorie van potentiële veiligheidsdreigingen, aangezien AI-systemen de mogelijkheid krijgen om onafhankelijk netwerkkwetsbaarheden te onderzoeken en te exploiteren.
Mythos Preview werd het eerste AI-model dat ‘The Last Ones’ (TLO) voltooide, aldus het AI Security Institute – een 32-stappen simulatie van een bedrijfsnetwerkaanval waarvoor mensen doorgaans 20 uur nodig hebben om te voltooien. Het model slaagde in drie van de tien pogingen, waarbij gemiddeld 22 van de 32 stappen over alle runs werden voltooid.
De simulatie omvat de initiële verkenning tot en met volledige netwerkovername, waarbij bedrijfsinbraken in de echte wereld worden nagebootst. Claude Opus 4.6, het op een na best presterende model, had gemiddeld slechts 16 stappen. Het Britse instituut merkte op dat de prestaties van Mythos Preview blijven schalen met toegenomen computerbronnen, waarbij tot 100 miljoen tokens per evaluatierun worden gebruikt.
Wanneer het model expliciet werd aangestuurd en netwerktoegang kreeg in gecontroleerde evaluaties, demonstreerde het vermogen om aanvallen in meerdere fasen uit te voeren en kwetsbaarheden te ontdekken zonder menselijke begeleiding.
Deze vooruitgang markeert een dramatische escalatie ten opzichte van slechts twee jaar geleden, toen AI-modellen worstelden met elementaire cyberbeveiligingsoefeningen. Het Britse AI Safety Institute, dat deze capaciteiten sinds 2023 in de gaten houdt, documenteerde deze snelle ontwikkeling van taken op beginnersniveau naar autonome aanvallen op expertniveau.
Voor het crypto-ecosysteem, waar kwetsbaarheden op het gebied van slimme contracten en uitwisselingshacks al miljarden per jaar kosten, zouden AI-aangedreven aanvallen de bestaande risico’s kunnen vergroten. DeFi- of gedecentraliseerde financiële protocollen, die vaak afhankelijk zijn van complexe, onderling verbonden systemen, kunnen in het bijzonder worden blootgesteld aan geautomatiseerde exploitatiepogingen die meerdere vectoren tegelijk kunnen analyseren en aanvallen.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Het Britse AI Safety Institute heeft ontdekt dat Claude Mythos Preview van Anthropic autonoom complexe cyberaanvallen kan uitvoeren.
Het werd het eerste AI-model dat een aanvalssimulatie van 32 stappen op een bedrijfsnetwerk van begin tot eind voltooide zonder menselijke hulp.
Mythos Preview ontdekte en exploiteerde kwetsbaarheden autonoom wanneer het netwerktoegang kreeg in gecontroleerde evaluaties.
Het Britse AI Security Institute heeft de Claude Mythos Preview van Anthropic geëvalueerd om de ogenschijnlijk substantiële cyberbeveiligingscapaciteiten ervan te beoordelen. Het kwam tot de conclusie dat het AI-model autonoom geavanceerde cyberaanvallen kan uitvoeren met ongekende succespercentages.
Het bestaan van Claude Mythos werd eind maart voor het eerst onthuld via een lek op de website, waarbij Anthropic bevestigde dat het krachtige model van de volgende generatie in staat is cybersecurity-exploits te vinden en te exploiteren op een niveau dat nog nooit eerder door enig beschikbaar AI-model is gezien. Er zouden ernstige exploits zijn gevonden in de huidige webbrowsers en besturingssystemen.
In plaats van het model publiekelijk vrij te geven, heeft Anthropic beperkte toegang geboden aan tientallen beveiligingsonderzoeksbureaus om het model te testen en zich voor te bereiden op de geavanceerde mogelijkheden ervan. Vorige week waarschuwden de Amerikaanse minister van Financiën Scott Bessent en de voorzitter van de Federal Reserve, Jerome Powell, naar verluidt bankdirecteuren voor de dreigende veiligheidsdreiging die uitgaat van Claude Mythos.
De testresultaten van het AI Security Institute, die maandag zijn vrijgegeven, laten zien dat er echte inhoud achter de hype zit. Uit de evaluatie bleek dat Mythos Preview 73% van de tijd slaagde in capture-the-flag-taken op expertniveau – uitdagingen die geen enkel AI-model vóór april 2025 zou kunnen voltooien, aldus het rapport.
De dreiging zou substantieel en omvangrijk kunnen blijken, hoewel de technologie gebruikt zou kunnen worden om kwetsbaarheden te vinden en op te lossen, in plaats van deze alleen maar te exploiteren. Voor exploitanten van crypto-infrastructuur vertegenwoordigen dergelijke voortschrijdende AI-mogelijkheden een nieuwe categorie van potentiële veiligheidsdreigingen, aangezien AI-systemen de mogelijkheid krijgen om onafhankelijk netwerkkwetsbaarheden te onderzoeken en te exploiteren.
Mythos Preview werd het eerste AI-model dat ‘The Last Ones’ (TLO) voltooide, aldus het AI Security Institute – een 32-stappen simulatie van een bedrijfsnetwerkaanval waarvoor mensen doorgaans 20 uur nodig hebben om te voltooien. Het model slaagde in drie van de tien pogingen, waarbij gemiddeld 22 van de 32 stappen over alle runs werden voltooid.
De simulatie omvat de initiële verkenning tot en met volledige netwerkovername, waarbij bedrijfsinbraken in de echte wereld worden nagebootst. Claude Opus 4.6, het op een na best presterende model, had gemiddeld slechts 16 stappen. Het Britse instituut merkte op dat de prestaties van Mythos Preview blijven schalen met toegenomen computerbronnen, waarbij tot 100 miljoen tokens per evaluatierun worden gebruikt.
Wanneer het model expliciet werd aangestuurd en netwerktoegang kreeg in gecontroleerde evaluaties, demonstreerde het vermogen om aanvallen in meerdere fasen uit te voeren en kwetsbaarheden te ontdekken zonder menselijke begeleiding.
Deze vooruitgang markeert een dramatische escalatie ten opzichte van slechts twee jaar geleden, toen AI-modellen worstelden met elementaire cyberbeveiligingsoefeningen. Het Britse AI Safety Institute, dat deze capaciteiten sinds 2023 in de gaten houdt, documenteerde deze snelle ontwikkeling van taken op beginnersniveau naar autonome aanvallen op expertniveau.
Voor het crypto-ecosysteem, waar kwetsbaarheden op het gebied van slimme contracten en uitwisselingshacks al miljarden per jaar kosten, zouden AI-aangedreven aanvallen de bestaande risico’s kunnen vergroten. DeFi- of gedecentraliseerde financiële protocollen, die vaak afhankelijk zijn van complexe, onderling verbonden systemen, kunnen in het bijzonder worden blootgesteld aan geautomatiseerde exploitatiepogingen die meerdere vectoren tegelijk kunnen analyseren en aanvallen.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!