Default
Door Remote - 18 Jun 2026
In het kort
Perplexity lanceerde Brain, een geheugensysteem voor Computer dat een contextgrafiek van eerdere sessies, bronnen en correcties samenstelt en deze vervolgens in één nacht synthetiseert in een persoonlijke LLM-wiki die vóór elke nieuwe taak wordt geladen.
Perplexity's eigen vroege statistieken laten zien dat Brain de correctheid van antwoorden met 25% verhoogt bij herhaalde taken, de herinnering met 16% verhoogt en de kosten van contextzware taken met 13% verlaagt.
Brain wordt vandaag uitgerold in Research Preview voor Max ($200/maand) en Enterprise Max-abonnees; herinneringen zijn toegankelijk onder "Aanpassen" in de zijbalk.
Perplexity heeft vandaag Brain gelanceerd, een geheugensysteem voor zijn computeragent dat slimmer wordt naarmate je het vaker gebruikt. Niet door uw naam of functietitel te onthouden, maar door vast te leggen wat de agent daadwerkelijk deed.
"Met Brain begint Computer elke taak met de volledige context van uw projecten, beslissingen en bronnen, in plaats van helemaal opnieuw", zegt Perplexity. “Elke herinnering linkt terug naar de sessie, het bestand of de bron waar het vandaan komt, met volledige transparantie en controle.”
Elke keer dat Computer een taak voltooit, voegt Brain deze toe aan een contextgrafiek. In die grafiek wordt bijgehouden welke connectoren zijn gebruikt, welke bronnen stand hielden, welke correcties de gebruiker heeft aangebracht en wat niet werkte. Op gezette tijden (standaard 's nachts) synthetiseert Brain de grafiek en werkt een persoonlijke LLM-wiki bij die in de sandbox van Computer wordt geladen voordat de volgende taak begint. Elk geheugenitem linkt terug naar de sessie of het bestand waar het vandaan kwam, zodat u elke beslissing kunt herleiden tot de oorsprong ervan.
De logica is eenvoudig. Het meeste AI-geheugen gaat over u, de gebruiker: uw voorkeuren, uw gewoonten, uw naam. Het geheugen van de hersenen gaat over het werk. Wat de agent probeerde, wat werd gecorrigeerd, welke bron ergens nuttig leidde. Dat is een meer bruikbaar soort geheugen voor elk systeem dat bedoeld is om dingen daadwerkelijk gedaan te krijgen.
Perplexity's eigen vroege statistieken laten zien dat Brain de correctheid van antwoorden met 25% verhoogt op taken die Computer al heeft afgehandeld, de herinnering met 16% verbetert en de kosten van contextzware taken met 13% verlaagt. Dit zijn interne cijfers, geen benchmarks van derden. Maar de richting is logisch: een agent die elke ochtend begint te weten welke bronnen vorige week faalden, zal minder tokens verspillen om dat opnieuw uit te zoeken.
Bron: Perplexity AINiet echt nieuw terreinSommigen vinden dit misschien best cool, anderen vragen zich misschien af: "Mis ik iets?" In werkelijkheid brengt Perplexity een niche-implementatie naar een mainstream publiek.
OpenClaw – dat sinds de lancering meer dan 379.000 GitHub-sterren heeft verzameld – maakt hier al maanden versies van, waarbij gebruik wordt gemaakt van markdown-bestanden en een SQLite-database met FTS5-zoekopdracht in volledige tekst om de context gedurende sessies vast te houden. Met de Mem0-plug-in gebeurt het vastleggen van geheugen automatisch op de systeemlaag en overleeft het opnieuw opstarten en contextverdichting.
OpenClaw heeft in april 2026 ook 'voorzieningslabels' toegevoegd, waarbij elk opgeslagen geheugen wordt gemarkeerd als waargenomen, door de gebruiker bevestigd, door een model afgeleid of geïmporteerd uit een transcriptie - zodat de agent weet hoe betrouwbaar een bepaald feit is.
Hermes, het zelfverbeteringsmiddel van Nous Research dat in februari 2026 werd uitgebracht, gaat nog verder. Na elke voltooide taak evalueert Hermes de uitkomst, extraheert herbruikbare redeneerpatronen en schrijft deze als vaardigheidsbestanden in duidelijke prijsverlagingen. De volgende keer dat het een soortgelijk probleem tegenkomt, wordt de vaardigheid geladen in plaats van helemaal opnieuw te redeneren.
Het heeft ook vaardigheden met vergelijkbare proposities (zoals Obsidian Mind) die erop gericht zijn de agent persoonlijker en nuttiger te maken.
Beide tools worden door uzelf gehost. U voert ze uit op uw eigen hardware, uw gegevens blijven daar en u beheert alles. Dat is het fundamentele verschil met Brain. Brain wordt ondersteund door een miljardenbedrijf en draait volledig op het ecosysteem van Perplexity.
Voor wie is dit bedoeld – en voor wie niet.Brain is voor mensen die al $200 per maand betalen voor Perplexity Computer. Als u het gebruikt voor terugkerend werk – competitieve monitoring, wekelijkse rapportage, onderzoekstaken die verwijzen naar eerdere runs – is de upgrade reëel. De agent stopt met het elke sessie opnieuw uitvinden van het wiel.
Dat gezegd hebbende, Brain is geen lokaal geheugenhulpmiddel dat u beheert. De infrastructuur van Perplexity bevat de contextgrafiek, de LLM-wiki en de hele sessiegeschiedenis. U krijgt transparantie over wat er is opgeslagen, maar u krijgt er geen eigendom van. Gebruikers die volledige gegevenssoevereiniteit nodig hebben, kunnen beter worden bediend door Hermes of OpenClaw met plug-ins en vaardigheden zoals Mem0, Honcho, Obsidian Mind of Hindsight, die uw gegevens op de hardware bewaren die u bezit.
Het is ook de moeite waard om duidelijk te zijn over wat 'zelfverbetering' hier wel en niet betekent. Brain maakt Computer beter in taken die het al voor u heeft gedaan. Het maakt de onderliggende modellen niet slimmer. Cross-domein generalisatie – het meenemen van wat het heeft geleerd tijdens financieel onderzoek en het toepassen op een codeeropdracht – blijft een openstaand probleem dat Brain niet beweert op te lossen.
Brain is vanaf vandaag in Research Preview voor Max- en Enterprise Max-abonnees. Perplexity zegt dat er binnenkort nieuwe mogelijkheden komen, zonder dat er een tijdlijn aan verbonden is.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Perplexity lanceerde Brain, een geheugensysteem voor Computer dat een contextgrafiek van eerdere sessies, bronnen en correcties samenstelt en deze vervolgens in één nacht synthetiseert in een persoonlijke LLM-wiki die vóór elke nieuwe taak wordt geladen.
Perplexity's eigen vroege statistieken laten zien dat Brain de correctheid van antwoorden met 25% verhoogt bij herhaalde taken, de herinnering met 16% verhoogt en de kosten van contextzware taken met 13% verlaagt.
Brain wordt vandaag uitgerold in Research Preview voor Max ($200/maand) en Enterprise Max-abonnees; herinneringen zijn toegankelijk onder "Aanpassen" in de zijbalk.
Perplexity heeft vandaag Brain gelanceerd, een geheugensysteem voor zijn computeragent dat slimmer wordt naarmate je het vaker gebruikt. Niet door uw naam of functietitel te onthouden, maar door vast te leggen wat de agent daadwerkelijk deed.
"Met Brain begint Computer elke taak met de volledige context van uw projecten, beslissingen en bronnen, in plaats van helemaal opnieuw", zegt Perplexity. “Elke herinnering linkt terug naar de sessie, het bestand of de bron waar het vandaan komt, met volledige transparantie en controle.”
Elke keer dat Computer een taak voltooit, voegt Brain deze toe aan een contextgrafiek. In die grafiek wordt bijgehouden welke connectoren zijn gebruikt, welke bronnen stand hielden, welke correcties de gebruiker heeft aangebracht en wat niet werkte. Op gezette tijden (standaard 's nachts) synthetiseert Brain de grafiek en werkt een persoonlijke LLM-wiki bij die in de sandbox van Computer wordt geladen voordat de volgende taak begint. Elk geheugenitem linkt terug naar de sessie of het bestand waar het vandaan kwam, zodat u elke beslissing kunt herleiden tot de oorsprong ervan.
De logica is eenvoudig. Het meeste AI-geheugen gaat over u, de gebruiker: uw voorkeuren, uw gewoonten, uw naam. Het geheugen van de hersenen gaat over het werk. Wat de agent probeerde, wat werd gecorrigeerd, welke bron ergens nuttig leidde. Dat is een meer bruikbaar soort geheugen voor elk systeem dat bedoeld is om dingen daadwerkelijk gedaan te krijgen.
Perplexity's eigen vroege statistieken laten zien dat Brain de correctheid van antwoorden met 25% verhoogt op taken die Computer al heeft afgehandeld, de herinnering met 16% verbetert en de kosten van contextzware taken met 13% verlaagt. Dit zijn interne cijfers, geen benchmarks van derden. Maar de richting is logisch: een agent die elke ochtend begint te weten welke bronnen vorige week faalden, zal minder tokens verspillen om dat opnieuw uit te zoeken.
Bron: Perplexity AINiet echt nieuw terreinSommigen vinden dit misschien best cool, anderen vragen zich misschien af: "Mis ik iets?" In werkelijkheid brengt Perplexity een niche-implementatie naar een mainstream publiek.
OpenClaw – dat sinds de lancering meer dan 379.000 GitHub-sterren heeft verzameld – maakt hier al maanden versies van, waarbij gebruik wordt gemaakt van markdown-bestanden en een SQLite-database met FTS5-zoekopdracht in volledige tekst om de context gedurende sessies vast te houden. Met de Mem0-plug-in gebeurt het vastleggen van geheugen automatisch op de systeemlaag en overleeft het opnieuw opstarten en contextverdichting.
OpenClaw heeft in april 2026 ook 'voorzieningslabels' toegevoegd, waarbij elk opgeslagen geheugen wordt gemarkeerd als waargenomen, door de gebruiker bevestigd, door een model afgeleid of geïmporteerd uit een transcriptie - zodat de agent weet hoe betrouwbaar een bepaald feit is.
Hermes, het zelfverbeteringsmiddel van Nous Research dat in februari 2026 werd uitgebracht, gaat nog verder. Na elke voltooide taak evalueert Hermes de uitkomst, extraheert herbruikbare redeneerpatronen en schrijft deze als vaardigheidsbestanden in duidelijke prijsverlagingen. De volgende keer dat het een soortgelijk probleem tegenkomt, wordt de vaardigheid geladen in plaats van helemaal opnieuw te redeneren.
Het heeft ook vaardigheden met vergelijkbare proposities (zoals Obsidian Mind) die erop gericht zijn de agent persoonlijker en nuttiger te maken.
Beide tools worden door uzelf gehost. U voert ze uit op uw eigen hardware, uw gegevens blijven daar en u beheert alles. Dat is het fundamentele verschil met Brain. Brain wordt ondersteund door een miljardenbedrijf en draait volledig op het ecosysteem van Perplexity.
Voor wie is dit bedoeld – en voor wie niet.Brain is voor mensen die al $200 per maand betalen voor Perplexity Computer. Als u het gebruikt voor terugkerend werk – competitieve monitoring, wekelijkse rapportage, onderzoekstaken die verwijzen naar eerdere runs – is de upgrade reëel. De agent stopt met het elke sessie opnieuw uitvinden van het wiel.
Dat gezegd hebbende, Brain is geen lokaal geheugenhulpmiddel dat u beheert. De infrastructuur van Perplexity bevat de contextgrafiek, de LLM-wiki en de hele sessiegeschiedenis. U krijgt transparantie over wat er is opgeslagen, maar u krijgt er geen eigendom van. Gebruikers die volledige gegevenssoevereiniteit nodig hebben, kunnen beter worden bediend door Hermes of OpenClaw met plug-ins en vaardigheden zoals Mem0, Honcho, Obsidian Mind of Hindsight, die uw gegevens op de hardware bewaren die u bezit.
Het is ook de moeite waard om duidelijk te zijn over wat 'zelfverbetering' hier wel en niet betekent. Brain maakt Computer beter in taken die het al voor u heeft gedaan. Het maakt de onderliggende modellen niet slimmer. Cross-domein generalisatie – het meenemen van wat het heeft geleerd tijdens financieel onderzoek en het toepassen op een codeeropdracht – blijft een openstaand probleem dat Brain niet beweert op te lossen.
Brain is vanaf vandaag in Research Preview voor Max- en Enterprise Max-abonnees. Perplexity zegt dat er binnenkort nieuwe mogelijkheden komen, zonder dat er een tijdlijn aan verbonden is.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!