Default
Door Remote - 15 Jul 2026
De grootste ontsluiting van Voice AI-startups is het afhandelen van oproepen voor bedrijven op gebieden als verkoop, marketing en klantenondersteuning. Grote organisaties schakelen de oproepen over naar ontwikkelaars van spraakmodellen zoals ElevenLabs en Deepgram; infrastructuurbedrijven zoals Vapi, Retell en LiveKit; en speciale klantenondersteuningswinkels zoals Decagon en Sierra.
Het in San Francisco gevestigde Rime probeert een voorsprong te verwerven op deze drukke markt met zijn stem-AI-modellen die zijn getraind op de gespreksgegevens die het bedrijf registreert, met als doel de aanpassingslast van zijn klanten te verminderen.
Opgericht in 2022 door voormalig Stanford-promovendus Lily Clifford, ex-Amazon Alexa-ingenieur Brooke Larson en Stanford-ingenieur Ares Geovanos, heeft Rime een opnamestudio in San Francisco gebouwd om zijn eigen gespreksgegevens te verzamelen in plaats van te vertrouwen op het zoeken naar audio op internet.
De startup zei dat het zich richt op het afstemmen van zijn stemmodellen om de uitspraak van verschillende merkentiteiten en branchespecifieke termen vast te leggen. Het maakt gebruik van een op foneem gebaseerde architectuur om zich aan te passen aan verschillende uitspraken, zodat klanten modellen niet opnieuw hoeven te trainen voor hun specifieke branche.
Rime zei woensdag dat het 24 miljoen dollar heeft opgehaald in een Series A-financieringsronde onder leiding van M13 Ventures. Twilio Ventures, Corazon Capital, Unusual Ventures en andere bestaande investeerders namen ook deel.
Clifford zei dat ondanks de vooruitgang in de ontwikkeling van spraak-AI, bedrijven nog steeds de voorkeur geven aan oudere IVR-implementaties, omdat AI-spraaktechnologie nog steeds niet kan tippen aan de effectiviteit van IVR.
"De spraaktechnologie is er nog steeds niet om de overgrote meerderheid van zakelijke telefoongesprekken te automatiseren. LLM's hebben het een stuk eenvoudiger gemaakt om spraakapplicaties te bouwen die werken, maar ze hebben de manier waarop het voelt om te communiceren niet veranderd. Praten met een stem-AI-agent is niet de meest aantrekkelijke ervaring voor de eindgebruiker. Het lijkt een beetje op een nieuwe IVR, maar dan met een betere stem", zei ze.
De startup begon met een pijplijn van afzonderlijke modellen voor spraak-naar-tekst, tekst-naar-spraak en een groot taalmodel. Maar de focus wordt nu verlegd naar de ontwikkeling van betere spraak-naar-spraak-modellen om de latentie te verminderen, het nemen van beurten te verbeteren en problemen als achtergrondgeluid aan te pakken. De nieuwe aanpak zal er ook voor zorgen dat de afhankelijkheid van orkestratie afneemt, zodat het bedrijf niet langer een hele reeks modellen hoeft te beheren.
Rime zegt klanten te hebben in de foodservice, gezondheidszorg, luchtvaartmaatschappijen en fintech. Het bedrijf beweert dat klanten dankzij de trainingsgegevens en modelpositionering langer aan de lijn blijven, waardoor het ondernemingscontracten heeft binnengehaald van klanten als Mayo Clinic, Dialpad, Upstart en Asurion.
Met de nieuwe financiering is Rime van plan zijn team van 35 mensen uit te breiden, met als doel nieuwe mensen aan te werven voor modelontwikkeling, engineering en partnerschappen. Onlangs werd Rafael Valle aangetrokken, die werkte aan audiobegrip bij Meta Superintelligence Labs en NVIDIA's toegepaste deep learning audio-onderzoeksteam, als hoofdwetenschapper.
"Bedrijven als ElevenLabs zijn uitgegroeid tot een orkestratie- en applicatielaag, en gaan de strijd aan met de Sierras en Decagons van de wereld. Ik denk dat er technisch gezien zoveel meer moet worden gedaan, en Rime's aanpak om het beste model met lage latentie en hoge betrouwbaarheid in een gereguleerde omgeving voort te zetten valt op", vertelde Morgan Blumberg van M13 aan TechCrunch.
Het had eerder in mei vorig jaar in een zaadronde $ 5,5 miljoen opgehaald. Blumberg treedt toe tot het bestuur van de startup als onderdeel van de fondsenwerving.
Het in San Francisco gevestigde Rime probeert een voorsprong te verwerven op deze drukke markt met zijn stem-AI-modellen die zijn getraind op de gespreksgegevens die het bedrijf registreert, met als doel de aanpassingslast van zijn klanten te verminderen.
Opgericht in 2022 door voormalig Stanford-promovendus Lily Clifford, ex-Amazon Alexa-ingenieur Brooke Larson en Stanford-ingenieur Ares Geovanos, heeft Rime een opnamestudio in San Francisco gebouwd om zijn eigen gespreksgegevens te verzamelen in plaats van te vertrouwen op het zoeken naar audio op internet.
De startup zei dat het zich richt op het afstemmen van zijn stemmodellen om de uitspraak van verschillende merkentiteiten en branchespecifieke termen vast te leggen. Het maakt gebruik van een op foneem gebaseerde architectuur om zich aan te passen aan verschillende uitspraken, zodat klanten modellen niet opnieuw hoeven te trainen voor hun specifieke branche.
Rime zei woensdag dat het 24 miljoen dollar heeft opgehaald in een Series A-financieringsronde onder leiding van M13 Ventures. Twilio Ventures, Corazon Capital, Unusual Ventures en andere bestaande investeerders namen ook deel.
Clifford zei dat ondanks de vooruitgang in de ontwikkeling van spraak-AI, bedrijven nog steeds de voorkeur geven aan oudere IVR-implementaties, omdat AI-spraaktechnologie nog steeds niet kan tippen aan de effectiviteit van IVR.
"De spraaktechnologie is er nog steeds niet om de overgrote meerderheid van zakelijke telefoongesprekken te automatiseren. LLM's hebben het een stuk eenvoudiger gemaakt om spraakapplicaties te bouwen die werken, maar ze hebben de manier waarop het voelt om te communiceren niet veranderd. Praten met een stem-AI-agent is niet de meest aantrekkelijke ervaring voor de eindgebruiker. Het lijkt een beetje op een nieuwe IVR, maar dan met een betere stem", zei ze.
De startup begon met een pijplijn van afzonderlijke modellen voor spraak-naar-tekst, tekst-naar-spraak en een groot taalmodel. Maar de focus wordt nu verlegd naar de ontwikkeling van betere spraak-naar-spraak-modellen om de latentie te verminderen, het nemen van beurten te verbeteren en problemen als achtergrondgeluid aan te pakken. De nieuwe aanpak zal er ook voor zorgen dat de afhankelijkheid van orkestratie afneemt, zodat het bedrijf niet langer een hele reeks modellen hoeft te beheren.
Rime zegt klanten te hebben in de foodservice, gezondheidszorg, luchtvaartmaatschappijen en fintech. Het bedrijf beweert dat klanten dankzij de trainingsgegevens en modelpositionering langer aan de lijn blijven, waardoor het ondernemingscontracten heeft binnengehaald van klanten als Mayo Clinic, Dialpad, Upstart en Asurion.
Met de nieuwe financiering is Rime van plan zijn team van 35 mensen uit te breiden, met als doel nieuwe mensen aan te werven voor modelontwikkeling, engineering en partnerschappen. Onlangs werd Rafael Valle aangetrokken, die werkte aan audiobegrip bij Meta Superintelligence Labs en NVIDIA's toegepaste deep learning audio-onderzoeksteam, als hoofdwetenschapper.
"Bedrijven als ElevenLabs zijn uitgegroeid tot een orkestratie- en applicatielaag, en gaan de strijd aan met de Sierras en Decagons van de wereld. Ik denk dat er technisch gezien zoveel meer moet worden gedaan, en Rime's aanpak om het beste model met lage latentie en hoge betrouwbaarheid in een gereguleerde omgeving voort te zetten valt op", vertelde Morgan Blumberg van M13 aan TechCrunch.
Het had eerder in mei vorig jaar in een zaadronde $ 5,5 miljoen opgehaald. Blumberg treedt toe tot het bestuur van de startup als onderdeel van de fondsenwerving.