Default
Door Remote - 15 Jul 2026
AI-modellen worden steeds capabeler, maar hoe de adoptie door bedrijven er precies uit zal zien, blijft een grote vraag. In een poging die toekomst vorm te geven, hebben laboratoria als Anthropic en OpenAI afzonderlijke bedrijven opgericht die zich toeleggen op het inzetten van AI-ingenieurs in de kantoren van hun klanten – een weddenschap dat het helpen van bedrijven bij het uitzoeken hoe ze hun AI-modellen moeten gebruiken de volgende categorie van een biljoen dollar zal zijn.
Een van die bedrijven heeft nu een naam: Ode with Anthropic is het 1,5 miljard dollar kostende AI-implementatiebedrijf dat het AI-lab in mei lanceerde als onderdeel van een joint venture met Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs en anderen. Deze stap volgt OpenAI’s eigen kijk hierop, The Deployment Company, en onderstreept een groeiende erkenning onder grensverleggende AI-laboratoria dat het winnen van zakelijke klanten veel meer vereist dan het leveren van betere modellen.
Ode is oorspronkelijk bedacht door Blackstone, dat een leemte opmerkte toen het grote adviesbureaus en kleine AI-serviceboetieks had ingeschakeld om AI in zijn portefeuillebedrijven te implementeren. Een van die boetieks, de startup Fractional AI voor AI-engineeringdiensten, viel blijkbaar op, en de joint venture nam de startup over kort nadat deze was aangekondigd. (Fractional beëindigde een elf maanden durende samenwerking met OpenAI toen het werd overgenomen.)
Fractional is de basis geworden van wat nu Ode is – een soort AI-dienstenbedrijf op schaal. En de leiders hebben ambitieuze doelstellingen.
“Het is vrij eenvoudig om je voor te stellen dat dit op een dag een biljoenenbedrijf zal worden als we goed presteren”, vertelde Chris Taylor, CEO van Ode en medeoprichter van Fractional, aan TechCrunch in een exclusief interview. “De belangrijkste uitdaging van het bedrijf is: hoe doorloop je die fase van hypergroei zonder de nadruk op kwaliteit te verliezen?”
Ode heeft momenteel 100 ingenieurs in dienst en werkt nauw samen met het toegepaste AI-team van Anthropic om te identificeren waar de technologie impact kan hebben op verschillende bedrijven, en om systemen te creëren die zijn afgestemd op de activiteiten van elke organisatie.
Het interne team van Anthropic zal zich blijven concentreren op strategische, missiegerichte implementaties, vertelde een woordvoerder aan TechCrunch. De private-equityfirma's die Ode steunen, zullen hun eigen portefeuillebedrijven als potentiële klanten naar de joint venture sturen, hoewel Ode de verkoop van zijn diensten niet aan die bedrijven zal beperken.
Voor Ode is een ideale klant iemand wiens CEO de belofte onderschrijft, aldus Taylor.
“Veel van het werk dat we doen is de hoogste prioriteit voor de CEO van het bedrijf”, aldus Taylor. “Het is de belangrijkste producteigenschap die het bedrijf de komende twee jaar gaat ontwikkelen, of het herwerkt het belangrijkste bedrijfsproces dat ze hebben.”
Ode zal opereren volgens het ‘Claude-first’-principe, wat betekent dat het waar mogelijk de technologie van Anthropic zal implementeren, inclusief functies zoals Claude Tag in Slack. Het bedrijf beperkt zich echter niet tot de technologie van Anthropic en zal indien nodig concurrerende AI-producten gebruiken.
Eddie Siegel, hoofdtechnoloog van Ode en medeoprichter van Fractional, zegt dat de geheime saus van de onderneming de kwaliteit van de implementatie is, en het vermogen om op maat gemaakte oplossingen te bouwen voor zakelijke problemen.
“Ik denk dat de modelkeuze ertoe doet, maar het is niet waar de meerderheid van de calorieën aan wordt besteed”, zegt Siegel. "Het is een ingrediënt van een systeem dat moet worden ontwikkeld. Het is net als de keuze van de programmeertaal wanneer je een stukje software bouwt. […] Ik zou een bedrijfstransformatie niet definiëren in termen van de vraag of ze voor Python of Java kiezen."
Taylor voegde eraan toe dat de fundamentele overtuiging achter Ode is dat “niet-AI-bedrijven tot de grote winnaars van dit hele AI-moment zullen behoren als ze de technologie op de juiste manier adopteren.” Maar om AI, “dit magische, hallucinerende ingrediënt”, te gebruiken en daarmee kernbedrijfsprocessen of klantervaringen opnieuw te bedraden, is veel hulp nodig, zei hij.
“Dat vereist toegepast AI-talent van topniveau, iets wat de meeste bedrijven niet hebben”, aldus Taylor.
De leidinggevenden van Ode omschrijven hun team als elite generalistische software-ingenieurs, van wie meer dan de helft voormalige oprichters zijn – het soort mensen dat ‘met een echt uitdagend technisch probleem kan jongleren, maar ook iets end-to-end kan bezitten’, aldus Siegel. Of zoals een directeur van Blackstone het uitdrukte: een team van ‘volwassen’ ingenieurs, de ‘special forces’ in plaats van een leger van voorwaarts geplaatste ingenieurs (FDE’s).
Zoals verschillende mensen die bij de onderneming betrokken waren, aan TechCrunch vertelden, is de vraag naar dergelijke FDE-teams veel groter dan het aanbod. Het doel van Ode is om door te gaan met opschalen, ook internationaal, met behoud van de positionering van zijn boetiekbedrijf – met andere woorden: het uitvoeren van constante evaluaties om de zakelijke impact van AI-implementaties te meten.
Maar in een wereld waar technisch toptalent al schaars is, vormt het behouden en laten groeien van zo’n team een echte uitdaging. Als het worden van een elite toegepaste AI-ingenieur ervaring als ondernemer, systeemgericht denken, AI-vaardigheden en ondernemingsproductoordeel vereist, zou Ode dan genoeg mensen kunnen opleiden om aan de vraag te voldoen?
Voeg deze problemen nog eens toe aan het feit dat Ode niet alleen zal concurreren met The Deployment Company van OpenAI, maar ook met adviesgiganten als Deloitte en Accenture, die hun eigen FDE-teams hebben opgericht.
Siegel maakt zich niet al te veel zorgen over de slinkende pool van volwassen generalistische ingenieurs.
“Het is nog nooit zo eenvoudig geweest om ondernemer te worden”, zegt hij. "Je leert zoveel door te proberen problemen van begin tot eind te beheersen, te proberen de product-markt fit te krijgen, de naald op een bedrijf te verplaatsen. Je leert daar veel dat je niet leert door alleen maar een beperkt probleem op te lossen. Dat zijn de vaardigheden die heel goed bij Ode passen."
Of er genoeg van die ingenieurs zullen komen opdagen, blijft een open vraag. Maar als Ode en zijn achterban gelijk hebben, zal de volgende grote AI-race niet alleen gaan over de beste modellen, maar ook over wie die modellen met succes kan inzetten binnen de grootste bedrijven ter wereld.
Een van die bedrijven heeft nu een naam: Ode with Anthropic is het 1,5 miljard dollar kostende AI-implementatiebedrijf dat het AI-lab in mei lanceerde als onderdeel van een joint venture met Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs en anderen. Deze stap volgt OpenAI’s eigen kijk hierop, The Deployment Company, en onderstreept een groeiende erkenning onder grensverleggende AI-laboratoria dat het winnen van zakelijke klanten veel meer vereist dan het leveren van betere modellen.
Ode is oorspronkelijk bedacht door Blackstone, dat een leemte opmerkte toen het grote adviesbureaus en kleine AI-serviceboetieks had ingeschakeld om AI in zijn portefeuillebedrijven te implementeren. Een van die boetieks, de startup Fractional AI voor AI-engineeringdiensten, viel blijkbaar op, en de joint venture nam de startup over kort nadat deze was aangekondigd. (Fractional beëindigde een elf maanden durende samenwerking met OpenAI toen het werd overgenomen.)
Fractional is de basis geworden van wat nu Ode is – een soort AI-dienstenbedrijf op schaal. En de leiders hebben ambitieuze doelstellingen.
“Het is vrij eenvoudig om je voor te stellen dat dit op een dag een biljoenenbedrijf zal worden als we goed presteren”, vertelde Chris Taylor, CEO van Ode en medeoprichter van Fractional, aan TechCrunch in een exclusief interview. “De belangrijkste uitdaging van het bedrijf is: hoe doorloop je die fase van hypergroei zonder de nadruk op kwaliteit te verliezen?”
Ode heeft momenteel 100 ingenieurs in dienst en werkt nauw samen met het toegepaste AI-team van Anthropic om te identificeren waar de technologie impact kan hebben op verschillende bedrijven, en om systemen te creëren die zijn afgestemd op de activiteiten van elke organisatie.
Het interne team van Anthropic zal zich blijven concentreren op strategische, missiegerichte implementaties, vertelde een woordvoerder aan TechCrunch. De private-equityfirma's die Ode steunen, zullen hun eigen portefeuillebedrijven als potentiële klanten naar de joint venture sturen, hoewel Ode de verkoop van zijn diensten niet aan die bedrijven zal beperken.
Voor Ode is een ideale klant iemand wiens CEO de belofte onderschrijft, aldus Taylor.
“Veel van het werk dat we doen is de hoogste prioriteit voor de CEO van het bedrijf”, aldus Taylor. “Het is de belangrijkste producteigenschap die het bedrijf de komende twee jaar gaat ontwikkelen, of het herwerkt het belangrijkste bedrijfsproces dat ze hebben.”
Ode zal opereren volgens het ‘Claude-first’-principe, wat betekent dat het waar mogelijk de technologie van Anthropic zal implementeren, inclusief functies zoals Claude Tag in Slack. Het bedrijf beperkt zich echter niet tot de technologie van Anthropic en zal indien nodig concurrerende AI-producten gebruiken.
Eddie Siegel, hoofdtechnoloog van Ode en medeoprichter van Fractional, zegt dat de geheime saus van de onderneming de kwaliteit van de implementatie is, en het vermogen om op maat gemaakte oplossingen te bouwen voor zakelijke problemen.
“Ik denk dat de modelkeuze ertoe doet, maar het is niet waar de meerderheid van de calorieën aan wordt besteed”, zegt Siegel. "Het is een ingrediënt van een systeem dat moet worden ontwikkeld. Het is net als de keuze van de programmeertaal wanneer je een stukje software bouwt. […] Ik zou een bedrijfstransformatie niet definiëren in termen van de vraag of ze voor Python of Java kiezen."
Taylor voegde eraan toe dat de fundamentele overtuiging achter Ode is dat “niet-AI-bedrijven tot de grote winnaars van dit hele AI-moment zullen behoren als ze de technologie op de juiste manier adopteren.” Maar om AI, “dit magische, hallucinerende ingrediënt”, te gebruiken en daarmee kernbedrijfsprocessen of klantervaringen opnieuw te bedraden, is veel hulp nodig, zei hij.
“Dat vereist toegepast AI-talent van topniveau, iets wat de meeste bedrijven niet hebben”, aldus Taylor.
De leidinggevenden van Ode omschrijven hun team als elite generalistische software-ingenieurs, van wie meer dan de helft voormalige oprichters zijn – het soort mensen dat ‘met een echt uitdagend technisch probleem kan jongleren, maar ook iets end-to-end kan bezitten’, aldus Siegel. Of zoals een directeur van Blackstone het uitdrukte: een team van ‘volwassen’ ingenieurs, de ‘special forces’ in plaats van een leger van voorwaarts geplaatste ingenieurs (FDE’s).
Zoals verschillende mensen die bij de onderneming betrokken waren, aan TechCrunch vertelden, is de vraag naar dergelijke FDE-teams veel groter dan het aanbod. Het doel van Ode is om door te gaan met opschalen, ook internationaal, met behoud van de positionering van zijn boetiekbedrijf – met andere woorden: het uitvoeren van constante evaluaties om de zakelijke impact van AI-implementaties te meten.
Maar in een wereld waar technisch toptalent al schaars is, vormt het behouden en laten groeien van zo’n team een echte uitdaging. Als het worden van een elite toegepaste AI-ingenieur ervaring als ondernemer, systeemgericht denken, AI-vaardigheden en ondernemingsproductoordeel vereist, zou Ode dan genoeg mensen kunnen opleiden om aan de vraag te voldoen?
Voeg deze problemen nog eens toe aan het feit dat Ode niet alleen zal concurreren met The Deployment Company van OpenAI, maar ook met adviesgiganten als Deloitte en Accenture, die hun eigen FDE-teams hebben opgericht.
Siegel maakt zich niet al te veel zorgen over de slinkende pool van volwassen generalistische ingenieurs.
“Het is nog nooit zo eenvoudig geweest om ondernemer te worden”, zegt hij. "Je leert zoveel door te proberen problemen van begin tot eind te beheersen, te proberen de product-markt fit te krijgen, de naald op een bedrijf te verplaatsen. Je leert daar veel dat je niet leert door alleen maar een beperkt probleem op te lossen. Dat zijn de vaardigheden die heel goed bij Ode passen."
Of er genoeg van die ingenieurs zullen komen opdagen, blijft een open vraag. Maar als Ode en zijn achterban gelijk hebben, zal de volgende grote AI-race niet alleen gaan over de beste modellen, maar ook over wie die modellen met succes kan inzetten binnen de grootste bedrijven ter wereld.