Default
Door Remote - 10 Jun 2026
In het kort
MIT-onderzoekers volgden gedurende vier weken 67 deelnemers met behulp van een AI-aangedreven detectiesysteem voor desinformatie.
De nauwkeurigheid verbeterde met 21% tijdens AI-ondersteunde sessies, terwijl de prestaties zonder hulp later met 15,3 procentpunten daalden.
De studie komt op het moment dat sociale mediaplatforms, waaronder X, hard werken aan het bestrijden van door AI gegenereerde oorlogsbeelden.
Mensen die AI gebruiken om de juistheid van nieuwsverhalen te beoordelen, kunnen volgens nieuw onderzoek van MIT’s Media Lab minder effectief worden in het opsporen van desinformatie.
Volgens MIT-onderzoekers komt het onderzoek doordat AI-chatbots steeds vaker worden gebruikt om informatie online te verifiëren, wat vragen oproept over de vraag of de tools gebruikers helpen kritische denkvaardigheden te ontwikkelen of de taak eenvoudigweg uit te besteden aan AI.
“AI-assistenten zoals ChatGPT, Claude en Grok worden steeds vaker gebruikt om de geloofwaardigheid van online informatie te beoordelen, van het beoordelen van de authenticiteit van nieuwskoppen en virale beelden tot het beantwoorden van de vraag of medische claims of politieke geruchten waar zijn”, schreven onderzoekers. “Hoewel recent onderzoek suggereert dat dergelijke systemen het geloof in specifieke valse claims kunnen verminderen, blijft het onduidelijk of deze gesprekken mensen leren desinformatie op te sporen of alleen maar de overtuigingen over valse informatie te veranderen met behulp van AI.”
In een vier weken durend onderzoek met 67 deelnemers, 7.203 AI-gesprekken en 4.536 nieuwsauthenticiteitsoordelen beoordeelden onderzoekers hoe mensen echte en nepnieuwskoppen en -beelden evalueerden. Ze ontdekten dat hoewel AI-ondersteuning de nauwkeurigheid van de detectie van desinformatie met 21% verbeterde, de prestaties van deelnemers bij nieuwe evaluaties zonder AI met 15,3% daalden.
Om het onderzoek uit te voeren, hebben onderzoekers een systeem gebouwd dat OpenAI's GPT-4o combineerde met Google Zoeken om deelnemers te helpen nieuwsverhalen te evalueren. Deelnemers beoordeelden eerst op zichzelf of een kop en afbeelding echt of nep waren, en bespraken het item vervolgens met GPT-4o voordat ze een eindoordeel gaven.
Onderzoekers testten ze later zonder AI-hulp op nieuwe, onzichtbare inhoud om te bepalen of hun vaardigheden op het gebied van het detecteren van desinformatie waren verbeterd of afgenomen. Daarna gebruikte het team Claude 3.5 Sonnet van Anthropic om duizenden gesprekken tussen gebruikers en de AI te analyseren.
Omdat in het onderzoek gebruik werd gemaakt van de oudere GPT-4o en Claude 3.5 Sonnet, is het onduidelijk of nieuwere AI-modellen zoals GPT-5.5 of Claude Opus 4.8 met sterkere redeneringsmogelijkheden vergelijkbare resultaten zouden hebben opgeleverd.
De daling werd grotendeels veroorzaakt door een verminderd vermogen om nepnieuws te identificeren, terwijl de nauwkeurigheid van echt nieuws hetzelfde bleef. Onderzoekers suggereren dat hoewel AI de prestaties op dit moment kan verbeteren, het ook de afhankelijkheid van de technologie kan bevorderen.
“Onze longitudinale analyse toont aan dat de huidige benaderingen prioriteit geven aan overtuigingscorrectie boven de ontwikkeling van vaardigheden, waardoor afhankelijkheid ontstaat in plaats van duurzaam onderscheidingsvermogen”, aldus de studie. “Naarmate AI steeds geavanceerder wordt, wordt het essentieel dat deze tools kritische denkvaardigheden opbouwen in plaats van cognitieve afhankelijkheid om de publieke veerkracht tegen desinformatie te behouden.”
Het onderzoek komt omdat generatieve AI het gemakkelijker dan ooit heeft gemaakt om overtuigend nepnieuws te creëren, met realistische afbeeldingen en video's die zich snel over sociale media kunnen verspreiden en de neiging van mensen kunnen exploiteren om te vertrouwen op wat ze zien.
Na Iraanse raketaanvallen op Israël in juni 2025 verspreidden video's die beweerden de vernietiging in Tel Aviv en op de luchthaven Ben Gurion te laten zien, zich wijdverspreid over de sociale media en werden ze miljoenen keren bekeken voordat ze werden geïdentificeerd als door AI gegenereerd.
De bezorgdheid over de verspreiding van nep-oorlogsbeelden bleef bestaan, wat ertoe leidde dat X in maart aankondigde dat het makers zou schorsen van zijn programma voor het delen van inkomsten voor het plaatsen van door AI gegenereerde conflictvideo’s zonder openbaarmaking.
“In tijden van oorlog is het van cruciaal belang dat mensen toegang hebben tot authentieke informatie ter plaatse”, schreef X-hoofd Product Nikita Bier. “Met de huidige AI-technologieën is het triviaal om inhoud te creëren die mensen kan misleiden.”
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
MIT-onderzoekers volgden gedurende vier weken 67 deelnemers met behulp van een AI-aangedreven detectiesysteem voor desinformatie.
De nauwkeurigheid verbeterde met 21% tijdens AI-ondersteunde sessies, terwijl de prestaties zonder hulp later met 15,3 procentpunten daalden.
De studie komt op het moment dat sociale mediaplatforms, waaronder X, hard werken aan het bestrijden van door AI gegenereerde oorlogsbeelden.
Mensen die AI gebruiken om de juistheid van nieuwsverhalen te beoordelen, kunnen volgens nieuw onderzoek van MIT’s Media Lab minder effectief worden in het opsporen van desinformatie.
Volgens MIT-onderzoekers komt het onderzoek doordat AI-chatbots steeds vaker worden gebruikt om informatie online te verifiëren, wat vragen oproept over de vraag of de tools gebruikers helpen kritische denkvaardigheden te ontwikkelen of de taak eenvoudigweg uit te besteden aan AI.
“AI-assistenten zoals ChatGPT, Claude en Grok worden steeds vaker gebruikt om de geloofwaardigheid van online informatie te beoordelen, van het beoordelen van de authenticiteit van nieuwskoppen en virale beelden tot het beantwoorden van de vraag of medische claims of politieke geruchten waar zijn”, schreven onderzoekers. “Hoewel recent onderzoek suggereert dat dergelijke systemen het geloof in specifieke valse claims kunnen verminderen, blijft het onduidelijk of deze gesprekken mensen leren desinformatie op te sporen of alleen maar de overtuigingen over valse informatie te veranderen met behulp van AI.”
In een vier weken durend onderzoek met 67 deelnemers, 7.203 AI-gesprekken en 4.536 nieuwsauthenticiteitsoordelen beoordeelden onderzoekers hoe mensen echte en nepnieuwskoppen en -beelden evalueerden. Ze ontdekten dat hoewel AI-ondersteuning de nauwkeurigheid van de detectie van desinformatie met 21% verbeterde, de prestaties van deelnemers bij nieuwe evaluaties zonder AI met 15,3% daalden.
Om het onderzoek uit te voeren, hebben onderzoekers een systeem gebouwd dat OpenAI's GPT-4o combineerde met Google Zoeken om deelnemers te helpen nieuwsverhalen te evalueren. Deelnemers beoordeelden eerst op zichzelf of een kop en afbeelding echt of nep waren, en bespraken het item vervolgens met GPT-4o voordat ze een eindoordeel gaven.
Onderzoekers testten ze later zonder AI-hulp op nieuwe, onzichtbare inhoud om te bepalen of hun vaardigheden op het gebied van het detecteren van desinformatie waren verbeterd of afgenomen. Daarna gebruikte het team Claude 3.5 Sonnet van Anthropic om duizenden gesprekken tussen gebruikers en de AI te analyseren.
Omdat in het onderzoek gebruik werd gemaakt van de oudere GPT-4o en Claude 3.5 Sonnet, is het onduidelijk of nieuwere AI-modellen zoals GPT-5.5 of Claude Opus 4.8 met sterkere redeneringsmogelijkheden vergelijkbare resultaten zouden hebben opgeleverd.
De daling werd grotendeels veroorzaakt door een verminderd vermogen om nepnieuws te identificeren, terwijl de nauwkeurigheid van echt nieuws hetzelfde bleef. Onderzoekers suggereren dat hoewel AI de prestaties op dit moment kan verbeteren, het ook de afhankelijkheid van de technologie kan bevorderen.
“Onze longitudinale analyse toont aan dat de huidige benaderingen prioriteit geven aan overtuigingscorrectie boven de ontwikkeling van vaardigheden, waardoor afhankelijkheid ontstaat in plaats van duurzaam onderscheidingsvermogen”, aldus de studie. “Naarmate AI steeds geavanceerder wordt, wordt het essentieel dat deze tools kritische denkvaardigheden opbouwen in plaats van cognitieve afhankelijkheid om de publieke veerkracht tegen desinformatie te behouden.”
Het onderzoek komt omdat generatieve AI het gemakkelijker dan ooit heeft gemaakt om overtuigend nepnieuws te creëren, met realistische afbeeldingen en video's die zich snel over sociale media kunnen verspreiden en de neiging van mensen kunnen exploiteren om te vertrouwen op wat ze zien.
Na Iraanse raketaanvallen op Israël in juni 2025 verspreidden video's die beweerden de vernietiging in Tel Aviv en op de luchthaven Ben Gurion te laten zien, zich wijdverspreid over de sociale media en werden ze miljoenen keren bekeken voordat ze werden geïdentificeerd als door AI gegenereerd.
De bezorgdheid over de verspreiding van nep-oorlogsbeelden bleef bestaan, wat ertoe leidde dat X in maart aankondigde dat het makers zou schorsen van zijn programma voor het delen van inkomsten voor het plaatsen van door AI gegenereerde conflictvideo’s zonder openbaarmaking.
“In tijden van oorlog is het van cruciaal belang dat mensen toegang hebben tot authentieke informatie ter plaatse”, schreef X-hoofd Product Nikita Bier. “Met de huidige AI-technologieën is het triviaal om inhoud te creëren die mensen kan misleiden.”
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!