Default
Door Remote - 12 Jun 2026
De productie van het AI-model in India is traag vergeleken met die in de VS, Europa en China. Slechts een paar startups brengen modellen uit, en de meeste daarvan zijn grote taalmodellen of stemmodellen. Om meer ontwikkeling aan te moedigen heeft de regering de India AI Mission gelanceerd, een initiatief van ongeveer 1,2 miljard dollar dat onder andere geselecteerde startups toegang geeft tot gesubsidieerde GPU-computing in ruil voor het openbaar vrijgeven van hun modellen. Een van de twaalf startups die voor het programma zijn geselecteerd, Avatar AI, heeft een nieuw videomodel gelanceerd, genaamd Varya, dat is gebouwd om de lokale context te begrijpen, zoals het identificeren van verschillende festivals, eten en kleding.
De door Peak XV gesteunde startup, die zich richt op het maken van videotools voor e-commerce, heeft Varya niet vanaf het begin opgebouwd. Het begon met Wan 2.2, een openbaar beschikbaar model voor het genereren van video's uitgebracht door Alibaba, en maakte gebruik van een techniek genaamd destillatie, waarbij de mogelijkheden van het model in wezen werden gecomprimeerd tot een slankere, snellere versie die was geoptimaliseerd voor de specifieke gebruiksscenario's van Avatar. Het resultaat is een model dat in vier stappen werkt in plaats van de 50 van Wan 2.2, waardoor video tien keer sneller wordt geproduceerd en tegen een fractie van de kosten.
Om dat concreet te maken: met behulp van een Nvidia H200 GPU kan Varya in 45 seconden een 720p-clip van vijf seconden genereren, vergeleken met 1.230 seconden voor Wan 2.2.
Het meest opvallende aspect van Varya is misschien wel de prijs. Het bedrijf is van plan ₹ 0,48 ($ 0,005) per seconde aan video in rekening te brengen op zijn gehoste service – veel goedkoper dan modellen als Veo, Kling, Luma en Runway, die doorgaans $ 0,10 of meer per seconde vragen. Dat is een prijsverschil van ongeveer 20x.
"India is een video-first-markt. We zien dit bij elk groot internetproduct voor consumenten in India: video wint het van tekst. De huidige AI-videomodellen zijn te duur voor gebruik op bevolkingsschaal in India. Als video-AI studenten, docenten, MSME's, makers, ondernemingen en openbare diensten wil bereiken, moeten de kosten dramatisch omlaag gaan. De kosten zijn de grootste ontgrendeling voor AI-adoptie in India", vertelde Rajan Anandan, algemeen directeur van Peak XV, aan TechCrunch.
Modellen voor het genereren van afbeeldingen en video's missen vaak culturele nuances en produceren stereotiepe of generieke resultaten – een probleem waar TechCrunch eerder over heeft gerapporteerd. Avatar AI zegt dat het samengestelde data heeft gebruikt om Varya te trainen in het herkennen van culturele nuances, waaronder eten, kleding, architectuur en festivals.
Varya zal worden vrijgegeven als een open-weight-model op het Indiase AIKosh-portaal – de gecentraliseerde opslagplaats van de Indiase overheid voor openbaar beschikbare AI-modellen en datasets – samen met de trainingsgegevens, wat betekent dat ontwikkelaars deze zelf kunnen hosten of aanpassen aan hun eigen behoeften. Avataar is ook van plan het model beschikbaar te maken voor zijn zakelijke klanten en zegt open te staan voor partnerschappen met videotools, waaronder Higgsfield en Adobe Firefly. Iedereen kan het nu op de website proberen met behulp van tekstprompts of referentieafbeeldingen.
De lancering van Varya weerspiegelt een fundamentele afweging in de AI-ambities van India. Veteranen uit de sector hebben opgemerkt dat India zijn stempel kan drukken op de AI-markt door applicaties en een robuust ecosysteem voor ontwikkelaars te creëren, in plaats van te concurreren op basismodellen. En er is een reden voor dat pragmatisme: de modelontwikkeling is in India trager verlopen dan in mondiale rivalen vanwege een gebrek aan rekenkracht en de beperkte beschikbaarheid van kwaliteitsgegevens.
De India AI-missie maakt ook deel uit van een bredere overheidsaanpak om die kloof te dichten. Vorig jaar selecteerde het twaalf startups, waaronder Avatar AI, om AI-modellen te ontwikkelen en hen te voorzien van kostenefficiënte rekenkracht. Eerder dit jaar zei IT-minister Ashwini Vaishnaw dat India tegen 2028 200 miljard dollar aan AI-investeringen wil aantrekken en zijn GPU-capaciteit binnen zes maanden meer dan wil verdubbelen.
De door Peak XV gesteunde startup, die zich richt op het maken van videotools voor e-commerce, heeft Varya niet vanaf het begin opgebouwd. Het begon met Wan 2.2, een openbaar beschikbaar model voor het genereren van video's uitgebracht door Alibaba, en maakte gebruik van een techniek genaamd destillatie, waarbij de mogelijkheden van het model in wezen werden gecomprimeerd tot een slankere, snellere versie die was geoptimaliseerd voor de specifieke gebruiksscenario's van Avatar. Het resultaat is een model dat in vier stappen werkt in plaats van de 50 van Wan 2.2, waardoor video tien keer sneller wordt geproduceerd en tegen een fractie van de kosten.
Om dat concreet te maken: met behulp van een Nvidia H200 GPU kan Varya in 45 seconden een 720p-clip van vijf seconden genereren, vergeleken met 1.230 seconden voor Wan 2.2.
Het meest opvallende aspect van Varya is misschien wel de prijs. Het bedrijf is van plan ₹ 0,48 ($ 0,005) per seconde aan video in rekening te brengen op zijn gehoste service – veel goedkoper dan modellen als Veo, Kling, Luma en Runway, die doorgaans $ 0,10 of meer per seconde vragen. Dat is een prijsverschil van ongeveer 20x.
"India is een video-first-markt. We zien dit bij elk groot internetproduct voor consumenten in India: video wint het van tekst. De huidige AI-videomodellen zijn te duur voor gebruik op bevolkingsschaal in India. Als video-AI studenten, docenten, MSME's, makers, ondernemingen en openbare diensten wil bereiken, moeten de kosten dramatisch omlaag gaan. De kosten zijn de grootste ontgrendeling voor AI-adoptie in India", vertelde Rajan Anandan, algemeen directeur van Peak XV, aan TechCrunch.
Modellen voor het genereren van afbeeldingen en video's missen vaak culturele nuances en produceren stereotiepe of generieke resultaten – een probleem waar TechCrunch eerder over heeft gerapporteerd. Avatar AI zegt dat het samengestelde data heeft gebruikt om Varya te trainen in het herkennen van culturele nuances, waaronder eten, kleding, architectuur en festivals.
Varya zal worden vrijgegeven als een open-weight-model op het Indiase AIKosh-portaal – de gecentraliseerde opslagplaats van de Indiase overheid voor openbaar beschikbare AI-modellen en datasets – samen met de trainingsgegevens, wat betekent dat ontwikkelaars deze zelf kunnen hosten of aanpassen aan hun eigen behoeften. Avataar is ook van plan het model beschikbaar te maken voor zijn zakelijke klanten en zegt open te staan voor partnerschappen met videotools, waaronder Higgsfield en Adobe Firefly. Iedereen kan het nu op de website proberen met behulp van tekstprompts of referentieafbeeldingen.
De lancering van Varya weerspiegelt een fundamentele afweging in de AI-ambities van India. Veteranen uit de sector hebben opgemerkt dat India zijn stempel kan drukken op de AI-markt door applicaties en een robuust ecosysteem voor ontwikkelaars te creëren, in plaats van te concurreren op basismodellen. En er is een reden voor dat pragmatisme: de modelontwikkeling is in India trager verlopen dan in mondiale rivalen vanwege een gebrek aan rekenkracht en de beperkte beschikbaarheid van kwaliteitsgegevens.
De India AI-missie maakt ook deel uit van een bredere overheidsaanpak om die kloof te dichten. Vorig jaar selecteerde het twaalf startups, waaronder Avatar AI, om AI-modellen te ontwikkelen en hen te voorzien van kostenefficiënte rekenkracht. Eerder dit jaar zei IT-minister Ashwini Vaishnaw dat India tegen 2028 200 miljard dollar aan AI-investeringen wil aantrekken en zijn GPU-capaciteit binnen zes maanden meer dan wil verdubbelen.