Default
Door Remote - 13 Jul 2026
In het kort
OpenAI heeft een speciale handleiding voor GPT-5.6 Sol gepubliceerd die eerder advies wijzigt.
Interne tests met codeeragenten toonden aan dat lean-systeemprompts de evaluatiescores met ongeveer 10-15% verbeterden.
De gids introduceert een allereerste sectie over Programmatic Tool Calling en belicht de API-parameter text.verbosity, die beide ontbreken in het GPT-5-playbook.
OpenAI heeft een nieuwe promptgids gepubliceerd voor GPT-5.6 Sol, het onlangs uitgebrachte vlaggenschipmodel, en de hoofdboodschap zal verkeerd aanvoelen voor iedereen die het afgelopen jaar systeemprompts van meerdere pagina's heeft geschreven: stop met zoveel te schrijven. Het kernidee is resultaatgerichtheid. Definieer hoe goed eruit ziet, stel de stopvoorwaarden in en ga uit de weg.
Gedetailleerde instructies, herhaalde stijlregels, voorbeelden die het gedrag niet veranderen – het wordt nu allemaal als ruis beschouwd.
OpenAI ondersteunt dit met cijfers: bij interne tests van codeeragenten leidt een slanker systeem tot verbeterde evaluatiescores met ongeveer 10-15%, terwijl het totale aantal tokens met 41-66% en de kosten met 33-67% worden verlaagd.
GPT-5 versus GPT-5.6: wat er feitelijk is veranderd De GPT-5-promptgids, gepubliceerd bij de lancering in augustus 2025, ging over het toevoegen van steigers. Je beschikte over XML-persistentieblokken die het model vertelden te blijven werken totdat het probleem was opgelost, gedetailleerde sjablonen voor het verzamelen van context die precies in kaart brachten hoe zoekopdrachten moesten worden parallelliseerd en wanneer ze moesten escaleren, en preambule-scripts die elke stap hardop vertelden.
De filosofie was het kalibreren van gretigheid – het bouwen van expliciete rails voor wanneer harder te gaan of terug te treden.
GPT-5.6 heeft deze rails meestal niet nodig. De nieuwe gids vertelt u dat u moet trimmen: herhaalde regels, stijlinstructies die het gedrag niet veranderen, voorbeelden die niets doen en processtappen die het model al betrouwbaar afhandelt. Dus eigenlijk is dat 'blok' met zijn parallelle zoekbatches en early-stop-criteria die vroeger hielpen nu een ondersteuning die het model moet ontleden, en niet een ondersteuning die daarbij helpt.
Wat u feitelijk behoudt, is eenvoudiger: de voor de gebruiker zichtbare uitkomst, succescriteria, stopvoorwaarden en harde beperkingen. Het model van de gids voor een goede prompt begint met 'Los het probleem van de klant van begin tot eind op'. Vervolgens wordt precies gespecificeerd hoe de actie eruit ziet, welke acties moeten worden uitgevoerd voordat er wordt gereageerd en wat er moet worden gedaan als het vereiste bewijs ontbreekt. Niet 'grondig zijn'. Niet ‘doorgaan’. Gewoon: hier is de bestemming.
Ook de risicorekening verschoof. De gids waarschuwt dat GPT-5.6 snelle contracten nauwlettend volgt, en dat "conflicterende regels meer instabiliteit kunnen veroorzaken dan ontbrekende details."
Een eerder model koos één instructie als er een conflict uitbrak. GPT-5.6 verbrandt redeneerfiches in een poging beide met elkaar te verzoenen, wat langzamer, duurder en vaak verkeerd is. Als uw systeemprompt overlappende regels bevat (en dat is bij de meeste productieprompts het geval) moet u dit eerst oplossen.
Ook raadt OpenAI ten zeerste af om de oude truc te gebruiken van het gebruik van absolute waarden als ‘doe dit altijd’ of ‘doe dat nooit’ om het gedrag van de AI in een specifieke richting te sturen.
Twee concrete toevoegingen ronden het verschil af. De eerste is de parameter text.verbosity: Omdat GPT-5.6 standaard al beknopter is dan GPT-5.5, zijn oude 'wees kort'-instructies nu overdreven correct en maken de antwoorden te kort. Stel een globale standaard in via de parameter en overschrijf vervolgens per taak in de prompt. De tweede is een sectie over Programmatic Tool Calling – voor begrensde workflows waarbij code het filteren, batchen of aggregeren van grote tussenliggende outputs afhandelt en een compact resultaat retourneert, waardoor dat werk volledig aan het oordeel van het model wordt onttrokken.
Maar werkt het? We hebben de gids gebruikt om onze prompt voor TYPE OR DIE te optimaliseren, het first-person survival-horrorspel dat we bouwen om de codeervaardigheden van een model te benchmarken. Het resultaat was gepolijster: GPT-5.6 Sol pakte de auto-aim-logica efficiënter aan dan bij eerdere runs, de beelden hadden meer samenhang en het algehele gevoel van de game was overzichtelijker.
Het bouwen kostte meer tijd. Het model ging niet meteen over op de code; het bracht eerst het hele probleem in kaart, plande elk systeem voordat het een regel schreef. Dat is de gids die werkt zoals bedoeld. Definieer de bestemming; het model kiest de route.
De nieuwe prompt is beschikbaar op onze Github, zodat u deze kunt bekijken.
Je kunt het originele GPT 5.6-spel spelen door op deze link te klikken.
De game die onder de nieuwere prompt is gemaakt, is hier beschikbaar.
Als je nog verder wilt gaan, of te lui bent om al deze nieuwe richtlijnen uit je hoofd te leren, kun je je eigen aangepaste GPT bouwen en deze de volledige gids als kennisbank geven. Configureer het om elke prompt die u erop plaatst te analyseren, de onderliggende logica te begrijpen en het te herschrijven in GPT-5.6-stijl. Uiteindelijk gebruik je prompt engineering om betere prompts te ontwikkelen.
Promptceptie. Graag gedaan.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
OpenAI heeft een speciale handleiding voor GPT-5.6 Sol gepubliceerd die eerder advies wijzigt.
Interne tests met codeeragenten toonden aan dat lean-systeemprompts de evaluatiescores met ongeveer 10-15% verbeterden.
De gids introduceert een allereerste sectie over Programmatic Tool Calling en belicht de API-parameter text.verbosity, die beide ontbreken in het GPT-5-playbook.
OpenAI heeft een nieuwe promptgids gepubliceerd voor GPT-5.6 Sol, het onlangs uitgebrachte vlaggenschipmodel, en de hoofdboodschap zal verkeerd aanvoelen voor iedereen die het afgelopen jaar systeemprompts van meerdere pagina's heeft geschreven: stop met zoveel te schrijven. Het kernidee is resultaatgerichtheid. Definieer hoe goed eruit ziet, stel de stopvoorwaarden in en ga uit de weg.
Gedetailleerde instructies, herhaalde stijlregels, voorbeelden die het gedrag niet veranderen – het wordt nu allemaal als ruis beschouwd.
OpenAI ondersteunt dit met cijfers: bij interne tests van codeeragenten leidt een slanker systeem tot verbeterde evaluatiescores met ongeveer 10-15%, terwijl het totale aantal tokens met 41-66% en de kosten met 33-67% worden verlaagd.
GPT-5 versus GPT-5.6: wat er feitelijk is veranderd De GPT-5-promptgids, gepubliceerd bij de lancering in augustus 2025, ging over het toevoegen van steigers. Je beschikte over XML-persistentieblokken die het model vertelden te blijven werken totdat het probleem was opgelost, gedetailleerde sjablonen voor het verzamelen van context die precies in kaart brachten hoe zoekopdrachten moesten worden parallelliseerd en wanneer ze moesten escaleren, en preambule-scripts die elke stap hardop vertelden.
De filosofie was het kalibreren van gretigheid – het bouwen van expliciete rails voor wanneer harder te gaan of terug te treden.
GPT-5.6 heeft deze rails meestal niet nodig. De nieuwe gids vertelt u dat u moet trimmen: herhaalde regels, stijlinstructies die het gedrag niet veranderen, voorbeelden die niets doen en processtappen die het model al betrouwbaar afhandelt. Dus eigenlijk is dat 'blok' met zijn parallelle zoekbatches en early-stop-criteria die vroeger hielpen nu een ondersteuning die het model moet ontleden, en niet een ondersteuning die daarbij helpt.
Wat u feitelijk behoudt, is eenvoudiger: de voor de gebruiker zichtbare uitkomst, succescriteria, stopvoorwaarden en harde beperkingen. Het model van de gids voor een goede prompt begint met 'Los het probleem van de klant van begin tot eind op'. Vervolgens wordt precies gespecificeerd hoe de actie eruit ziet, welke acties moeten worden uitgevoerd voordat er wordt gereageerd en wat er moet worden gedaan als het vereiste bewijs ontbreekt. Niet 'grondig zijn'. Niet ‘doorgaan’. Gewoon: hier is de bestemming.
Ook de risicorekening verschoof. De gids waarschuwt dat GPT-5.6 snelle contracten nauwlettend volgt, en dat "conflicterende regels meer instabiliteit kunnen veroorzaken dan ontbrekende details."
Een eerder model koos één instructie als er een conflict uitbrak. GPT-5.6 verbrandt redeneerfiches in een poging beide met elkaar te verzoenen, wat langzamer, duurder en vaak verkeerd is. Als uw systeemprompt overlappende regels bevat (en dat is bij de meeste productieprompts het geval) moet u dit eerst oplossen.
Ook raadt OpenAI ten zeerste af om de oude truc te gebruiken van het gebruik van absolute waarden als ‘doe dit altijd’ of ‘doe dat nooit’ om het gedrag van de AI in een specifieke richting te sturen.
Twee concrete toevoegingen ronden het verschil af. De eerste is de parameter text.verbosity: Omdat GPT-5.6 standaard al beknopter is dan GPT-5.5, zijn oude 'wees kort'-instructies nu overdreven correct en maken de antwoorden te kort. Stel een globale standaard in via de parameter en overschrijf vervolgens per taak in de prompt. De tweede is een sectie over Programmatic Tool Calling – voor begrensde workflows waarbij code het filteren, batchen of aggregeren van grote tussenliggende outputs afhandelt en een compact resultaat retourneert, waardoor dat werk volledig aan het oordeel van het model wordt onttrokken.
Maar werkt het? We hebben de gids gebruikt om onze prompt voor TYPE OR DIE te optimaliseren, het first-person survival-horrorspel dat we bouwen om de codeervaardigheden van een model te benchmarken. Het resultaat was gepolijster: GPT-5.6 Sol pakte de auto-aim-logica efficiënter aan dan bij eerdere runs, de beelden hadden meer samenhang en het algehele gevoel van de game was overzichtelijker.
Het bouwen kostte meer tijd. Het model ging niet meteen over op de code; het bracht eerst het hele probleem in kaart, plande elk systeem voordat het een regel schreef. Dat is de gids die werkt zoals bedoeld. Definieer de bestemming; het model kiest de route.
De nieuwe prompt is beschikbaar op onze Github, zodat u deze kunt bekijken.
Je kunt het originele GPT 5.6-spel spelen door op deze link te klikken.
De game die onder de nieuwere prompt is gemaakt, is hier beschikbaar.
Als je nog verder wilt gaan, of te lui bent om al deze nieuwe richtlijnen uit je hoofd te leren, kun je je eigen aangepaste GPT bouwen en deze de volledige gids als kennisbank geven. Configureer het om elke prompt die u erop plaatst te analyseren, de onderliggende logica te begrijpen en het te herschrijven in GPT-5.6-stijl. Uiteindelijk gebruik je prompt engineering om betere prompts te ontwikkelen.
Promptceptie. Graag gedaan.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!