Default
Door Remote - 04 Aug 2026
Dinsdag kondigde AI-infrastructuurbedrijf Runware de lancering aan van zijn eigen modulaire datacenter genaamd Sonic Inference Pod. De Pod is ontworpen als één transporteerbare eenheid en vertegenwoordigt een flexibeler soort rekenkracht die naast de enorme datacenterprojecten van hyperscalers kan worden geplaatst.
Runware zegt dat de Pod inferentie kan bieden tegen een hogere kwaliteit, maar tegen lagere kosten dan andere serverloze inferentieplatforms en GPU-clouds. Dankzij het modulaire ontwerp is het eenvoudig om snel capaciteit toe te voegen door nieuwe pods te creëren, in plaats van dat u een vast datacenter hoeft uit te breiden. In sommige opzichten is dit de toekomst, vertelde Flaviu Radulescu, medeoprichter en CEO van Runware, aan TechCrunch.
“Wij geloven dat gedistribueerde rekenkracht, die dichter bij de eindgebruikers is gepositioneerd voor snellere gevolgtrekkingen, op de lange termijn zal winnen”, zei hij, waarbij hij zijn bedrijf als voorbeeld noemde. Afgezien van een lagere prijs merkte Radulescu op dat het runware-systeem snel kan schalen en capaciteit kan toevoegen, overal kan worden ingezet waar stroom is en zich snel kan aanpassen aan nieuwe hardwarereleases. De Runware-pods gebruiken ook geen water, maar eerder een gesloten koelsysteem dat in dagen kan worden gebouwd, vergeleken met de maanden of zelfs jaren die nodig zijn om traditionele datacenters te bouwen.
“De vraag naar gevolgtrekkingen groeit sneller dan er voorzieningen kunnen worden gebouwd”, aldus Radulescu. “Wat we willen is de intelligentie van de wereld aandrijven, de ruggengraat zijn waarop elk AI-model draait, met een capaciteit die gelijke tred houdt met de vraag in plaats van deze te beperken.”
Runware heeft momenteel tien pods in gebruik in de VS, Europa en Azië-Pacific, aldus Radulescu. Het bedrijf geeft al gevolgtrekkingen aan een paar bedrijven, waaronder Higgsfield AI en Wix, en heeft momenteel 160 locaties beschikbaar om zijn pods van stroom te voorzien. Runware kondigde in december een Series A van $ 50 miljoen aan om de infrastructuur te bieden die bedrijven nodig hebben om afbeeldingen te genereren. Ze zien de uitbreiding naar pods als onderdeel van de kernmissie van het bedrijf: het bieden van gevolgtrekking aan bedrijven, in plaats van aan één enkel product.
Afbeeldingscredits: Runware
AI-laboratoria zoals OpenAI en SpaceX racen nog steeds om datacenters in de VS te bouwen. OpenAI staat bijvoorbeeld dicht bij het sluiten van een deal van $500 miljard waarmee het een datacenter in Ohio zou kunnen bouwen, zo blijkt uit rapporten. Maar Radulescu ziet deze projecten niet als een bedreiging voor de Sonic Inference Pods en beschrijft de flexibiliteit van de pods als een belangrijke onderscheidende factor.
“Elke pod draait als onderdeel van een enkel netwerk, dus verzoeken gaan waar er capaciteit is, dichter bij de gebruikers, en als de ene pod offline gaat, verplaatst het verkeer zich naar de andere,” zei hij, eraan toevoegend dat een systeemstoring betekent dat één pod uitvalt in plaats van een hele vaste faciliteit. “Klanten die speciale hardware willen, krijgen hele pods voor zichzelf.”
Hij maakt zich ook niet al te veel zorgen over andere bedrijven die dit voor zichzelf bouwen. Hij zegt eenvoudigweg dat de hardware traag is en dat de talentenpool om deze technologie te bouwen en te repareren klein is.
“Een fout in het ontwerp van een printplaat kost maanden tussen herontwerp, simulatie, fabricage, testen en levering”, zei hij. “Elk van die telefoontjes heeft iemand nodig die precies begrijpt wat elk onderdeel doet en wat er kapot gaat als het weg is.”
Het bouwen van AI-datacenters is echter een controversieel onderwerp, vooral vanwege de hoeveelheid bronnen die het gebruikt. Gemeenschappen waar datacenters zijn gevestigd, hebben al gemeld dat de energiekosten zijn gestegen. Op een dag ziet Runware een wereld waarin het kan draaien op hernieuwbare energie en niet kan putten uit de hulpbronnen die gemeenschappen nodig hebben, maar die dag is niet noodzakelijkerwijs vandaag.
Radulescu zei dat het machtsgebruik van AI hoe dan ook zal toenemen, “gedreven door de vraag naar gevolgtrekkingen, niet door wie deze levert.” Waar Runware zich nu op concentreert, is hoe aan die vraag wordt voldaan, zei hij. "Geen transmissieverliezen, geen water in de koeling, en we gebruiken stroom die al bestaat in plaats van te vragen om nieuwe netwerkcapaciteit. Meer op deze manier opgebouwde gevolgtrekking betekent minder nieuw netwerk, minder water, voor dezelfde hoeveelheid rekenkracht."
Runware zegt dat de Pod inferentie kan bieden tegen een hogere kwaliteit, maar tegen lagere kosten dan andere serverloze inferentieplatforms en GPU-clouds. Dankzij het modulaire ontwerp is het eenvoudig om snel capaciteit toe te voegen door nieuwe pods te creëren, in plaats van dat u een vast datacenter hoeft uit te breiden. In sommige opzichten is dit de toekomst, vertelde Flaviu Radulescu, medeoprichter en CEO van Runware, aan TechCrunch.
“Wij geloven dat gedistribueerde rekenkracht, die dichter bij de eindgebruikers is gepositioneerd voor snellere gevolgtrekkingen, op de lange termijn zal winnen”, zei hij, waarbij hij zijn bedrijf als voorbeeld noemde. Afgezien van een lagere prijs merkte Radulescu op dat het runware-systeem snel kan schalen en capaciteit kan toevoegen, overal kan worden ingezet waar stroom is en zich snel kan aanpassen aan nieuwe hardwarereleases. De Runware-pods gebruiken ook geen water, maar eerder een gesloten koelsysteem dat in dagen kan worden gebouwd, vergeleken met de maanden of zelfs jaren die nodig zijn om traditionele datacenters te bouwen.
“De vraag naar gevolgtrekkingen groeit sneller dan er voorzieningen kunnen worden gebouwd”, aldus Radulescu. “Wat we willen is de intelligentie van de wereld aandrijven, de ruggengraat zijn waarop elk AI-model draait, met een capaciteit die gelijke tred houdt met de vraag in plaats van deze te beperken.”
Runware heeft momenteel tien pods in gebruik in de VS, Europa en Azië-Pacific, aldus Radulescu. Het bedrijf geeft al gevolgtrekkingen aan een paar bedrijven, waaronder Higgsfield AI en Wix, en heeft momenteel 160 locaties beschikbaar om zijn pods van stroom te voorzien. Runware kondigde in december een Series A van $ 50 miljoen aan om de infrastructuur te bieden die bedrijven nodig hebben om afbeeldingen te genereren. Ze zien de uitbreiding naar pods als onderdeel van de kernmissie van het bedrijf: het bieden van gevolgtrekking aan bedrijven, in plaats van aan één enkel product.
Afbeeldingscredits: Runware
AI-laboratoria zoals OpenAI en SpaceX racen nog steeds om datacenters in de VS te bouwen. OpenAI staat bijvoorbeeld dicht bij het sluiten van een deal van $500 miljard waarmee het een datacenter in Ohio zou kunnen bouwen, zo blijkt uit rapporten. Maar Radulescu ziet deze projecten niet als een bedreiging voor de Sonic Inference Pods en beschrijft de flexibiliteit van de pods als een belangrijke onderscheidende factor.
“Elke pod draait als onderdeel van een enkel netwerk, dus verzoeken gaan waar er capaciteit is, dichter bij de gebruikers, en als de ene pod offline gaat, verplaatst het verkeer zich naar de andere,” zei hij, eraan toevoegend dat een systeemstoring betekent dat één pod uitvalt in plaats van een hele vaste faciliteit. “Klanten die speciale hardware willen, krijgen hele pods voor zichzelf.”
Hij maakt zich ook niet al te veel zorgen over andere bedrijven die dit voor zichzelf bouwen. Hij zegt eenvoudigweg dat de hardware traag is en dat de talentenpool om deze technologie te bouwen en te repareren klein is.
“Een fout in het ontwerp van een printplaat kost maanden tussen herontwerp, simulatie, fabricage, testen en levering”, zei hij. “Elk van die telefoontjes heeft iemand nodig die precies begrijpt wat elk onderdeel doet en wat er kapot gaat als het weg is.”
Het bouwen van AI-datacenters is echter een controversieel onderwerp, vooral vanwege de hoeveelheid bronnen die het gebruikt. Gemeenschappen waar datacenters zijn gevestigd, hebben al gemeld dat de energiekosten zijn gestegen. Op een dag ziet Runware een wereld waarin het kan draaien op hernieuwbare energie en niet kan putten uit de hulpbronnen die gemeenschappen nodig hebben, maar die dag is niet noodzakelijkerwijs vandaag.
Radulescu zei dat het machtsgebruik van AI hoe dan ook zal toenemen, “gedreven door de vraag naar gevolgtrekkingen, niet door wie deze levert.” Waar Runware zich nu op concentreert, is hoe aan die vraag wordt voldaan, zei hij. "Geen transmissieverliezen, geen water in de koeling, en we gebruiken stroom die al bestaat in plaats van te vragen om nieuwe netwerkcapaciteit. Meer op deze manier opgebouwde gevolgtrekking betekent minder nieuw netwerk, minder water, voor dezelfde hoeveelheid rekenkracht."