Default
Door Remote - 29 Apr 2026
In het kort
Het REDMOD AI-model van Mayo Clinic behaalde een detectiepercentage van 73% voor alvleesklierkanker op routinematige CT-scans, gemiddeld 16 maanden vóór de klinische diagnose.
De AI analyseerde bijna 2.000 CT-scans die oorspronkelijk als normaal werden geïnterpreteerd, inclusief scans van patiënten die later de diagnose pancreaskanker kregen.
Het detectievermogen van REDMOD is bijna het dubbele van dat van specialisten die dezelfde scans beoordelen: 39% voor radiologen versus 73% voor de AI.
Mayo Clinic heeft een AI-model ontwikkeld dat pancreaskanker tot drie jaar vóór de klinische diagnose kan detecteren door subtiele veranderingen in routinematige CT-scans te identificeren, volgens de resultaten van validatieonderzoek gepubliceerd in het tijdschrift Gut.
Het AI-model, REDMOD genaamd, detecteerde pancreaskanker gemiddeld 475 dagen vóór de klinische diagnose met een specificiteit van 88%. Het systeem identificeerde correct patiënten die de kanker niet hadden, terwijl het ontdekte wat onderzoekers beschreven als een "onzichtbare" signatuur van preklinisch ductaal adenocarcinoom van de pancreas.
"De grootste barrière voor het redden van levens door alvleesklierkanker is ons onvermogen om de ziekte te zien terwijl deze nog te genezen is", zegt Mayo Clinic Radioloog en Nucleair Geneeskunde Specialist Ajit Goenka, MD, senior auteur van de studie. "Deze AI kan nu de signatuur van kanker identificeren van een normaal ogende alvleesklier, en kan dit op betrouwbare wijze doen in de loop van de tijd en in verschillende klinische omgevingen."
Voor gevallen die meer dan twee jaar vóór de klinische diagnose werden ontdekt, bleek REDMOD bijna drie keer zo nauwkeurig als radiologen, met een nauwkeurigheid van 68% vergeleken met 23% voor menselijke specialisten die dezelfde beeldvorming beoordeelden.
Mayo's doorbraak komt te midden van bredere AI-vooruitgang bij de detectie van alvleesklierkanker. PanDx, een AI-framework voor het analyseren van contrastversterkte CT-scans, behaalde onlangs de eerste plaats in de PANORAMA-uitdaging met een AUROC van 0,9263.
Onderzoekers van Mayo Clinic voeren nu AI-PACED uit, een prospectief klinisch onderzoek waarin wordt geëvalueerd hoe artsen AI-geleide detectie kunnen integreren in de zorg voor patiënten met een verhoogd risico. De studie heeft tot doel het laboratoriumsucces van REDMOD te vertalen naar klinische toepassingen in de echte wereld.
Vroege detectie blijft van cruciaal belang voor pancreaskanker, die naar verwachting in 2030 de op een na belangrijkste oorzaak van kankergerelateerde sterfgevallen in de VS zal worden. De dodelijkheid van de ziekte komt voort uit de late presentatie ervan: meer dan 85% van de patiënten krijgt een diagnose nadat de kanker zich al heeft verspreid, aldus hetzelfde rapport.
Verwacht wordt dat in 2026 bij ongeveer 67.530 Amerikanen alvleesklierkanker zal worden vastgesteld. De huidige behandelingsopties blijven beperkt zodra de ziekte zich verder verspreidt dan de alvleesklier. REDMOD is voortgekomen uit het Precure-initiatief van Mayo Clinic, een programma gericht op het voorspellen en voorkomen van ziekten door de vroegste biologische veranderingen te identificeren voordat de symptomen verschijnen.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Het REDMOD AI-model van Mayo Clinic behaalde een detectiepercentage van 73% voor alvleesklierkanker op routinematige CT-scans, gemiddeld 16 maanden vóór de klinische diagnose.
De AI analyseerde bijna 2.000 CT-scans die oorspronkelijk als normaal werden geïnterpreteerd, inclusief scans van patiënten die later de diagnose pancreaskanker kregen.
Het detectievermogen van REDMOD is bijna het dubbele van dat van specialisten die dezelfde scans beoordelen: 39% voor radiologen versus 73% voor de AI.
Mayo Clinic heeft een AI-model ontwikkeld dat pancreaskanker tot drie jaar vóór de klinische diagnose kan detecteren door subtiele veranderingen in routinematige CT-scans te identificeren, volgens de resultaten van validatieonderzoek gepubliceerd in het tijdschrift Gut.
Het AI-model, REDMOD genaamd, detecteerde pancreaskanker gemiddeld 475 dagen vóór de klinische diagnose met een specificiteit van 88%. Het systeem identificeerde correct patiënten die de kanker niet hadden, terwijl het ontdekte wat onderzoekers beschreven als een "onzichtbare" signatuur van preklinisch ductaal adenocarcinoom van de pancreas.
"De grootste barrière voor het redden van levens door alvleesklierkanker is ons onvermogen om de ziekte te zien terwijl deze nog te genezen is", zegt Mayo Clinic Radioloog en Nucleair Geneeskunde Specialist Ajit Goenka, MD, senior auteur van de studie. "Deze AI kan nu de signatuur van kanker identificeren van een normaal ogende alvleesklier, en kan dit op betrouwbare wijze doen in de loop van de tijd en in verschillende klinische omgevingen."
Voor gevallen die meer dan twee jaar vóór de klinische diagnose werden ontdekt, bleek REDMOD bijna drie keer zo nauwkeurig als radiologen, met een nauwkeurigheid van 68% vergeleken met 23% voor menselijke specialisten die dezelfde beeldvorming beoordeelden.
Mayo's doorbraak komt te midden van bredere AI-vooruitgang bij de detectie van alvleesklierkanker. PanDx, een AI-framework voor het analyseren van contrastversterkte CT-scans, behaalde onlangs de eerste plaats in de PANORAMA-uitdaging met een AUROC van 0,9263.
Onderzoekers van Mayo Clinic voeren nu AI-PACED uit, een prospectief klinisch onderzoek waarin wordt geëvalueerd hoe artsen AI-geleide detectie kunnen integreren in de zorg voor patiënten met een verhoogd risico. De studie heeft tot doel het laboratoriumsucces van REDMOD te vertalen naar klinische toepassingen in de echte wereld.
Vroege detectie blijft van cruciaal belang voor pancreaskanker, die naar verwachting in 2030 de op een na belangrijkste oorzaak van kankergerelateerde sterfgevallen in de VS zal worden. De dodelijkheid van de ziekte komt voort uit de late presentatie ervan: meer dan 85% van de patiënten krijgt een diagnose nadat de kanker zich al heeft verspreid, aldus hetzelfde rapport.
Verwacht wordt dat in 2026 bij ongeveer 67.530 Amerikanen alvleesklierkanker zal worden vastgesteld. De huidige behandelingsopties blijven beperkt zodra de ziekte zich verder verspreidt dan de alvleesklier. REDMOD is voortgekomen uit het Precure-initiatief van Mayo Clinic, een programma gericht op het voorspellen en voorkomen van ziekten door de vroegste biologische veranderingen te identificeren voordat de symptomen verschijnen.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!