Default
Door Remote - 25 Jun 2026
De drang om het volgende grote ding in AI te ontdekken heeft een aantal behoorlijk ambitieuze projecten gefinancierd, maar één bedrijf beschouwt het als een kans om de computerarchitectuur van de grond af aan opnieuw op te bouwen.
Onder leiding van Naveen Rao, voormalig hoofd AI bij Databricks, belooft Unconventional AI de verwerking van gevolgtrekkingen veel energie-efficiënter te maken. Het geheime wapen: een nieuw soort op oscillatoren gebaseerde computerarchitectuur.
Donderdag bracht het bedrijf zijn eerste AI-model uit – Un-0 genaamd – een systeemtool voor het genereren van afbeeldingen die voor het eerst laat zien hoe de technologie van het bedrijf conventionele AI-systemen kan repliceren. In een begeleidend nieuw artikel beschrijft het onderzoeksteam van het bedrijf hoe ze een volledig functioneel beeldgeneratiemodel hebben gebouwd met behulp van een softwaresimulatie van de nieuwe architectuur – een model dat net zo goed presteert als de modernste diffusiemodellen.
“Dit is de ‘hallo wereld’ van een nieuw soort computer”, vertelde Rao aan TechCrunch. "Het komende jaar zul je behoorlijk interessant nieuws hierover gaan zien."
De output van het nieuwe Un-0-model is vergelijkbaar met die van beeldgeneratiemodellen zoals Stable Diffusion of OpenAI's GPT Image 1. Het indrukwekkende is hoe het tot die prestaties komt. Het model is gebouwd op een op oscillatoren gebaseerde architectuur die compleet anders is dan de chips die conventionele computers en traditionele LLM's aandrijven. De voordelen van het op oscillatoren gebaseerde computergebruik zijn complex, maar Rao gelooft dat het energieverbruik uiteindelijk met maar liefst duizend keer zal worden verminderd.
Een groot deel van de infrastructuur om er te komen, wordt nog steeds gebouwd. De huidige versie van Un-0 draait op een softwaresimulatie van de oscillatorchips van Unconventional, maar het bedrijf is van plan binnenkort schema's voor een echte chip vrij te geven. Van daaruit is het plan om een volledige inferentiestapel van de grond af aan op te bouwen, waarbij onconventionele AI uiteindelijk net als elke andere provider rekencapaciteit levert.
“We gaan een nieuw soort systeem bouwen dat bestaat uit onze chips”, zegt Rao. “We zullen daar AI-modellen laten draaien, en we zullen een netwerkkabel hebben waar prompts binnenkomen en gevolgtrekkingen uitgaan, maar het zal gebeuren op 1/1000 van de stroom.”
Het is een verbluffend ambitieus doel, vooral voor een bedrijf dat nog steeds minder dan 50 werknemers telt. Maar gezien de omvang van de AI-uitbreiding en de verwachte kosten om aan de groeiende vraag naar gevolgtrekkingen te voldoen, kan dit een van de weinige pogingen zijn om de omvang van het probleem aan te pakken. Volgens Rao zal het beschikbare stroomaanbod de komende jaren een van de harde grenzen zijn voor AI – en Unconventional is een van de weinige projecten die dit kunnen aanpakken.
"Het opschalen van AI is moeilijk vanwege de energie. Het zal de komende jaren de fundamentele limiet zijn. Je kunt er gewoon niet overheen gaan. Uiteindelijk zal het een energie-gelimiteerd probleem zijn", zegt hij.
Onder leiding van Naveen Rao, voormalig hoofd AI bij Databricks, belooft Unconventional AI de verwerking van gevolgtrekkingen veel energie-efficiënter te maken. Het geheime wapen: een nieuw soort op oscillatoren gebaseerde computerarchitectuur.
Donderdag bracht het bedrijf zijn eerste AI-model uit – Un-0 genaamd – een systeemtool voor het genereren van afbeeldingen die voor het eerst laat zien hoe de technologie van het bedrijf conventionele AI-systemen kan repliceren. In een begeleidend nieuw artikel beschrijft het onderzoeksteam van het bedrijf hoe ze een volledig functioneel beeldgeneratiemodel hebben gebouwd met behulp van een softwaresimulatie van de nieuwe architectuur – een model dat net zo goed presteert als de modernste diffusiemodellen.
“Dit is de ‘hallo wereld’ van een nieuw soort computer”, vertelde Rao aan TechCrunch. "Het komende jaar zul je behoorlijk interessant nieuws hierover gaan zien."
De output van het nieuwe Un-0-model is vergelijkbaar met die van beeldgeneratiemodellen zoals Stable Diffusion of OpenAI's GPT Image 1. Het indrukwekkende is hoe het tot die prestaties komt. Het model is gebouwd op een op oscillatoren gebaseerde architectuur die compleet anders is dan de chips die conventionele computers en traditionele LLM's aandrijven. De voordelen van het op oscillatoren gebaseerde computergebruik zijn complex, maar Rao gelooft dat het energieverbruik uiteindelijk met maar liefst duizend keer zal worden verminderd.
Een groot deel van de infrastructuur om er te komen, wordt nog steeds gebouwd. De huidige versie van Un-0 draait op een softwaresimulatie van de oscillatorchips van Unconventional, maar het bedrijf is van plan binnenkort schema's voor een echte chip vrij te geven. Van daaruit is het plan om een volledige inferentiestapel van de grond af aan op te bouwen, waarbij onconventionele AI uiteindelijk net als elke andere provider rekencapaciteit levert.
“We gaan een nieuw soort systeem bouwen dat bestaat uit onze chips”, zegt Rao. “We zullen daar AI-modellen laten draaien, en we zullen een netwerkkabel hebben waar prompts binnenkomen en gevolgtrekkingen uitgaan, maar het zal gebeuren op 1/1000 van de stroom.”
Het is een verbluffend ambitieus doel, vooral voor een bedrijf dat nog steeds minder dan 50 werknemers telt. Maar gezien de omvang van de AI-uitbreiding en de verwachte kosten om aan de groeiende vraag naar gevolgtrekkingen te voldoen, kan dit een van de weinige pogingen zijn om de omvang van het probleem aan te pakken. Volgens Rao zal het beschikbare stroomaanbod de komende jaren een van de harde grenzen zijn voor AI – en Unconventional is een van de weinige projecten die dit kunnen aanpakken.
"Het opschalen van AI is moeilijk vanwege de energie. Het zal de komende jaren de fundamentele limiet zijn. Je kunt er gewoon niet overheen gaan. Uiteindelijk zal het een energie-gelimiteerd probleem zijn", zegt hij.