Default
Door Remote - 04 Jun 2026
In het kort
Google DeepMind CEO Demis Hassabis zei dat kunstmatige algemene intelligentie rond 2030 zou kunnen verschijnen, "plus of min een jaar."
Hassabis waarschuwde dat de samenleving weinig tijd heeft om zich voor te bereiden op de economische en sociale gevolgen van AGI.
Zijn opmerkingen komen omdat de AI-industrie verdeeld blijft over hoe dichtbij AGI eigenlijk is.
De CEO van Google DeepMind, Demis Hassabis, gelooft dat kunstmatige algemene intelligentie niet langer een wetenschappelijk doel op afstand is, maar een doel dat in de zeer nabije toekomst zal ontstaan.
Tijdens een toespraak op een Stanford Graduate School of Business-evenement vorige week zei de AI-pionier dat hij verwacht dat AGI, het punt waarop AI in staat is een breed scala aan intellectuele taken op of buiten menselijk niveau uit te voeren, tegen het einde van het decennium zal verschijnen.
"We noemen AGI deze volgende versie van echt algemene kunstmatige intelligentie", zei Hassabis. "Ik geloof dat we daar nog maar een paar jaar van verwijderd zijn, misschien ongeveer 2030 plus of min een jaar, wat eigenlijk verbazingwekkend is om te bedenken."
Hassabis omschreef het moment als het begin van een ‘nieuw menselijk tijdperk’.
“Als we terugkijken op deze tijd, denk ik dat we over misschien tien jaar zullen beseffen dat we nu aan de voet van de singulariteit stonden”, zei hij.
Volgens Hassabis markeerde 2026 een keerpunt, waarbij AI-agenten en mogelijkheden voor het gebruik van tools echt nuttig werden in het werk van mensen en ontwikkelaars een duidelijker beeld kregen van de resterende stappen die nodig zijn om AGI te bereiken, terwijl ze ook betoogden dat de voorbereiding op de komst ervan niet langer alleen aan technologen kan worden overgelaten.
“De samenleving moet dat horen, want we hebben niet lang om ons voor te bereiden op wat dat betekent. Het zal enorm diepgaand zijn”, zei hij. "De toekomst moet naar mijn mening nog worden geschreven, maar de komende jaren zullen zeer cruciaal zijn voor de vraag welke kant dat op zal gaan en hoe we collectief willen dat dat eruit ziet."
De opmerkingen van Hassabis komen op een moment dat het debat over hoe dicht de sector bij het bereiken van AGI staat, blijft groeien.
Vorig jaar beweerde Sam Altman, CEO van OpenAI, dat OpenAI weet hoe AGI moet worden gebouwd "zoals we dat traditioneel hebben begrepen" en suggereerde dat AI-agenten zich zouden kunnen gaan aansluiten bij de beroepsbevolking. Anthropic CEO Dario Amodei en SpaceX CEO Elon Musk hebben ook voorspeld dat er binnen de komende jaren systemen op AGI-niveau kunnen komen.
“Ik denk dat we AGI in 2026 zullen bereiken”, zei Musk in december tijdens een interview met de uitvoerend voorzitter van de XPRIZE Foundation, Peter Diamandis. “Ik ben ervan overtuigd dat AI in 2030 de intelligentie van alle mensen samen zal overtreffen.”
Anderen beweren dat de mijlpaal al is bereikt en dat de huidige grensmodellen al voldoen aan de definitie van AGI.
"Ik denk dat we ons op het keerpunt bevinden waar we AGI hebben", vertelde Eliza Labs-oprichter Shaw Walters eerder aan Decrypt. "Ik ben er volledig van overtuigd dat dit algemene intelligentie is."
Sceptici wijzen echter op bewijzen dat de huidige systemen nog steeds ver verwijderd zijn van een algemene redenering op menselijk niveau. In maart bracht de ARC Prize Foundation haar ARC-AGI-3 benchmark uit, die test of AI-systemen kunnen leren en zich kunnen aanpassen in onbekende omgevingen. Toonaangevende modellen van Google, OpenAI, Anthropic en xAI scoorden onder de 1%, terwijl menselijke deelnemers perfecte scores behaalden.
Het ontbreken van een gedeelde definitie van wat AGI inhoudt, bemoeilijkt echter ook het debat. Malo Bourgon, CEO van het Machine Intelligence Research Institute, merkte op dat concurrerende definities het moeilijk maken om te bepalen wanneer de mijlpaal is bereikt.
“Er zijn een heleboel verschillende definities”, vertelde Malo Bourgon aan Decrypt. "Als we erover beginnen te praten, is dit systeem dan AGI? Is dat systeem AGI? Wat kwalificeert precies als AGI volgens welke definitie? Ik denk dat dat nogal moeilijk is om te doen."
Hassabis gelooft echter dat het tempo van de technologische vooruitgang versnelt.
‘De komende tien jaar gaat alles veranderen, waarschijnlijk meer dan mensen denken’, zei hij.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Google DeepMind CEO Demis Hassabis zei dat kunstmatige algemene intelligentie rond 2030 zou kunnen verschijnen, "plus of min een jaar."
Hassabis waarschuwde dat de samenleving weinig tijd heeft om zich voor te bereiden op de economische en sociale gevolgen van AGI.
Zijn opmerkingen komen omdat de AI-industrie verdeeld blijft over hoe dichtbij AGI eigenlijk is.
De CEO van Google DeepMind, Demis Hassabis, gelooft dat kunstmatige algemene intelligentie niet langer een wetenschappelijk doel op afstand is, maar een doel dat in de zeer nabije toekomst zal ontstaan.
Tijdens een toespraak op een Stanford Graduate School of Business-evenement vorige week zei de AI-pionier dat hij verwacht dat AGI, het punt waarop AI in staat is een breed scala aan intellectuele taken op of buiten menselijk niveau uit te voeren, tegen het einde van het decennium zal verschijnen.
"We noemen AGI deze volgende versie van echt algemene kunstmatige intelligentie", zei Hassabis. "Ik geloof dat we daar nog maar een paar jaar van verwijderd zijn, misschien ongeveer 2030 plus of min een jaar, wat eigenlijk verbazingwekkend is om te bedenken."
Hassabis omschreef het moment als het begin van een ‘nieuw menselijk tijdperk’.
“Als we terugkijken op deze tijd, denk ik dat we over misschien tien jaar zullen beseffen dat we nu aan de voet van de singulariteit stonden”, zei hij.
Volgens Hassabis markeerde 2026 een keerpunt, waarbij AI-agenten en mogelijkheden voor het gebruik van tools echt nuttig werden in het werk van mensen en ontwikkelaars een duidelijker beeld kregen van de resterende stappen die nodig zijn om AGI te bereiken, terwijl ze ook betoogden dat de voorbereiding op de komst ervan niet langer alleen aan technologen kan worden overgelaten.
“De samenleving moet dat horen, want we hebben niet lang om ons voor te bereiden op wat dat betekent. Het zal enorm diepgaand zijn”, zei hij. "De toekomst moet naar mijn mening nog worden geschreven, maar de komende jaren zullen zeer cruciaal zijn voor de vraag welke kant dat op zal gaan en hoe we collectief willen dat dat eruit ziet."
De opmerkingen van Hassabis komen op een moment dat het debat over hoe dicht de sector bij het bereiken van AGI staat, blijft groeien.
Vorig jaar beweerde Sam Altman, CEO van OpenAI, dat OpenAI weet hoe AGI moet worden gebouwd "zoals we dat traditioneel hebben begrepen" en suggereerde dat AI-agenten zich zouden kunnen gaan aansluiten bij de beroepsbevolking. Anthropic CEO Dario Amodei en SpaceX CEO Elon Musk hebben ook voorspeld dat er binnen de komende jaren systemen op AGI-niveau kunnen komen.
“Ik denk dat we AGI in 2026 zullen bereiken”, zei Musk in december tijdens een interview met de uitvoerend voorzitter van de XPRIZE Foundation, Peter Diamandis. “Ik ben ervan overtuigd dat AI in 2030 de intelligentie van alle mensen samen zal overtreffen.”
Anderen beweren dat de mijlpaal al is bereikt en dat de huidige grensmodellen al voldoen aan de definitie van AGI.
"Ik denk dat we ons op het keerpunt bevinden waar we AGI hebben", vertelde Eliza Labs-oprichter Shaw Walters eerder aan Decrypt. "Ik ben er volledig van overtuigd dat dit algemene intelligentie is."
Sceptici wijzen echter op bewijzen dat de huidige systemen nog steeds ver verwijderd zijn van een algemene redenering op menselijk niveau. In maart bracht de ARC Prize Foundation haar ARC-AGI-3 benchmark uit, die test of AI-systemen kunnen leren en zich kunnen aanpassen in onbekende omgevingen. Toonaangevende modellen van Google, OpenAI, Anthropic en xAI scoorden onder de 1%, terwijl menselijke deelnemers perfecte scores behaalden.
Het ontbreken van een gedeelde definitie van wat AGI inhoudt, bemoeilijkt echter ook het debat. Malo Bourgon, CEO van het Machine Intelligence Research Institute, merkte op dat concurrerende definities het moeilijk maken om te bepalen wanneer de mijlpaal is bereikt.
“Er zijn een heleboel verschillende definities”, vertelde Malo Bourgon aan Decrypt. "Als we erover beginnen te praten, is dit systeem dan AGI? Is dat systeem AGI? Wat kwalificeert precies als AGI volgens welke definitie? Ik denk dat dat nogal moeilijk is om te doen."
Hassabis gelooft echter dat het tempo van de technologische vooruitgang versnelt.
‘De komende tien jaar gaat alles veranderen, waarschijnlijk meer dan mensen denken’, zei hij.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!