Default
Door Remote - 21 Jul 2026
In het kort
Google heeft vandaag Gemini 3.6 Flash en 3.5 Flash-Lite gelanceerd, met een betere efficiëntie en lagere kosten dan 3.5 Flash, maar Gemini 3.5 Pro, beloofd op I/O 2026 voor levering in juni, blijft in testfase nadat het intern tekortschoot op het gebied van coderen.
3.6 Flash gebruikt 17% minder outputtokens dan 3.5 Flash, terwijl de outputprijs wordt verlaagd van $9 naar $7,50 per miljoen tokens, waardoor het goedkoper wordt om AI-agents op schaal uit te voeren.
Google bevestigde dat het is begonnen met de pre-training voor Gemini 4, wat het “onze meest ambitieuze pre-trainingsrun tot nu toe” noemt.
Google heeft vandaag drie nieuwe AI-modellen gelanceerd: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite en 3.5 Flash Cyber. Dat was niet wat de meeste mensen hadden verwacht.
Na de onthulling van Gemini 3.5 Flash op Google I/O 2026 in mei en het beloven van een Pro-versie binnen een maand, miste Google stilletjes zijn eigen deadline. Gemini 3.5 Pro werd tegengehouden omdat het volgens Bloomberg niet voldeed aan de interne doelstellingen, met name op het gebied van codeertaken. Een poging eind juni om het probleem op te lossen door de trainingsgegevens bij te werken (de enorme datasets waar een model van leert) leverde teleurstellende resultaten op. De aandelen van Alphabet daalden volgens het rapport ongeveer 4,4%, waardoor in één sessie naar schatting $200 miljard aan marktkapitalisatie werd weggevaagd.
Het laatste Pro-tier-model dat Google heeft uitgebracht, was de opvolger van Gemini 3, Gemini 3.1 Pro, in februari.
De Flash-serie is de lijn van snelheidsgeoptimaliseerde modellen van Google: snel, kosteneffectief en gebouwd voor AI-agents. Dit zijn programma's die semi-autonoom werken om taken uit te voeren zoals het beheren van documenten, het verwerken van gegevenspijplijnen of surfen op internet zonder dat een mens door elke stap klikt. Pro-modellen zijn de heavy lifters: langzamer, duurder en gebouwd voor complexe redeneringen waarbij brute kracht belangrijker is dan snelheid.
Wat elk AI-model doet – en voor wie het is Gemini 3.6 Flash is de hoofdrelease. Het gebruikt 17% minder outputtokens – tokens zijn de basiseenheid van AI-processen, ongeveer driekwart van een woord – dan 3,5 Flash, volgens de Artificial Analysis Index. Het is ook goedkoper: $1,50 per miljoen inputtokens en $7,50 per miljoen outputtokens, een daling ten opzichte van $9 aan de outputzijde voor 3.5 Flash. Voor bedrijven die agenten op grote schaal gebruiken, wordt dat verschil snel groter.
Op basis van benchmarks (gestandaardiseerde tests die AI beoordelen op basis van het percentage correct voltooide taken) haalde 3.6 Flash 49% op DeepSWE v1.1, dat software-engineering op de lange horizon test, zoals het bouwen en debuggen van volledige codebases, tegenover 37% voor 3.5 Flash. Op MLE-Bench, een machine learning-engineeringtest, scoorde het 63,9% versus 49,7%. Het stond bovenaan de tabel bij OSWorld-Verified (een test waarbij de AI de controle over een computerscherm overneemt om echte taken uit te voeren) met 83,0%, vóór Claude Sonnet 5 (81,2%) en GPT-5.6 Luna (72,6%).
Rivalen in dezelfde categorie lopen nog steeds voorop: GPT-5.6 Luna scoort 67% op DeepSWE en 84,7% op Terminal-Bench 2.1, dat agentische terminalcodering test. Claude Sonnet 5 staat bovenaan het kenniswerk op het gebied van GDPval-AA v2 – een benchmark die wordt gescoord op een Elo-beoordelingsschaal zoals schaken, waarbij hogere cijfers betere taakprestaties in de echte wereld betekenen – op 1607 versus 3,6 Flash's 1421.
We hebben het codeermodel uitgeprobeerd en de resultaten waren op zijn zachtst gezegd teleurstellend.
Onze eenvoudige coderingstest resulteerde in een onbruikbaar bestand. De HTML was niet correct opgemaakt en elementen werden niet correct weergegeven. Daaropvolgende pogingen om code een manier te vinden om de problemen op te lossen, waren niet succesvol.
We hebben Deepseek gevraagd om van het eerste model iets speelbaars te maken door simpelweg de bugs op te lossen. Het identificeerde 11 bugs en implementeerde 8 belangrijke oplossingen, wat resulteerde in een degelijke game.
De kleine aanpassingen van Deepseek hebben het spel gerepareerd, wat betekent dat de kerngedachte van Gemini correct was, maar de details en onnauwkeurigheden maakten het resultaat onbruikbaar. Bereid je voor op lange vibe-codeersessies met een goedkoop maar slecht presterend model als je doet alsof je het model daarvoor gebruikt.
Het tweede model dat door Google is uitgebracht, Gemini 3.5 Flash-Lite, is puur voor volume gebouwd: 350 outputtokens per seconde bij $0,30/miljoen input en $2,50/miljoen output. Het is gericht op pijplijnen met hoge doorvoer (denk aan documentverwerking op grote schaal of agentische zoeksystemen) en presteert beter dan de oudere 3 Flash op het gebied van belangrijke codeertaken, waaronder Terminal-Bench 2.1 (54% versus 31%), ondanks dat het aanzienlijk goedkoper is.
Het kan ook een geweldige sessiecompactor zijn (die lange sessies analyseert en de belangrijkste elementen eruit haalt, zodat uw agent niet instort door lawaai) voor degenen die vertrouwen op Hermes en Openclaw.
Het derde model, Gemini 3.5 Flash Cyber, zal niet publiekelijk verkrijgbaar zijn. Google beperkt dit tot overheden en doorgelichte partners die softwarekwetsbaarheden moeten vinden en oplossen – een mogelijkheid voor tweeërlei gebruik die het bedrijf niet graag breed wil vrijgeven.
Ondertussen gaat het DeepMind-team van Google al verder. Google bevestigde in de officiële aankondiging dat het is begonnen met “onze meest ambitieuze pre-trainingsrun tot nu toe, voor Gemini 4”, en het team is er al druk mee bezig.
Pre-training is de fundamentele fase waarin een model leert van enorme datasets voordat de taakspecifieke verfijning begint – wat betekent dat Gemini 4 wordt gebouwd en niet gepland.
We zijn begonnen aan onze meest ambitieuze pre-trainingsrun tot nu toe, voor Gemini 4, en zijn enthousiast over de voortgang :)
— Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) 21 juli 2026
Zowel 3.6 Flash als 3.5 Flash-Lite zijn vandaag live in de Gemini-app, Google AI Studio en via de API. Gemini 3.5 Pro wordt volgens Google verzonden "zodra het klaar is", wanneer dat ook is.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Google heeft vandaag Gemini 3.6 Flash en 3.5 Flash-Lite gelanceerd, met een betere efficiëntie en lagere kosten dan 3.5 Flash, maar Gemini 3.5 Pro, beloofd op I/O 2026 voor levering in juni, blijft in testfase nadat het intern tekortschoot op het gebied van coderen.
3.6 Flash gebruikt 17% minder outputtokens dan 3.5 Flash, terwijl de outputprijs wordt verlaagd van $9 naar $7,50 per miljoen tokens, waardoor het goedkoper wordt om AI-agents op schaal uit te voeren.
Google bevestigde dat het is begonnen met de pre-training voor Gemini 4, wat het “onze meest ambitieuze pre-trainingsrun tot nu toe” noemt.
Google heeft vandaag drie nieuwe AI-modellen gelanceerd: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite en 3.5 Flash Cyber. Dat was niet wat de meeste mensen hadden verwacht.
Na de onthulling van Gemini 3.5 Flash op Google I/O 2026 in mei en het beloven van een Pro-versie binnen een maand, miste Google stilletjes zijn eigen deadline. Gemini 3.5 Pro werd tegengehouden omdat het volgens Bloomberg niet voldeed aan de interne doelstellingen, met name op het gebied van codeertaken. Een poging eind juni om het probleem op te lossen door de trainingsgegevens bij te werken (de enorme datasets waar een model van leert) leverde teleurstellende resultaten op. De aandelen van Alphabet daalden volgens het rapport ongeveer 4,4%, waardoor in één sessie naar schatting $200 miljard aan marktkapitalisatie werd weggevaagd.
Het laatste Pro-tier-model dat Google heeft uitgebracht, was de opvolger van Gemini 3, Gemini 3.1 Pro, in februari.
De Flash-serie is de lijn van snelheidsgeoptimaliseerde modellen van Google: snel, kosteneffectief en gebouwd voor AI-agents. Dit zijn programma's die semi-autonoom werken om taken uit te voeren zoals het beheren van documenten, het verwerken van gegevenspijplijnen of surfen op internet zonder dat een mens door elke stap klikt. Pro-modellen zijn de heavy lifters: langzamer, duurder en gebouwd voor complexe redeneringen waarbij brute kracht belangrijker is dan snelheid.
Wat elk AI-model doet – en voor wie het is Gemini 3.6 Flash is de hoofdrelease. Het gebruikt 17% minder outputtokens – tokens zijn de basiseenheid van AI-processen, ongeveer driekwart van een woord – dan 3,5 Flash, volgens de Artificial Analysis Index. Het is ook goedkoper: $1,50 per miljoen inputtokens en $7,50 per miljoen outputtokens, een daling ten opzichte van $9 aan de outputzijde voor 3.5 Flash. Voor bedrijven die agenten op grote schaal gebruiken, wordt dat verschil snel groter.
Op basis van benchmarks (gestandaardiseerde tests die AI beoordelen op basis van het percentage correct voltooide taken) haalde 3.6 Flash 49% op DeepSWE v1.1, dat software-engineering op de lange horizon test, zoals het bouwen en debuggen van volledige codebases, tegenover 37% voor 3.5 Flash. Op MLE-Bench, een machine learning-engineeringtest, scoorde het 63,9% versus 49,7%. Het stond bovenaan de tabel bij OSWorld-Verified (een test waarbij de AI de controle over een computerscherm overneemt om echte taken uit te voeren) met 83,0%, vóór Claude Sonnet 5 (81,2%) en GPT-5.6 Luna (72,6%).
Rivalen in dezelfde categorie lopen nog steeds voorop: GPT-5.6 Luna scoort 67% op DeepSWE en 84,7% op Terminal-Bench 2.1, dat agentische terminalcodering test. Claude Sonnet 5 staat bovenaan het kenniswerk op het gebied van GDPval-AA v2 – een benchmark die wordt gescoord op een Elo-beoordelingsschaal zoals schaken, waarbij hogere cijfers betere taakprestaties in de echte wereld betekenen – op 1607 versus 3,6 Flash's 1421.
We hebben het codeermodel uitgeprobeerd en de resultaten waren op zijn zachtst gezegd teleurstellend.
Onze eenvoudige coderingstest resulteerde in een onbruikbaar bestand. De HTML was niet correct opgemaakt en elementen werden niet correct weergegeven. Daaropvolgende pogingen om code een manier te vinden om de problemen op te lossen, waren niet succesvol.
We hebben Deepseek gevraagd om van het eerste model iets speelbaars te maken door simpelweg de bugs op te lossen. Het identificeerde 11 bugs en implementeerde 8 belangrijke oplossingen, wat resulteerde in een degelijke game.
De kleine aanpassingen van Deepseek hebben het spel gerepareerd, wat betekent dat de kerngedachte van Gemini correct was, maar de details en onnauwkeurigheden maakten het resultaat onbruikbaar. Bereid je voor op lange vibe-codeersessies met een goedkoop maar slecht presterend model als je doet alsof je het model daarvoor gebruikt.
Het tweede model dat door Google is uitgebracht, Gemini 3.5 Flash-Lite, is puur voor volume gebouwd: 350 outputtokens per seconde bij $0,30/miljoen input en $2,50/miljoen output. Het is gericht op pijplijnen met hoge doorvoer (denk aan documentverwerking op grote schaal of agentische zoeksystemen) en presteert beter dan de oudere 3 Flash op het gebied van belangrijke codeertaken, waaronder Terminal-Bench 2.1 (54% versus 31%), ondanks dat het aanzienlijk goedkoper is.
Het kan ook een geweldige sessiecompactor zijn (die lange sessies analyseert en de belangrijkste elementen eruit haalt, zodat uw agent niet instort door lawaai) voor degenen die vertrouwen op Hermes en Openclaw.
Het derde model, Gemini 3.5 Flash Cyber, zal niet publiekelijk verkrijgbaar zijn. Google beperkt dit tot overheden en doorgelichte partners die softwarekwetsbaarheden moeten vinden en oplossen – een mogelijkheid voor tweeërlei gebruik die het bedrijf niet graag breed wil vrijgeven.
Ondertussen gaat het DeepMind-team van Google al verder. Google bevestigde in de officiële aankondiging dat het is begonnen met “onze meest ambitieuze pre-trainingsrun tot nu toe, voor Gemini 4”, en het team is er al druk mee bezig.
Pre-training is de fundamentele fase waarin een model leert van enorme datasets voordat de taakspecifieke verfijning begint – wat betekent dat Gemini 4 wordt gebouwd en niet gepland.
We zijn begonnen aan onze meest ambitieuze pre-trainingsrun tot nu toe, voor Gemini 4, en zijn enthousiast over de voortgang :)
— Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) 21 juli 2026
Zowel 3.6 Flash als 3.5 Flash-Lite zijn vandaag live in de Gemini-app, Google AI Studio en via de API. Gemini 3.5 Pro wordt volgens Google verzonden "zodra het klaar is", wanneer dat ook is.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!