Default
Door Remote - 27 Apr 2026
De hoeveelheid analyses die momenteel voor u beschikbaar is, is groter dan ooit tevoren in de menselijke geschiedenis.
En toch hebben de meeste mensen minder duidelijkheid over wat er werkelijk gebeurt dan vijf jaar geleden.
Wat veranderd is, is de schaal. Toen analyse duur was om te produceren, bestond er een natuurlijk filter. De mensen die het produceerden moesten iets weten, want de kosten van het verkeerd zijn waren reputatie- en financieel. Nu zijn die kosten feitelijk nul. Iedereen kan binnen vijf minuten een macroopname maken die klinkt alsof deze van een Goldman-bureau komt. De ruis groeit exponentieel terwijl het echte signaal ongeveer constant blijft.
Het verraderlijke is dat het geluid niet meer op geluid lijkt. Het lijkt op een signaal. Een slechte analyse was vroeger duidelijk slecht. Nu is het gepolijst, gestructureerd, gebruikt het de juiste terminologie en citeert het de juiste gegevens. De tools die de meeste mensen gebruiken om het te produceren, zijn geoptimaliseerd om goed te klinken. Of de output daadwerkelijk klopt, is een heel andere vraag.
Het uit elkaar houden van de twee is nu het hele spel. Dezelfde systemen die de markten met lawaai overspoelen, kunnen worden gebruikt om daar doorheen te komen. Dat is wat ik de afgelopen twee jaar heb bewezen – publiekelijk, op X, waarbij elke oproep een tijdstempel kreeg en niets werd verwijderd, in geopolitieke, energie-, macro-, crypto- en bredere markten tegelijk.
Het account groeide organisch van niets naar meer dan 140.000 volgers, zonder betaalde promotie en zonder naam. Signal Core op Substack, de thuisbasis van de volledige voorspellingsoperatie, werd binnen negen maanden de derde best verkochte cryptopublicatie op het platform. In een markt die overspoeld werd door lawaai was alleen het signaal voldoende.
Het momentHet signaal-ruisprobleem is op het slechtst mogelijke moment gearriveerd.
De komende twaalf maanden zullen een groter deel van de financiële, technologische en geopolitieke orde hervormen dan het afgelopen decennium samen. Digitale activa integreren met het traditionele financiële systeem in een tempo dat achttien maanden geleden onmogelijk leek. Regelgevingskaders die al jaren vastlopen, worden in realtime herschreven. AI transformeert de manier waarop kapitaal wordt toegewezen. Geopolitieke ordes worden opnieuw op één lijn gebracht. Het monetair beleid bevindt zich op een keerpunt. De arbeidsmarkt wordt voor onze ogen geherstructureerd.
Dit zijn fundamentele verschuivingen, die gelijktijdig plaatsvinden en elkaar versterken. En dit is precies het moment waarop het vermogen om helder te zien is ingestort. Er staat nog nooit zo veel op het spel en nooit minder duidelijkheid over wat er werkelijk aan de hand is.
Het convergentieprobleemHet is eigenlijk erger dan een geluidsprobleem.
AI zorgt ervoor dat iedereen tegelijkertijd dezelfde foute antwoorden krijgt. Wanneer duizend mensen deze tools gebruiken om dezelfde gebeurtenis te analyseren, krijgen ze geen duizend verschillende perspectieven. Ze krijgen kleine variaties op dezelfde standaarduitvoer. De instrumenten slagen er niet alleen niet in om signalen te produceren, maar creëren ook valse overeenstemming.
Als vijf analisten vóór AI hetzelfde zeiden, betekende dat iets. Als vijfhonderd accounts hetzelfde zeggen, zou het kunnen betekenen dat ze allemaal dezelfde tool gebruikten.
Hoe dit er in de praktijk uitziet In januari van dit jaar was de heersende opvatting dat een directe confrontatie tussen de VS en Iran onwaarschijnlijk was. De diplomatieke kanalen waren nog steeds open. De markt had geen betekenisvol conflictrisico ingeprijsd. Olie handelde alsof er niets zou komen.
Het structuurbeeld vertelde een ander verhaal.
Ruim een maand voordat de stakingen begonnen, wezen de indicatoren al op een confrontatie die waarschijnlijker was dan niet. We hebben dit op 13 januari publiekelijk op X aangekondigd, terwijl de menigte het risico nog steeds van de hand wees. Toen de stakingen toesloegen en de olie bijna verdubbelde, werd het grootste deel van de markt overrompeld. Het signaal was er. Het publiek keek er gewoon niet naar.
De input die we keken was niet exotisch. Openbare verklaringen, interne economische druk binnen Iran en de afwezigheid van bepaalde de-escalatiepatronen. Iedereen met toegang tot het open internet zou dezelfde dingen kunnen zien. Het voordeel zat in de synthese: het lezen van die input als één enkel convergerend systeem in plaats van als afzonderlijke nieuwsstromen. Die synthese is het moeilijkste deel. De ingangen zijn slechts de ingangen. Het knelpunt is nooit technologie geweest. Het is de manier waarop de technologie wordt gebruikt.
Dit is het patroon. De informatie was beschikbaar. De tools om het te verwerken waren beschikbaar. Wat ontbrak was de mogelijkheid om het signaal te lezen voordat de menigte zich rond de verkeerde interpretatie vormde.
De schaarse hulpbron De meeste mensen gebruiken AI om te genereren. Zeer weinigen gebruiken het om te zien.
Een signaal is wanneer je naar een situatie kunt kijken die de hele markt in verwarring brengt en de onderliggende structuur kunt zien. Het is wanneer je een positie kunt vasthouden dat elke feed je vertelt om deze te verlaten, en deze toch vast te houden, omdat je iets kunt zien wat zij niet kunnen zien.
De uitdaging voor de meeste mensen is niet het zelf genereren van signalen. Het is herkennen wie het daadwerkelijk heeft. De meeste analyses zijn zo verhuld dat ze zinloos worden: strategieën om verantwoordelijkheid te vermijden, vermomd als analyse.
Het oude filter om hier voorbij te komen waren inloggegevens. Het voorspelt niet langer wie helder ziet. Veel van de grootste oproepen van de afgelopen jaren zijn door traditionele instellingen gemist en opgevangen door mensen die daarbuiten werken. Waar het nu om gaat is of iemand daadwerkelijk ziet wat er gebeurt: patronen herkennen die de massa mist, benoemen wat echt is voordat het voor de hand liggend is, en daar vaak genoeg gelijk in hebben zodat het in de loop van de tijd standhoudt. Zodra je het duidelijk kunt zien, begin je op een andere tijdlijn te opereren dan de rest van de markt.
Wat daarna komt We betreden een tijdperk waarin signaal het meest waardevolle en minst begrepen bezit op de markt is. De investeerders, bouwers en allocators die dit als eerste uitzoeken, zullen een structureel voordeel hebben dat zich in de loop van de jaren zal vergroten. Degenen die de vloed blijven consumeren zonder er vragen over te stellen, zullen het met de massa eens blijven. En het publiek zal zich blijven vergissen op de momenten die er het meest toe doen.
Het vinden van kamers waar het echte signaal nog steeds zichtbaar is, wordt steeds moeilijker. De meeste platforms die beweren marktinformatie te verzamelen, versterken alleen maar wat de modellen al naar voren brengen.
Consensus 2026 in Miami is een van de weinige die nog steeds als filter functioneert in plaats van als versterker. De mensen die komen opdagen, hebben een rol in het spel. Hun meningsverschillen zijn reëel. Hun overeenkomsten zijn niet tot stand gekomen volgens dezelfde vijf modellen die alle anderen gebruiken. Dat soort kamers wordt steeds moeilijker ergens anders te vinden. Daarom zal ik daar aanwezig zijn – als gastheer van een kleine sessie op uitnodiging – over hoe signaalextractie op schaal er eigenlijk uitziet.
De voorsprong zal niet toebehoren aan degene die de meeste informatie, de snelste tools of het luidste platform heeft.
Het zal toebehoren aan degene die duidelijk kan zien wanneer alle anderen verdrinken in lawaai.
Dat is momenteel de meest schaarse hulpbron op de markten.
En het wordt alleen maar schaarser.
En toch hebben de meeste mensen minder duidelijkheid over wat er werkelijk gebeurt dan vijf jaar geleden.
Wat veranderd is, is de schaal. Toen analyse duur was om te produceren, bestond er een natuurlijk filter. De mensen die het produceerden moesten iets weten, want de kosten van het verkeerd zijn waren reputatie- en financieel. Nu zijn die kosten feitelijk nul. Iedereen kan binnen vijf minuten een macroopname maken die klinkt alsof deze van een Goldman-bureau komt. De ruis groeit exponentieel terwijl het echte signaal ongeveer constant blijft.
Het verraderlijke is dat het geluid niet meer op geluid lijkt. Het lijkt op een signaal. Een slechte analyse was vroeger duidelijk slecht. Nu is het gepolijst, gestructureerd, gebruikt het de juiste terminologie en citeert het de juiste gegevens. De tools die de meeste mensen gebruiken om het te produceren, zijn geoptimaliseerd om goed te klinken. Of de output daadwerkelijk klopt, is een heel andere vraag.
Het uit elkaar houden van de twee is nu het hele spel. Dezelfde systemen die de markten met lawaai overspoelen, kunnen worden gebruikt om daar doorheen te komen. Dat is wat ik de afgelopen twee jaar heb bewezen – publiekelijk, op X, waarbij elke oproep een tijdstempel kreeg en niets werd verwijderd, in geopolitieke, energie-, macro-, crypto- en bredere markten tegelijk.
Het account groeide organisch van niets naar meer dan 140.000 volgers, zonder betaalde promotie en zonder naam. Signal Core op Substack, de thuisbasis van de volledige voorspellingsoperatie, werd binnen negen maanden de derde best verkochte cryptopublicatie op het platform. In een markt die overspoeld werd door lawaai was alleen het signaal voldoende.
Het momentHet signaal-ruisprobleem is op het slechtst mogelijke moment gearriveerd.
De komende twaalf maanden zullen een groter deel van de financiële, technologische en geopolitieke orde hervormen dan het afgelopen decennium samen. Digitale activa integreren met het traditionele financiële systeem in een tempo dat achttien maanden geleden onmogelijk leek. Regelgevingskaders die al jaren vastlopen, worden in realtime herschreven. AI transformeert de manier waarop kapitaal wordt toegewezen. Geopolitieke ordes worden opnieuw op één lijn gebracht. Het monetair beleid bevindt zich op een keerpunt. De arbeidsmarkt wordt voor onze ogen geherstructureerd.
Dit zijn fundamentele verschuivingen, die gelijktijdig plaatsvinden en elkaar versterken. En dit is precies het moment waarop het vermogen om helder te zien is ingestort. Er staat nog nooit zo veel op het spel en nooit minder duidelijkheid over wat er werkelijk aan de hand is.
Het convergentieprobleemHet is eigenlijk erger dan een geluidsprobleem.
AI zorgt ervoor dat iedereen tegelijkertijd dezelfde foute antwoorden krijgt. Wanneer duizend mensen deze tools gebruiken om dezelfde gebeurtenis te analyseren, krijgen ze geen duizend verschillende perspectieven. Ze krijgen kleine variaties op dezelfde standaarduitvoer. De instrumenten slagen er niet alleen niet in om signalen te produceren, maar creëren ook valse overeenstemming.
Als vijf analisten vóór AI hetzelfde zeiden, betekende dat iets. Als vijfhonderd accounts hetzelfde zeggen, zou het kunnen betekenen dat ze allemaal dezelfde tool gebruikten.
Hoe dit er in de praktijk uitziet In januari van dit jaar was de heersende opvatting dat een directe confrontatie tussen de VS en Iran onwaarschijnlijk was. De diplomatieke kanalen waren nog steeds open. De markt had geen betekenisvol conflictrisico ingeprijsd. Olie handelde alsof er niets zou komen.
Het structuurbeeld vertelde een ander verhaal.
Ruim een maand voordat de stakingen begonnen, wezen de indicatoren al op een confrontatie die waarschijnlijker was dan niet. We hebben dit op 13 januari publiekelijk op X aangekondigd, terwijl de menigte het risico nog steeds van de hand wees. Toen de stakingen toesloegen en de olie bijna verdubbelde, werd het grootste deel van de markt overrompeld. Het signaal was er. Het publiek keek er gewoon niet naar.
De input die we keken was niet exotisch. Openbare verklaringen, interne economische druk binnen Iran en de afwezigheid van bepaalde de-escalatiepatronen. Iedereen met toegang tot het open internet zou dezelfde dingen kunnen zien. Het voordeel zat in de synthese: het lezen van die input als één enkel convergerend systeem in plaats van als afzonderlijke nieuwsstromen. Die synthese is het moeilijkste deel. De ingangen zijn slechts de ingangen. Het knelpunt is nooit technologie geweest. Het is de manier waarop de technologie wordt gebruikt.
Dit is het patroon. De informatie was beschikbaar. De tools om het te verwerken waren beschikbaar. Wat ontbrak was de mogelijkheid om het signaal te lezen voordat de menigte zich rond de verkeerde interpretatie vormde.
De schaarse hulpbron De meeste mensen gebruiken AI om te genereren. Zeer weinigen gebruiken het om te zien.
Een signaal is wanneer je naar een situatie kunt kijken die de hele markt in verwarring brengt en de onderliggende structuur kunt zien. Het is wanneer je een positie kunt vasthouden dat elke feed je vertelt om deze te verlaten, en deze toch vast te houden, omdat je iets kunt zien wat zij niet kunnen zien.
De uitdaging voor de meeste mensen is niet het zelf genereren van signalen. Het is herkennen wie het daadwerkelijk heeft. De meeste analyses zijn zo verhuld dat ze zinloos worden: strategieën om verantwoordelijkheid te vermijden, vermomd als analyse.
Het oude filter om hier voorbij te komen waren inloggegevens. Het voorspelt niet langer wie helder ziet. Veel van de grootste oproepen van de afgelopen jaren zijn door traditionele instellingen gemist en opgevangen door mensen die daarbuiten werken. Waar het nu om gaat is of iemand daadwerkelijk ziet wat er gebeurt: patronen herkennen die de massa mist, benoemen wat echt is voordat het voor de hand liggend is, en daar vaak genoeg gelijk in hebben zodat het in de loop van de tijd standhoudt. Zodra je het duidelijk kunt zien, begin je op een andere tijdlijn te opereren dan de rest van de markt.
Wat daarna komt We betreden een tijdperk waarin signaal het meest waardevolle en minst begrepen bezit op de markt is. De investeerders, bouwers en allocators die dit als eerste uitzoeken, zullen een structureel voordeel hebben dat zich in de loop van de jaren zal vergroten. Degenen die de vloed blijven consumeren zonder er vragen over te stellen, zullen het met de massa eens blijven. En het publiek zal zich blijven vergissen op de momenten die er het meest toe doen.
Het vinden van kamers waar het echte signaal nog steeds zichtbaar is, wordt steeds moeilijker. De meeste platforms die beweren marktinformatie te verzamelen, versterken alleen maar wat de modellen al naar voren brengen.
Consensus 2026 in Miami is een van de weinige die nog steeds als filter functioneert in plaats van als versterker. De mensen die komen opdagen, hebben een rol in het spel. Hun meningsverschillen zijn reëel. Hun overeenkomsten zijn niet tot stand gekomen volgens dezelfde vijf modellen die alle anderen gebruiken. Dat soort kamers wordt steeds moeilijker ergens anders te vinden. Daarom zal ik daar aanwezig zijn – als gastheer van een kleine sessie op uitnodiging – over hoe signaalextractie op schaal er eigenlijk uitziet.
De voorsprong zal niet toebehoren aan degene die de meeste informatie, de snelste tools of het luidste platform heeft.
Het zal toebehoren aan degene die duidelijk kan zien wanneer alle anderen verdrinken in lawaai.
Dat is momenteel de meest schaarse hulpbron op de markten.
En het wordt alleen maar schaarser.