Default
Door Remote - 16 Apr 2026
In het kort
Het federale gebruik van AI is snel gegroeid, maar de adoptie blijft sterk geconcentreerd bij een handvol grote instanties.
De belangrijkste knelpunten zijn onder meer een tekort aan AI-gespecialiseerd talent, een risicomijdende bureaucultuur en aanbestedingsregels die niet geschikt zijn voor snel evoluerende AI-systemen.
Het vertrouwen van het publiek is een cruciale hindernis; slechts 17% van de Amerikanen gelooft dat AI het land ten goede zal komen, waardoor transparantie essentieel is voor het opbouwen van vertrouwen.
Het gebruik van kunstmatige intelligentie binnen de Amerikaanse federale overheid is de afgelopen jaren dramatisch toegenomen, maar aanzienlijke obstakels – van tekorten aan talent tot scepticisme bij het publiek – vertragen de verantwoorde integratie van de technologie in overheidsdiensten, volgens een nieuw rapport van het Brookings Institution.
Het rapport van woensdag is gebaseerd op inventarisaties van AI-use-cases van 2023 tot 2025, federale banengegevens, Office of Management- en Budgetmemoranda en interviews met huidige en voormalige federale technologen van acht agentschappen.
De cijfers vertellen een verhaal van snelle acceleratie. In 2025 documenteerden 41 instanties meer dan 3.600 individuele AI-gebruiksscenario's – 69% meer dan het totaal gerapporteerd in 2024 en vijf keer het aantal gerapporteerd in 2023. De toepassingen bestrijken een breed scala aan overheidsfuncties: meer dan de helft van de door de socialezekerheidsadministratie gerapporteerde gebruiksscenario's ondersteunen de dienstverlening en de verwerking van uitkeringen, terwijl meer dan de helft van de inventaris van het ministerie van Justitie wetshandhavingsinspanningen ondersteunt.
Toch is de groei verre van gelijkmatig verdeeld. De afgelopen drie jaar waren vijf grote bureaus goed voor meer dan de helft van alle gerapporteerde AI-gebruiksscenario's, en grote bureaus droegen in 2025 76% bij aan de totale inventaris. Kleinere bureaus houden nauwelijks gelijke tred: de elf kleine bureaus die in 2025 rapporteerden, dienden gezamenlijk slechts 60 gebruiksscenario's in, wat neerkomt op slechts 2% van de totale inventaris.
Het rapport identificeert verschillende structurele barrières die een bredere adoptie in de weg staan. Een van de meest urgente is het gebrek aan gespecialiseerd talent. Van de ruim 56.000 technische vacatures die de federale overheid sinds 2016 heeft geplaatst, verwijzen iets meer dan 1.600 – minder dan 3% – expliciet naar AI-mogelijkheden.
Een stijging van het personeelsbestand in het Biden-tijdperk was bedoeld om deze kloof te dichten, maar de inkrimping van het personeelsbestand begin 2025 heeft deze inspanningen mogelijk ondermijnd, aangezien ten minste 25% van de AI-specifieke vacatures vanaf 2024 werd geplaatst – wat betekent dat veel van deze nieuw aangeworven werknemers tot de meest recente hadden kunnen behoren en gemakkelijk konden worden ontslagen.
Naast personeelsbezetting wijst het rapport op een diepgewortelde cultuur van risicoaversie binnen federale agentschappen. Bijna 60% van alle AI-gebruiksscenario's bevindt zich in de pilot- of pre-implementatiefase, wat erop wijst dat het federale AI-landschap zich nog steeds in een snelle groeifase bevindt – een fase die speciale tijd vereist voor onderwijs en experimenten die veel instanties moeilijk kunnen vinden. Het rapport merkt ook op dat de expliciete koppeling door de regering-Trump van de inzet van AI aan personeelsinkrimpingen via het Department of Government Efficiency (DOGE) deze aarzeling zou kunnen versterken.
Een ander punt van zorg is het tekort aan verantwoordingsplicht. Bij meer dan 85% van alle in 2025 ingezette AI-gebruiksscenario's met grote impact ontbreekt enige vereiste informatie over risicobeperkende maatregelen, ondanks expliciete eisen van de OMB.
Het publieke vertrouwen vormt nog een uitdaging. Volgens recente gegevens van het Pew Research Center zegt ongeveer de helft van de Amerikanen nu meer bezorgd dan enthousiast te zijn over de groeiende bekendheid van AI, vergeleken met 37% vier jaar geleden, en gelooft slechts 17% van het Amerikaanse publiek dat AI de VS in de komende twintig jaar positief zal beïnvloeden.
Het rapport waarschuwt dat de inzet hoog is. Het vertrouwen van het publiek in de federale regering ligt nog steeds op een historisch dieptepunt, waarbij uit recente gegevens blijkt dat slechts 16% van de Amerikanen zegt erop te vertrouwen dat Washington het meeste of bijna altijd het goede zal doen. Tegen die achtergrond stellen de auteurs dat slecht uitgevoerde AI-implementaties ernstige schade kunnen veroorzaken, maar dat goed ontworpen applicaties gericht op tastbare serviceverbeteringen omgekeerd kunnen helpen het vertrouwen in overheidsinstellingen te herstellen.
Om dat te bereiken beveelt Brookings aan om de AI-geletterdheidstraining onder alle instanties uit te breiden, de aanbestedingsregels te hervormen die zijn ontworpen voor meer statische softwaresystemen, de transparantiepraktijken rond risicovol AI-gebruik te versterken en prioriteit te geven aan gebruiksscenario’s die duidelijke, positieve voordelen voor het publiek opleveren.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Het federale gebruik van AI is snel gegroeid, maar de adoptie blijft sterk geconcentreerd bij een handvol grote instanties.
De belangrijkste knelpunten zijn onder meer een tekort aan AI-gespecialiseerd talent, een risicomijdende bureaucultuur en aanbestedingsregels die niet geschikt zijn voor snel evoluerende AI-systemen.
Het vertrouwen van het publiek is een cruciale hindernis; slechts 17% van de Amerikanen gelooft dat AI het land ten goede zal komen, waardoor transparantie essentieel is voor het opbouwen van vertrouwen.
Het gebruik van kunstmatige intelligentie binnen de Amerikaanse federale overheid is de afgelopen jaren dramatisch toegenomen, maar aanzienlijke obstakels – van tekorten aan talent tot scepticisme bij het publiek – vertragen de verantwoorde integratie van de technologie in overheidsdiensten, volgens een nieuw rapport van het Brookings Institution.
Het rapport van woensdag is gebaseerd op inventarisaties van AI-use-cases van 2023 tot 2025, federale banengegevens, Office of Management- en Budgetmemoranda en interviews met huidige en voormalige federale technologen van acht agentschappen.
De cijfers vertellen een verhaal van snelle acceleratie. In 2025 documenteerden 41 instanties meer dan 3.600 individuele AI-gebruiksscenario's – 69% meer dan het totaal gerapporteerd in 2024 en vijf keer het aantal gerapporteerd in 2023. De toepassingen bestrijken een breed scala aan overheidsfuncties: meer dan de helft van de door de socialezekerheidsadministratie gerapporteerde gebruiksscenario's ondersteunen de dienstverlening en de verwerking van uitkeringen, terwijl meer dan de helft van de inventaris van het ministerie van Justitie wetshandhavingsinspanningen ondersteunt.
Toch is de groei verre van gelijkmatig verdeeld. De afgelopen drie jaar waren vijf grote bureaus goed voor meer dan de helft van alle gerapporteerde AI-gebruiksscenario's, en grote bureaus droegen in 2025 76% bij aan de totale inventaris. Kleinere bureaus houden nauwelijks gelijke tred: de elf kleine bureaus die in 2025 rapporteerden, dienden gezamenlijk slechts 60 gebruiksscenario's in, wat neerkomt op slechts 2% van de totale inventaris.
Het rapport identificeert verschillende structurele barrières die een bredere adoptie in de weg staan. Een van de meest urgente is het gebrek aan gespecialiseerd talent. Van de ruim 56.000 technische vacatures die de federale overheid sinds 2016 heeft geplaatst, verwijzen iets meer dan 1.600 – minder dan 3% – expliciet naar AI-mogelijkheden.
Een stijging van het personeelsbestand in het Biden-tijdperk was bedoeld om deze kloof te dichten, maar de inkrimping van het personeelsbestand begin 2025 heeft deze inspanningen mogelijk ondermijnd, aangezien ten minste 25% van de AI-specifieke vacatures vanaf 2024 werd geplaatst – wat betekent dat veel van deze nieuw aangeworven werknemers tot de meest recente hadden kunnen behoren en gemakkelijk konden worden ontslagen.
Naast personeelsbezetting wijst het rapport op een diepgewortelde cultuur van risicoaversie binnen federale agentschappen. Bijna 60% van alle AI-gebruiksscenario's bevindt zich in de pilot- of pre-implementatiefase, wat erop wijst dat het federale AI-landschap zich nog steeds in een snelle groeifase bevindt – een fase die speciale tijd vereist voor onderwijs en experimenten die veel instanties moeilijk kunnen vinden. Het rapport merkt ook op dat de expliciete koppeling door de regering-Trump van de inzet van AI aan personeelsinkrimpingen via het Department of Government Efficiency (DOGE) deze aarzeling zou kunnen versterken.
Een ander punt van zorg is het tekort aan verantwoordingsplicht. Bij meer dan 85% van alle in 2025 ingezette AI-gebruiksscenario's met grote impact ontbreekt enige vereiste informatie over risicobeperkende maatregelen, ondanks expliciete eisen van de OMB.
Het publieke vertrouwen vormt nog een uitdaging. Volgens recente gegevens van het Pew Research Center zegt ongeveer de helft van de Amerikanen nu meer bezorgd dan enthousiast te zijn over de groeiende bekendheid van AI, vergeleken met 37% vier jaar geleden, en gelooft slechts 17% van het Amerikaanse publiek dat AI de VS in de komende twintig jaar positief zal beïnvloeden.
Het rapport waarschuwt dat de inzet hoog is. Het vertrouwen van het publiek in de federale regering ligt nog steeds op een historisch dieptepunt, waarbij uit recente gegevens blijkt dat slechts 16% van de Amerikanen zegt erop te vertrouwen dat Washington het meeste of bijna altijd het goede zal doen. Tegen die achtergrond stellen de auteurs dat slecht uitgevoerde AI-implementaties ernstige schade kunnen veroorzaken, maar dat goed ontworpen applicaties gericht op tastbare serviceverbeteringen omgekeerd kunnen helpen het vertrouwen in overheidsinstellingen te herstellen.
Om dat te bereiken beveelt Brookings aan om de AI-geletterdheidstraining onder alle instanties uit te breiden, de aanbestedingsregels te hervormen die zijn ontworpen voor meer statische softwaresystemen, de transparantiepraktijken rond risicovol AI-gebruik te versterken en prioriteit te geven aan gebruiksscenario’s die duidelijke, positieve voordelen voor het publiek opleveren.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!